千梦网创:肚子基础决定脑子建筑

我每个星期都要跟魔鬼实战训练营的铁铁们唠嗑。

他们中,混得好的都喜欢找我聊天,可能比较有成就感吧。

不知道为什么没怎么做出成绩的学员很少找我聊天,要是你偷摸着发财也就算了,如果你真的没做出来什么我觉得你更要来找我聊天了。

第一,你是付钱给我的,你找我服务天经地义怎么了。

第二,你没做出什么东西,肯定你还是需要成长的,你当然更要找我取经了。

要是你付了钱连课都没看完,那我就不说你了。

你付了钱看了课没做出什么结果,你不应该过来找我聊聊天么,你不应该把压力给到我么,你不应该再压榨一些我的剩余价值么。

跑题了……

很多学员说一流的人做XX,二流的人做XX,三流的人做培训。

一流二流是什么我忘了,三流我记得很清楚,因为我现在就是三流。

做培训怎么了,三流怎么了?

你千万不要歧视三流,海纳百川,殊途同归。

任何一个在合法盈利渠道里有一些结果的人都是值得被尊敬和学习的,放出来的P都是有点道理的。

我看着你花了好多钱付费、学了好多课程、学了好多技术、做了好多项目、交了好多朋友、吸了好多粉丝。

结果不赚钱的你跟我说三流的人搞培训。

你知道我有多焦虑嘛。

我要是有你这么多付费、这么多课程、这么多技术、这么多项目、这么多朋友、这么多粉丝,我也不至于混成今天这般田地了。

关键为什么这么多这么多的你肚子还是饿着的,我不知道怎么去宽慰你。

还愣着干什么,先来田里吃西瓜啊哥哥。

肚子填饱了、营养丰富了,脑子自然也就好使了。

你说你混了好多圈子,免费写了好多文章,虽然没赚钱但是你很有成就感。

首先我肯定夸你高尚,不然我会被喷,但实话说我很喜欢看这类人的文章,可以白嫖到很多价值。

但是身为老师我要多嘴一句,好圈子金人脉都是线下碰出来的,线下请我吃过一顿饭的学员我能记住他的职业,线下一起喝过酒的学员我连他号码都能背的出。

这就是线下的魅力,线下一顿饭才是人脉真正的开始,线上BB千遍不如线下一碗兰州拉面。

前两天我刚付费了2000块买了一套课程回来学习,一天我就把课全部看完了,第二天我就开始做导图准备出课了,第三天我就开始跑项目了。

先做好培训的准备,再做好操盘的工作。

项目能不能成功,我都要把项目教学传到千梦百万积木计划系统里面去。

项目要是能成了,那我项目赚一份钱,培训赚一份钱。

项目要是不能成,那我就看看培训能不能赚一份钱就好了。

项目我能不能做得成没办法打包票,但是:

课程是我真金白银买来的,它值这个基础学费。

课程是我日夜思考整理重制出来的,它外加了我的“唾液淀粉酶”。

项目是我验证过有结果的人实操出来的,这个玩法一定值得借鉴。

所以,赚钱的项目就说赚钱了录课出来,没赚钱的项目就把玩法讲出来。

我既能收回我的学习成本,还能完美规避版权。

我在搞什么玩法?众筹啊!

Z高级的培训当倒爷,Z高级的倒爷玩众筹。

更何况,你怎么就知道你的学员做不起来你做不起来的项目?

所有做培训的本质上就是传递价值的“倒爷”,倒就是传递价值的过程。

你不肯倒,纵有万千价值你也是一名“学富五车”但不会打字的哑巴。

喝茶约饭,就是做培训传递价值的形式。

洗澡聊天,就是做培训传递价值的形式。

录课讲解,就是做培训传递价值的形式。

发文混圈,就是做培训传递价值的形式。

尝试对“培训”这个词有深度理解,不一定要产生误解。

毕竟像我直说出来做培训是为了赚钱的不占大多数,大多数倒爷们还是比较纯粹的。

我的私人创业顾问曾说:如果你对一个项目有偏见,那么你从一开始就失去了在这个领域里发财的机会。

如果你对我没有偏见的话欢迎找到并联系上我,我会自动发送给你一套一般倒爷都倒不来的课程大礼包。

包容越多,你看世界的角度就越多,你创业的基础成功率就越高。

就像咱们做抖音,粉丝越多基础播放量就越高,你就越有爆的基础可能性。

如果你从一开始就对抖音有偏见觉得这玩意儿很难或者很low,那么从这一刻开始抖音赚钱这件事情就与你无关了……

都是知识,慢慢学吧。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/215489.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

