大家都在卷ChatGPT的时候,我已经...

最近因ChatGPT爆火,使得很多人非常的焦虑,下面是我看到的一位好朋友心情!不知道大家是否也有同样的心情!~

感觉很多人在看到ChatGPT时都有这样的担忧,这样的担忧是不是源自于神经网络如果参数量足够大,训练数据足够多足够好,即使简单的结构都能够达到chat GPT的效果,这样的话,目前所有五花八门的算法都成了LLM的垫脚石?


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(图片来源:公众号截图)

因ChatGPT爆火许多行业未来发展不明朗,技术人纷纷想转行、跳槽到前景光明又高薪的算法岗位。(算法工程师的薪资在各个技术岗位中显然是最高的,更多技术岗位平均薪资详请见下图)

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事实上,哪怕算法团队申请和录用比例已达到了350:1。不少名企大厂HR还在抱怨招到合适的候选人太难了。华为将开出200万年薪,阿里达摩院超过100万年薪聘用应届生。高薪,是企业缺人的事实依据,但是找不到工作的大有人在,也是事实。

问题就在,申请算法岗的人很多,但实际能够胜任的很少。求职者所具备的能力根本无法匹配一线企业核心AI岗位的需求。

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为帮助大家解决以上问题,真正成长为具备面试国内一线算法岗位的能力要求的算法人才。

八斗学院联合名企大厂,共同打造了全行业第一个浸入式【大厂实战突击班】训练,并且邀请了前微博、百度算法专家等一线大厂在职专家为大家提供算法最前沿强化训练。

把你培养成最优秀的企业、最核心的算法岗位技术人员,是我们此次【大厂实战突击班训练】赋能未来算法人才的唯一目标

该班名额有限,如果你对该计划感兴趣,现在即可添加课程顾问进行条件审核并锁定名额。

我们敢对你做出承诺:加入课程,拿不到Offer全额退款,年薪不满25W全额退款。

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距离上岸,也许只差这一次助攻

核心内容

为了学生能够学习到真正在企业拿来即用的技术,我们邀请的全部是来自互联网一线大厂在职专家,有技术、有管理经验,负责过企业大型核心项目。确保学员学会学精,真正能做到对结果负责!

八大企业级实战项目‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍


项目一:物品画像构建

  • 内容画像的搭建基础

  • 关键词提取技术tf-idf, textRank

  • LSTM与注意力机制

  • Attention的几种常用方式

  • Self-Attention

  • Multi-head Attention

  • HuggingFace的使用

  • MySQL数据库的搭建

项目二:用户画像

  • 用户画像与内容画像的关系

  • 用户画像的架构

  • 用户画像的扩展

  • 用户画像与排序特征

  • 标签权重的计算方法(贝叶斯平滑、时间衰减)

  • 基于用户画像的召回方法

  • Hadoop、Hive、Spark等工具使用

项目三:召回项目

  • MF召回法以及求解

  • 特征值分解

  • 传统奇异值分解之SVM

  • Embedding与稀疏ID类特征的关系

  • Item-CF召回与Item2Vec

  • Airbnb序列召回与冷启动缓解思路

  • YouTube召回方法

  • 从DSSM到双塔模型

  • 双塔模型工业界的部署方法

  • 多兴趣召回

  • MIND召回

  • Faiss工具介绍

项目四:画像召回

  • 随机游走于传统协同方法

  • Deepwalk

  • Node2Vec及其同质性与结构性

  • LINE 

  • 随机游走的实现

  • Alias采样方法

  • Spark实现Graph Embedding的实现

  • Eges大规模图召回

  • DHL实验pinsage进行推荐

项目五:推荐系统之精确排序

  • Ranking与用户画像

  • 物品画像

  • LR模型

  • GBDT+ LR

  • FM模型详解、业界使用方法与坑

  • FFM模型

  • AUC与GAUC

  • 基于FM实现Ranking精排序

  • 特征自动组合:Deep&Cross、XDeepFM、PNN

  • 序列推荐模型:DIN、DIEN、AttRes、Stamp

  • 深度模型工具的介绍与使用

  • MLSQL

  • DeepCTR等与工业界采样方法

项目六:用户行为挖掘

  • 用户画像概念

  • 用户三大标签类型

  • 基于用户行为的标签构建

  • DMP平台如何利用标签进行广告定向投放

  • 机器学习类别标签

项目七:实时召回系统构建

  • 实时召回系统架构

  • 基于用户行为的实时召回

  • 召回模型部署

  • 召回算法详解

  • 召回评估方法

项目八:基于大数据的LBS区域推荐

  • MapReduce介绍

  • 用户行为日志分析

  • 聚类算法的应用

  • 基于区域聚类的lbs推荐

  • Hadoop从0-1实现百万用户聚类的lbs区域热点推荐

项目从算法角度出发,解决算法问题,重点在于策略讲解,并结合8大企业级实战项目,从离线到在线、从工程到策略、从局部到全局掌控,培养架构思维和解决问题能力。一步步带大家了解和完成真真正正会在企业里面用到的实战案例,尽快进入算法学习领域。

由于知识点涵盖内容较多,就不在这里赘述,如果想进一步了解,定制属于自己的提升计划。

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1v1定制学习计划

往期学习效果

本培养计划上一期的学员就业情况部分展示,已经有90%的同学拿到了国内外名企的算法岗位offer。最新一期就业学员最高薪资月薪在65K!

往期部分同学现状:为保护学员个人隐私,隐去学员姓名以下仅部分学员就业信息,如果想了解更多就业信息可以联系我。

【1】周同学成功转型大数据算法岗,薪资拿到65w 果然大牛都在默默提升,不要再做井底之蛙了,快快做出改变。

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选择系统学习的好处有,老师带领着学习项目知识,助教老师一对一解答问题,售后老师服务热情。

【2】杨同学经过4个月的学习,年薪成功突破50w,现在在一家公司做大数据部门负责人,年薪56w。

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【3】丁同学已经拿到了45w的offer,在八斗学习4个月,整体薪资涨幅75%,一份努力一份收获,明天还有一场字节的终面,期待字节的offer。

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【4】李同学经过我们八斗学院的内推,成功加入快手公司,李同学说多亏八斗有内推服务,才有机会加入快手的,拿到了33*15的高薪,现在已经过试用期了,满是欣喜。

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往期学员通过我们八斗学院的内推,入职都特别高效,内推很多都是大厂,只有帮助大家学习到技术,找到一份好工作,我们才能收获好的口碑

口碑对于一家教育公司是非常重要的,所以我们也非常注重结果,对结果负责。加油!!

【5】李同学从Java转型大数据开发岗,从年薪25w到如今30k*14+股权分红,真的牛。关键是他学会了徐风老师的课精髓。

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在八斗,不断刷新的就业喜报最能点燃起我的激情和斗志。我特意分享出来鼓励一下正在学习的同学们。

【6】孙同学经过在八斗4个月系统学习,成功拿到大数据offer,年薪涨幅100%,培训前做运维12k,培训后做大数据运维22k!

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八斗成立八年以来为社会输送数万名优秀的技术人才,主要拼的就是“师资与课程内容”。

分期服务及就业保障

该课程可以为学员提供3、6、12期分期付款

全额退款

报名签订保涨薪40%就业协议,若课程结束后拿不到offer或者offer就业薪资达不到年薪25万,即退还全部学费。

报名后7天内无理由退款:在报名正式课程后7天内,学员可申请退款,八斗学院将无理由退还全部学费。

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锁定分期付款名额

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