Node-RED 提供了强大的可视化工具，而通过引入 ECharts 图表库，您可以更直观地呈现和分析数据。在这篇博客中，我们将介绍两种在 Node-RED 中实现数据可视化的方法：一种是引入本地 ECharts 库，另一种是直接使用 CDN（Content Delivery Network）。
方法一：引入本地 ECharts 库
首先，在 Node-RED 中引入 ECharts 库。您可以通过以下步骤：
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创建静态文件夹
在 Node-RED 项目目录下创建一个静态文件夹，例如
static。 -
下载 ECharts 库
下载 ECharts 库的 JavaScript 文件，可从 ECharts 官网 获取。将下载的文件放置在刚创建的静态文件夹中。
Node-RED Project|-- static| |-- echarts.min.js|-- ...
注意： 静态文件夹的位置可以通过 Node-RED 的设置文件（settings.js）中的 httpStatic 属性指定。在 Docker 中映射文件夹到本地时，确保路径是容器内部的路径。
module.exports = {httpStatic: '/data/static',// 其他配置项...}
这样，Node-RED 将从容器内部的 /data/static 文件夹提供静态文件，并且可以通过 Node-RED 的 URL 访问这些文件。
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在 Node-RED 中使用 ECharts
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准备数据
确保 Node-RED 工作流中有一个节点生成用于图表的数据。这可以是来自传感器、API 请求或其他来源的实时数据。
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创建 ECharts 页面
在 Node-RED 项目中，添加一个新的 HTML 页面节点。编写 HTML 和 JavaScript 代码以呈现 ECharts 图表。
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<!-- 引入 ECharts 文件 -->
<script src="/echarts.min.js"></script>
<!-- 为 ECharts 准备一个定义了宽高的 DOM -->
<div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>
<script>// 基于准备好的dom，初始化echarts实例var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));// 指定图表的配置项和数据var option = {title: {text: 'ECharts 入门示例'},tooltip: {},legend: {data: ['销量']},xAxis: {data: ['衬衫', '羊毛衫', '雪纺衫', '裤子', '高跟鞋', '袜子']},yAxis: {},series: [{name: '销量',type: 'bar',data: [5, 20, 36, 10, 10, 20]}]};// 使用刚指定的配置项和数据显示图表。myChart.setOption(option);
</script>
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输出到 Dashboard 或 UI
将 HTML 页面节点的输出连接到 Node-RED 的 Dashboard 节点或任何其他 UI 展示节点。这样，在 Dashboard 或其他 UI 中就能够显示 ECharts 图表了。
方法二：使用 ECharts CDN
- 引入 ECharts CDN： 直接在 HTML 页面节点中引入 ECharts 的 CDN，无需下载和管理本地库文件。
<!-- 引入 ECharts CDN -->
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts@5.2.2/dist/echarts.min.js"></script><!-- 为 ECharts 准备一个定义了宽高的 DOM -->
<div id="main" style="width: 600px; height: 400px;"></div><script>// 初始化 ECharts 实例var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));// 图表的配置项和数据var option = {// 配置项...};// 使用配置项和数据显示图表myChart.setOption(option);
</script>- 输出到 Dashboard 或 UI： 将 HTML 页面节点的输出连接到 Node-RED 的 Dashboard 节点或其他 UI 展示节点。