物联网后端个人第十四周总结

物联网方面进度 1.登陆超时是因为后端运行的端口和前端监听的接口不一样,所以后端也没有报错,将二者修改一致即可 2.登录之后会进行平台的初始化,但是初始化的时候会卡住,此时只需要将路径的IP端口后边的内容去掉即可 3.阅读并完成了jetlinks…

[UNILM]论文实现:Unified Language Model Pre-training for Natural Language.........

文章目录 一、完整代码二、论文解读2.1 介绍2.2 架构2.3 输入端2.4 结果 三、过程实现四、整体总结 论文:Unified Language Model Pre-training for Natural Language Understanding and Generation 作者:Li Dong, Nan Yang, Wenhui Wang, Furu Wei, Xia…

OpenCV-Python:DevCloud CodeLab介绍及学习

1.Opencv-Python演示环境 windows10 X64 企业版系统python 3.6.5 X64OpenCV-Python 3.4.2.16本地PyCharm IDE线上注册intel账号,使用DevCloud CodeLab 平台 2.DevCloud CodeLab是什么? DevCloud是一个基于云端的开发平台,提供了强大的计算…

ArcGIS Pro中怎么设置标注换行

在ArcGIS Pro中进行文字标注的时候,如果标注的字段内容太长,直接标注的话会不美观,而且还会影响旁边的标注显示,这里为大家介绍一下在ArcGIS Pro中设置文字换行的方法,希望能对你有所帮助。 数据来源 本教程所使用的…

数据结构之----逻辑结构、物理结构

数据结构之----逻辑结构、物理结构 目前我们常见的数据结构分别有: 数组、链表、栈、队列、哈希表、树、堆、图 而它们可以从 逻辑结构和物理结构两个维度进行分类。 什么是逻辑结构? 逻辑结构是指数据元素之间的逻辑关系,而逻辑结构又分为…

使用torch解决线性回归问题

数据处理 import torch import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as pltdatapd.read_csv(./datasets/Income1.csv) #数据准备data.head(5)#展示数据 #以上所有的代码都是用jupyter notebook写,形成了阶段性的结果展示 查看数据信息 dat…

SSM整合——Springboot

1.0 概述 1.1 持久层: DAO层(mapper) DAO层:DAO层主要是做数据持久层的工作,负责与数据库进行联络的一些任务都封装在此 DAO层的设计首先是设计DAO的接口, 然后在spring-mapper.xml的配置文件中定义此接…

混合预编码(Hybrid Precoding)的全连接结构与子连接结构

A Survey on Hybrid Beamforming Techniques in 5G: Architecture and System Model Perspectives 全连接结构的混合预编码 子连接结构的混合预编码 Alternating Minimization Algorithms for HybridPrecoding in Millimeter Wave MIMO Systems

深度学习——第4.3章 深度学习的数学基础

第4章 深度学习的数学基础 目录 4.7 指数函数和对数函数 4.7 指数函数和对数函数 深度学习经常会用到Sigmoid函数和Softmax函数,这些函数是通过包含exp(x)的指数函数创建的。后面我们需要求解这些函数的导数。 4.7.1 指数 指数是一个基于“乘以某个数多少次”&a…

关于个人职业选择

职业选择,一直是个老生常谈的话题。这并不是一个容易做的决定。 让我们来看看AI怎么说。 首先是方向性的回答: 然后是一些具体的回答 我个人比较倾向于深耕网络安全。这是一个很有趣也是一个持续发展着的领域。 不知道关于这个事情你怎么看&#xff0…

