一直有个疑问“学习最新版lucene 数据写入相关的源码，应该看哪些源码，以什么顺序看（先看什么，后看什么）？”

对于Lucene的数据写入过程，可以分为以下几个阶段

在学习Lucene的数据写入相关的源码时，可以按照以下阶段的顺序进行学习和理解，以便更好地掌握Lucene的数据写入过程。同时，也需要了解一些相关的类和方法，例如DocumentsWriter、SegmentInfo、IndexWriterConfig等类和方法。

1. 文档解析阶段：将文档转化为Lucene内部的Document对象。可以使用Analyzer进行文本分析和处理，例如分词、过滤、大小写转换等操作。

2. 文档加入缓存阶段：将解析出的Document对象加入到内存中的缓存中，通常称为DocumentsWriter。

3. 索引写入阶段：DocumentsWriter会将缓存中的文档转换成Segment，并将Segment写入磁盘。如果内存缓存中的文档数量达到一定的阈值，DocumentsWriter会触发一次Segment的写入。

4. Segment合并阶段：Lucene的索引存储结构是由多个Segment组成的。当多个Segment的数量达到一定的阈值时，Lucene会进行Segment的合并操作，以便优化索引的查询效率和存储空间使用。

5. 索引刷新阶段：将内存中的Segment刷新到磁盘中，并将新的Segment信息添加到SegmentInfo中。

6. 索引提交阶段：当多个Segment的数量达到一定的阈值或者IndexWriter关闭时，Lucene会将索引提交，以便保存索引的信息。

在具体的源码学习中，可以按照以下步骤进行

1. 了解IndexWriter的基本用法和实现原理。可以查看官方文档和相关书籍，了解IndexWriter的构造函数、commit方法、addDocument方法、deleteDocuments方法等基本用法，并对IndexWriter的实现原理有一个大概的了解。

2. 学习DocumentsWriter的实现原理。DocumentsWriter是Lucene内存中的一个缓存，用于将文档加入缓存中，并将缓存中的文档转换为Segment进行写入。可以查看DocumentsWriter的源码，了解DocumentsWriter的实现原理和主要方法。

3. 学习Document、Field、Term等相关类的实现原理。Document、Field、Term等类是Lucene索引中的基本单位，需要深入了解它们的实现原理和相关方法。

4. 学习Analyzer、TokenStream等相关类的实现原理。Analyzer、TokenStream等类是Lucene用于对文本进行分析和处理的类，需要了解它们的实现原理和相关方法。

5. 学习Segment的实现原理和写入过程。Segment是Lucene索引中的一个单元，需要了解Segment的实现原理和写入过程，以及Segment合并的实现原理和过程。

6. 学习IndexWriterConfig、IndexCommit等相关类的实现原理。IndexWriterConfig、IndexCommit等类是Lucene用于配置IndexWriter和管理索引提交的类，需要了解它们的实现原理和相关方法。

在学习过程中，可以使用调试工具和日志输出等方式，深入了解Lucene的数据写入过程和相关类和方法的实现细节，以便更好地理解和掌握Lucene的数据写入相关的源码。同时，也需要结合Lucene的官方文档、参考书籍、技术博客等资源进行学习和实践，加深对Lucene的理解和应用。

列出来lucene相关的源码

  在学习这些类时，应该注意它们之间的关系和依赖关系，以便更好地理解Lucene的内部工作原理。同时，也应该查阅Lucene官方文档和源代码注释，以便更好地理解这些类的实现和用法。