创建vue项目:vue脚手架安装、vue-cli安装,vue ui界面创建vue工程(vue2/vue3),安装vue、搭建vue项目开发环境(保姆级教程二)

今天讲解 Windows 如何利用脚手架创建 vue 工程,以及 vue ui 图形化界面搭建 vue 开发环境,这是这个系列的第二章,有什么问题请留言,请点赞收藏!!! 文章目录 1、安装vue-cli脚手架2、vue ui创建…

智能优化算法应用:基于斑马算法无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码

智能优化算法应用:基于斑马算法无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码 文章目录 智能优化算法应用:基于斑马算法无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码1.无线传感网络节点模型2.覆盖数学模型及分析3.斑马算法4.实验参数设定5.算法结果6.参考文献7.MATLAB…

R语言,table()函数实现统计每个元素出现的频数+并将最终统计频数结果转换成dataframe数据框形式

在 R中,要统计dataframe数据框中每个元素出现的频数,可以使用table()函数。以下是一个示例: 目录 一、创建数据 二、统计第一列每个元素出现的频数 三、统计第二列每个元素出现的频数 四、将频数结果转换为数据框,并改列名 一…

ambari hive on Tez引擎一直卡住

hive on tez使用./bin/hive启动后一直卡住,无法进入命令行 使用TEZ作为Hive默认执行引擎时,需要在调用Hive CLI的时候启动YARN应用,预分配资源,这需要花一些时间,而使用MapReduce作为执行引擎时是在执行语句的时候才会…

人工智能_机器学习063_SVR支持向量机_回归拟合天猫双十一销量方程---人工智能工作笔记0103

之前我们用线性回归做过天猫双十一销量预测的数据,现在我们再来用SVR支持向量机来做一下 首先上面是给出了销量,对应2009年到2019年的,销售额 可以看到: X=np.arange(2009,2020)-2008 统一减去2008的话看起来数据比较简单了 y=np.array([0.5,9.36,52,191,350,571,912,1207,1…

题目:快速幂(蓝桥OJ 1514)

题目描述&#xff1a; 解题思路&#xff1a; 使用快速幂模板&#xff08;倍增思想&#xff09;。 题解&#xff1a; #include<bits/stdc.h> using namespace std; using ll long long;ll ksm(ll a, ll b, ll c)//注意&#xff1a;需要取模的地方都取模c&#xff0c;且…

使用 Kubernetes 为 CI/CD 流水线打造高效可靠的临时环境

介绍 在不断发展的科技世界中&#xff0c;快速构建高质量的软件至关重要。在真实环境中测试应用程序是及早发现和修复错误的关键。但是&#xff0c;在真实环境中设置 CI/CD 流水线进行测试可能既棘手又昂贵。 Kubernetes 是一个流行的容器编排平台&#xff0c;提供临时环境解决…

【STM32】蓝牙氛围灯

Docs 一、项目搭建和开发流程 一、项目需求和产品定义 1.需求梳理和产品定义 一般由甲方公司提出&#xff0c;或由本公司市场部提出 需求的重点是&#xff1a;这个产品究竟应该做成什么样&#xff1f;有哪些功能&#xff1f;具体要求和参数怎样&#xff1f;此外还要考虑售价…

【postgresql】ERROR: INSERT has more expressions than target columns

执行下面sql insert into apply_account_cancellation3 select * from pply_account_cancellation; 返回下面错误信息 insert into apply_account_cancellation3 select * from apply_account_cancellation > ERROR: INSERT has more expressions than target colu…

如何将 MySQL 数据库转换为 SQL Server

本文解释了为什么组织希望将其 MySQL 数据库转换为 Microsoft SQL 数据库。本文接着详细介绍了尝试转换之前需要记住的事项以及所涉及的方法。专业的数据库转换器工具将帮助您快速将 MySQL 数据库记录转换为 MS SQL Server。 在继续之前&#xff0c;我们先讨论一下 MySQL 到 M…