要学习最新版的Lucene数据写入相关的源码，可以按照以下顺序阅读：

1. IndexWriter类： IndexWriter类是Lucene用于创建和更新索引的主要入口点。这个类负责将文档写入索引并管理索引的打开和关闭。可以从IndexWriter类的构造函数开始学习它的实现。

2. DocumentsWriter类： DocumentsWriter类是IndexWriter的一个内部类，它负责将文档写入内存缓冲区，并在缓冲区满时将其刷新到磁盘上的单个段中。学习这个类可以了解Lucene是如何将文档写入磁盘的。

3. SegmentWriter类： SegmentWriter类是DocumentsWriter的一个内部类，它负责将文档写入单个段。了解这个类可以深入了解Lucene索引的内部工作原理。

4. FieldsWriter类： FieldsWriter类是SegmentWriter的一个内部类，它负责将文档字段写入磁盘。学习这个类可以深入了解Lucene索引的字段写入流程。

5. TermsHash类： TermsHash类是DocumentsWriter的另一个内部类，它负责将文档中的术语写入内存哈希表中。了解这个类可以更好地理解Lucene是如何进行分词和词项化的。

6. TermVectorsWriter类： TermVectorsWriter类是FieldsWriter的一个内部类，它负责将文档的术语向量写入磁盘。学习这个类可以了解Lucene是如何处理术语向量的。

7. 相关的其他类： 除了以上列出的类之外，还有一些其他的类与Lucene的数据写入有关。例如，Analyzer类、Document类和Field类等都可以深入了解。

学习这些类的实现可以深入了解Lucene是如何在内存和磁盘之间管理和传输数据的。在学习这些类时，可以查阅Lucene官方文档和源代码注释，以便更好地理解这些类的实现和用法。

1. FSDirectory类： FSDirectory类是Lucene用于管理索引目录的类。在将文档写入索引时，需要将索引写入磁盘，而FSDirectory类就是负责管理这些索引文件的类。可以学习这个类来了解Lucene是如何在磁盘上管理索引文件的。

2. IndexOutput和IndexInput类： 这些类是Lucene用于在磁盘上读取和写入二进制文件的类。在将文档写入磁盘时，需要将文档的二进制数据写入磁盘文件中，而IndexOutput类就是负责将数据写入磁盘的类。在读取磁盘上的索引文件时，需要使用IndexInput类读取这些文件的内容。

3. Codec类： Codec类是Lucene用于对索引进行编解码的类。Lucene支持多种编解码方式，例如默认的Lucene70Codec和其他定制的编解码器。了解这个类可以深入了解Lucene的索引编解码过程。

4. DocValuesWriter和DocValuesConsumer类： DocValuesWriter和DocValuesConsumer类是Lucene用于将文档值写入磁盘的类。这些值可以用于排序、聚合和筛选等操作。了解这些类可以深入了解Lucene是如何处理文档值的。

5. NormsWriter和NormsConsumer类： NormsWriter和NormsConsumer类是Lucene用于将规范化因子写入磁盘的类。规范化因子用于在搜索时对字段进行加权，了解这些类可以深入了解Lucene是如何进行字段加权的。

这些类主要涉及Lucene的索引和搜索功能，其中包括索引创建、读取、提交，搜索查询和结果排序等。在学习时，可以结合具体的应用场景，选择相应的类进行深入了解。同时，也需要注意Lucene的性能和安全等问题，对Lucene进行合理配置和使用。

这些类主要涉及Lucene的搜索功能，其中包括对搜索结果的处理和展示，以及对搜索条件的过

滤、模糊搜索、数值范围搜索、词项范围搜索、前缀搜索等功能的实现。如果要学习最新版Lucene数据写入相关的源码，可以先从IndexWriter类开始，该类是Lucene用于写入索引数据的类。可以先了解IndexWriter类的基本用法和实现原理，然后再深入了解相关的类和方法，例如DocumentsWriter、Document、Field、Term、SegmentInfo、SegmentInfoPerCommit等类和方法。

在学习IndexWriter类的过程中，可以涉及到Lucene的索引存储结构、索引优化、多线程写入、数据合并等方面的知识。同时，也需要了解一些相关的类和方法，例如Analyzer、IndexOptions、FieldType、IndexWriterConfig、IndexCommit等类和方法。在学习过程中，建议先从简单的类和方法开始，逐渐深入复杂的类和方法，以便更好地理解Lucene的数据写入相关的源码。

1. LiveDocsFormat类： LiveDocsFormat类是Lucene用于管理删除文档的类。在索引文档时，有时需要删除某些文档，而LiveDocsFormat类就是负责管理这些已删除文档的类。了解这个类可以深入了解Lucene是如何删除文档的。

2. MergePolicy和MergeScheduler类： MergePolicy和MergeScheduler类是Lucene用于控制索引段合并的类。在将文档写入索引时，Lucene会将文档写入多个索引段中，当这些段达到一定大小时，就需要将它们合并为更大的段。MergePolicy和MergeScheduler类就是负责管理这个过程的类。了解这些类可以深入了解Lucene的索引合并过程。

3. DirectoryReader和SegmentReader类： DirectoryReader和SegmentReader类是Lucene用于读取索引的类。在搜索文档时，需要从索引中读取数据，而这些类就是负责读取索引的类。了解这些类可以深入了解Lucene是如何读取索引的。

4. PostingFormat类： PostingFormat类是Lucene用于管理词项位置和频率信息的类。在将文档写入索引时，Lucene会记录文档中每个词项的位置和出现频率，而PostingFormat类就是负责管理这个信息的类。了解这个类可以深入了解Lucene是如何记录文档中的词项信息的。

5. Similarity类： Similarity类是Lucene用于计算文档相似度的类。在搜索文档时，需要计算文档与查询之间的相似度，而Similarity类就是负责计算相似度的类。了解这个类可以深入了解Lucene是如何计算文档相似度的。

6. FuzzyQuery类： FuzzyQuery类是Lucene用于模糊搜索的类。在搜索时，有时候需要考虑单词的拼写错误或变体，而FuzzyQuery类就是用于实现这个功能的类。

7. PhraseQuery类： PhraseQuery类是Lucene用于短语搜索的类。在搜索时，有时候需要匹配文档中的短语，而PhraseQuery类就是用于实现这个功能的类。

8. QueryParser类： QueryParser类是Lucene用于解析用户查询语句的类。在搜索时，用户输入的查询语句需要经过解析，将其转换为Lucene可以理解的查询对象，而QueryParser类就是用于实现这个功能的类。

9. IndexWriterConfig类： IndexWriterConfig类是Lucene用于配置IndexWriter对象的类。在创建IndexWriter对象时，需要指定一些参数，而IndexWriterConfig类就是用于设置这些参数的类。

10. Directory类： Directory类是Lucene用于表示索引存储位置的类。在创建IndexWriter或IndexSearcher对象时，需要指定索引存储位置，而Directory类就是用于表示这个位置的类。

11. Analyzer类： Analyzer类是Lucene用于对文档进行分词和处理的类。在将文档写入索引时，需要对文档进行分词和处理，而Analyzer类就是用于实现这个功能的类。

12. Document类： Document类是Lucene用于表示文档的类。在将文档写入索引时，需要将文档转换为Lucene可以理解的对象，而Document类就是用于表示这个对象的类。

13. IndexSearcher类： IndexSearcher类是Lucene用于搜索索引的类。在搜索时，需要创建IndexSearcher对象，并使用它来执行搜索操作。

14. BooleanQuery类： BooleanQuery类是Lucene用于实现布尔查询的类。在搜索时，有时候需要将多个查询条件组合起来进行查询，而BooleanQuery类就是用于实现这个功能的类。

15. TopDocs类： TopDocs类是Lucene用于存储搜索结果的类。在执行搜索操作后，会返回TopDocs对象，其中包含了满足查询条件的文档列表和相关的文档评分信息。

16. ScoreDoc类： ScoreDoc类是Lucene用于表示搜索结果中的文档和评分信息的类。在TopDocs对象中，每个文档都对应一个ScoreDoc对象，其中包含了文档的编号和评分信息。

17. Explanation类： Explanation类是Lucene用于解释评分结果的类。在搜索时，评分是一个很重要的指标，而Explanation类就是用于帮助我们理解评分结果的类。

18. Sort类： Sort类是Lucene用于排序搜索结果的类。在搜索时，有时候需要按照某个字段进行排序，而Sort类就是用于实现这个功能的类。

19. QueryFilter类： QueryFilter类是Lucene用于实现查询过滤器的类。在搜索时，有时候需要对搜索结果进行过滤，而QueryFilter类就是用于实现这个功能的类。

20. CachingWrapperFilter类： CachingWrapperFilter类是Lucene用于实现缓存过滤器的类。在搜索时，有时候需要对搜索结果进行缓存，而CachingWrapperFilter类就是用于实现这个功能的类。

21. CustomScoreQuery类： CustomScoreQuery类是Lucene用于实现自定义评分的类。在搜索时，有时候需要根据业务需求进行自定义评分，而CustomScoreQuery类就是用于实现这个功能的类。

22. MultiSearcher类： MultiSearcher类是Lucene用于在多个索引之间进行搜索的类。在搜索时，有时候需要同时搜索多个索引，而MultiSearcher类就是用于实现这个功能的类。

23. FuzzyQuery类： FuzzyQuery类是Lucene用于实现模糊查询的类。在搜索时，有时候需要进行拼写错误纠正或者模糊匹配，而FuzzyQuery类就是用于实现这个功能的类。

24. PhraseQuery类： PhraseQuery类是Lucene用于实现短语查询的类。在搜索时，有时候需要查询文本中的短语，而PhraseQuery类就是用于实现这个功能的类。

25. PrefixQuery类： PrefixQuery类是Lucene用于实现前缀查询的类。在搜索时，有时候需要查询文本中以某个前缀开头的单词，而PrefixQuery类就是用于实现这个功能的类。

26. RangeQuery类： RangeQuery类是Lucene用于实现范围查询的类。在搜索时，有时候需要查询文本中某个字段的值在一定范围内的文档，而RangeQuery类就是用于实现这个功能的类。

27. TermQuery类： TermQuery类是Lucene用于实现词项查询的类。在搜索时，有时候需要查询文本中某个单词的出现情况，而TermQuery类就是用于实现这个功能的类。

28. WildcardQuery类： WildcardQuery类是Lucene用于实现通配符查询的类。在搜索时，有时候需要查询文本中符合一定规则的单词，而WildcardQuery类就是用于实现这个功能的类。

29. BooleanQuery类： BooleanQuery类是Lucene用于实现布尔查询的类。在搜索时，有时候需要查询满足多个条件的文档，而BooleanQuery类就是用于实现这个功能的类。它可以将多个查询条件进行组合，包括AND（交集）、OR（并集）和NOT（排除）等操作。

30. BoostQuery类： BoostQuery类是Lucene用于实现查询加权的类。在搜索时，有时候需要对某些查询条件进行加权，以达到更精确的搜索结果，而BoostQuery类就是用于实现这个功能的类。

31. ConstantScoreQuery类： ConstantScoreQuery类是Lucene用于实现常量得分查询的类。在搜索时，有时候需要对多个查询条件进行组合，并对所有满足条件的文档都赋予一个相同的分值，而ConstantScoreQuery类就是用于实现这个功能的类。

32. DisjunctionMaxQuery类： DisjunctionMaxQuery类是Lucene用于实现最大化查询的类。在搜索时，有时候需要查询满足多个条件中最相关的文档，而DisjunctionMaxQuery类就是用于实现这个功能的类。它可以将多个查询条件进行组合，并找出其中得分最高的文档。

33. MultiPhraseQuery类： MultiPhraseQuery类是Lucene用于实现多短语查询的类。在搜索时，有时候需要查询文本中包含多个短语的文档，而MultiPhraseQuery类就是用于实现这个功能的类。

34. PayloadScoreQuery类： PayloadScoreQuery类是Lucene用于实现payload得分查询的类。在搜索时，有时候需要根据文档中的payload信息来计算得分，而PayloadScoreQuery类就是用于实现这个功能的类。

35. SynonymQuery类： SynonymQuery类是Lucene用于实现同义词查询的类。在搜索时，有时候需要将某些词语视为同义词，并进行查询，而SynonymQuery类就是用于实现这个功能的类。

36. FunctionScoreQuery类： FunctionScoreQuery类是Lucene用于实现自定义评分查询的类。在搜索时，有时候需要根据自定义的评分函数来计算得分，而FunctionScoreQuery类就是用于实现这个功能的类。

37. TermVectorsReader类：TermVectorsReader类是Lucene用于读取词向量的类。在搜索时，有时候需要对词向量进行查询和分析，而TermVectorsReader类就是用于实现这个功能的类。

38. FieldInvertState类：FieldInvertState类是Lucene用于表示索引中的文档域信息的类。在创建索引时，需要对文档域进行分析，并将其存储到索引中，而FieldInvertState类就是用于表示这些信息的类。

39. IndexCommit类：IndexCommit类是Lucene用于表示索引提交信息的类。在创建索引时，需要将索引进行提交，以便进行搜索，而IndexCommit类就是用于表示这些提交信息的类。

40. Sort类：Sort类是Lucene用于实现搜索结果排序的类。在搜索时，有时候需要对搜索结果进行排序，而Sort类就是用于实现这个功能的类。

41. SortField类：SortField类是Lucene用于表示排序字段的类。在进行搜索结果排序时，需要指定排序的字段和排序方式，而SortField类就是用于表示这些信息的类。

42. QueryRescorer类：QueryRescorer类是Lucene用于在搜索结果中重新计算得分的类。在搜索时，有时候需要根据一些特定的规则对搜索结果进行二次排序，而QueryRescorer类就是用于实现这个功能的类。

43. IndexWriterConfig类：IndexWriterConfig类是Lucene用于配置索引写入器的类。在创建索引时，需要对索引写入器进行配置，以满足不同的需求，而IndexWriterConfig类就是用于实现这个功能的类。

44. DirectoryReader类：DirectoryReader类是Lucene用于读取索引的类。在搜索时，需要读取索引来获取搜索结果，而DirectoryReader类就是用于实现这个功能的类。

45. ParallelCompositeReader类：ParallelCompositeReader类是Lucene用于将多个索引合并成一个索引的类。在搜索时，有时候需要同时搜索多个索引，而ParallelCompositeReader类就是用于实现这个功能的类。

46. SegmentInfos类：SegmentInfos类是Lucene用于表示索引中的段信息的类。在创建索引时，需要将索引分成多个段，以便进行优化和管理，而SegmentInfos类就是用于表示这些段信息的类。

47. SegmentReader类：SegmentReader类是Lucene用于读取索引中的一个段的类。在进行搜索时，需要读取索引中的一个或多个段来获取搜索结果，而SegmentReader类就是用于实现这个功能的类。

48. ChecksumIndexInput类：ChecksumIndexInput类是Lucene用于读取索引数据并校验校验和的类。在读取索引数据时，需要进行校验以确保数据的完整性，而ChecksumIndexInput类就是用于实现这个功能的类。

49. ChecksumIndexOutput类：ChecksumIndexOutput类是Lucene用于写入索引数据并计算校验和的类。在写入索引数据时，需要计算校验和以确保数据的完整性，而ChecksumIndexOutput类就是用于实现这个功能的类。

50. FilteredQuery类：FilteredQuery类是Lucene用于对搜索结果进行过滤的类。在搜索时，有时候需要根据一些条件对搜索结果进行过滤，而FilteredQuery类就是用于实现这个功能的类。

51. FuzzyQuery类：FuzzyQuery类是Lucene用于进行模糊搜索的类。在搜索时，有时候需要进行模糊搜索以获取更全面的搜索结果，而FuzzyQuery类就是用于实现这个功能的类。

52. NumericRangeQuery类：NumericRangeQuery类是Lucene用于进行数值范围搜索的类。在搜索时，有时候需要根据一定的数值范围来获取搜索结果，而NumericRangeQuery类就是用于实现这个功能的类。

53. TermRangeQuery类：TermRangeQuery类是Lucene用于进行词项范围搜索的类。在搜索时，有时候需要根据一定的词项范围来获取搜索结果，而TermRangeQuery类就是用于实现这个功能的类。

54. TopDocs类：TopDocs类是Lucene用于表示搜索结果的类。在进行搜索时，需要获取搜索结果并对其进行处理和展示，而TopDocs类就是用于表示这些搜索结果的类。

55. TopFieldDocs类：TopFieldDocs类是Lucene用于表示带有排序字段的搜索结果的类。在进行搜索结果排序时，需要获取带有排序字段的搜索结果并对其进行处理和展示，而TopFieldDocs类就是用于表示这些搜索结果的类。

56. PrefixQuery类：PrefixQuery类是Lucene用于进行前缀搜索的类。在搜索时，有时候需要根据词项的前缀来获取搜索结果，而PrefixQuery类就是用于实现这个功能的类。

57. SegmentInfos类：SegmentInfos类是Lucene用于表示索引中的段信息的类。在创建索引时，需要将索引分成多个段，以便进行优化和管理，而SegmentInfos类就是用于表示这些段信息的类。

58. SegmentReader类：SegmentReader类是Lucene用于读取索引中的一个段的类。在进行搜索时，需要读取索引中的一个或多个段来获取搜索结果，而SegmentReader类就是用于实现这个功能的类。

59. ChecksumIndexInput类：ChecksumIndexInput类是Lucene用于读取索引数据并校验校验和的类。在读取索引数据时，需要进行校验以确保数据的完整性，而ChecksumIndexInput类就是用于实现这个功能的类。

60. ChecksumIndexOutput类：ChecksumIndexOutput类是Lucene用于写入索引数据并计算校验和的类。在写入索引数据时，需要计算校验和以确保数据的完整性，而ChecksumIndexOutput类就是用于实现这个功能的类。

61. FilteredQuery类：FilteredQuery类是Lucene用于对搜索结果进行过滤的类。在搜索时，有时候需要根据一些条件对搜索结果进行过滤，而FilteredQuery类就是用于实现这个功能的类。

62. FuzzyQuery类：FuzzyQuery类是Lucene用于进行模糊搜索的类。在搜索时，有时候需要进行模糊搜索以获取更全面的搜索结果，而FuzzyQuery类就是用于实现这个功能的类。

63. NumericRangeQuery类：NumericRangeQuery类是Lucene用于进行数值范围搜索的类。在搜索时，有时候需要根据一定的数值范围来获取搜索结果，而NumericRangeQuery类就是用于实现这个功能的类。

64. TermRangeQuery类：TermRangeQuery类是Lucene用于进行词项范围搜索的类。在搜索时，有时候需要根据一定的词项范围来获取搜索结果，而TermRangeQuery类就是用于实现这个功能的类。

65. TopDocs类：TopDocs类是Lucene用于表示搜索结果的类。在进行搜索时，需要获取搜索结果并对其进行处理和展示，而TopDocs类就是用于表示这些搜索结果的类。

66. TopFieldDocs类：TopFieldDocs类是Lucene用于表示带有排序字段的搜索结果的类。在进行搜索结果排序时，需要获取带有排序字段的搜索结果并对其进行处理和展示，而TopFieldDocs类就是用于表示这些搜索结果的类。

67. PrefixQuery类：PrefixQuery类是Lucene用于进行前缀搜索的类。在搜索时，有时候需要根据词项的前缀来获取搜索结果，而PrefixQuery类就是用于实现这个功能的类。