luttuce(RedisTempate)实现hash(动态数据) expire lua脚本

话不多说先放脚本:

local argv = ARGV
local length = #argv
if length > 0 then  local unpackArgs = {}
for i = 1, length - 1 dotable.insert(unpackArgs, argv[i])
end
if redis.call('exists', KEYS[1]) == 1 thenredis.call('del', KEYS[1])redis.call('hset', KEYS[1], unpack(unpackArgs))redis.call('expire', KEYS[1], argv[length])return 1
elseredis.call('hset', KEYS[1], unpack(unpackArgs))redis.call('expire', KEYS[1], ARGV[#ARGV])return 2
end
end

2.直接String 执行LUA脚本

  /***  lua 脚本 实现物料key 的赋值* @param hashKey 物料key* @param fieldsAndValues lua 脚本参数* @return*/public Long insertIntoHashWithExpireTime(String hashKey, Object... fieldsAndValues) {Long result = null;// unpack(ARGV)在Lua中是用来将数组解包成一系列单独的参数。// ARGV[#ARGV]获取的是传递给脚本的最后一个参数(在 Lua 中,# 操作符用于获取表中的元素数量。因此,ARGV[#ARGV] 将返回 ARGV 表中的最后一个元素。)// 请求案例:insertIntoHashWithExpireTimeIfKeyExists("myHash", "field1", "value1", "field2", "value2", 60);String luaScript ="\nlocal argv = ARGV \n" +"local length = #argv \n"+// 将1 - n-1 的入参写入新的数组"if length > 0 then  local unpackArgs = {} \n"  +"for i = 1, length - 1 do  \n" +" table.insert(unpackArgs, argv[i]) \n" +"end\n" +"if redis.call('exists', KEYS[1]) == 1 then \n" +"\tredis.call('del', KEYS[1]) \n" +"\tredis.call('hset', KEYS[1], unpack(unpackArgs)) \n" +"\tredis.call('expire', KEYS[1], argv[length]) \n" +"\treturn 1  \n" +"else \n" +"\tredis.call('hset', KEYS[1], unpack(unpackArgs)) \n" +"\tredis.call('expire', KEYS[1], argv[length]) \n" +"\treturn 2\n" +"end \n" +"end ";log.info("luaScript:{}", luaScript);try {DefaultRedisScript<Long> redisScript = new DefaultRedisScript<>();redisScript.setResultType(Long.class);//返回类型是LongredisScript.setScriptText(luaScript);result = redisTemplate.execute(redisScript, Arrays.asList(hashKey), fieldsAndValues);log.debug("redisEVALLuaScript result :{}", result);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();log.error("e:", e);}return result;}
    @Testpublic void testLua(){String hashKey = "testHash";String field1 = "test3";String value1 = "vv1";String field2 = "test4";String value2 = "vv2";int expireTime = 10000;// 插入数据并设置过期时间redisUtils.insertIntoHashWithExpireTime(hashKey, field1, value1, field2, value2,expireTime);}

最终结果:
在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/220391.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

9.鸿蒙app用户界面的跳转abilityslice的跳转

9.用户界面的跳转abilityslice的跳转&#xff0c;值传递&#xff0c;数值累加 首页页面显示1&#xff0c;第2页显示2&#xff0c;再次点击返回首页3。。。 MainAbilitySlice.java 关键代码&#xff1a; 点击事件 text.setClickedListener(new Component.ClickedListener() …

SQL语句整理二--Mysql

文章目录 知识点梳理&#xff1a;1. mysql 中 in 和 exists 区别2. varchar 与 char 的区别 查看表结构&#xff1a;获取当前时间&#xff1a;查看建表语句&#xff1a;修改用户密码&#xff1a;查看所有用户&#xff1a;grant命令&#xff1a;判断当前数据库有多少连接数&…

day34算法训练|贪心算法

1005.K次取反后最大化的数组和 两次贪心算法思路 1. 数组中有负数时&#xff0c;把绝对值最大的负数取反 2. 数组全为非负数时&#xff0c;一直取反最小的那个数 步骤&#xff1a; 第一步&#xff1a;将数组按照绝对值大小从大到小排序&#xff0c;注意要按照绝对值的大小…

未来医疗的新希望:人工智能与智能器官的奇妙融合

导言 人工智能技术的不断演进在医疗领域掀起了一场革命。随着智能器官与人工智能的深度融合&#xff0c;虽然医学领域迎来了前所未有的机遇&#xff0c;但同时也伴随着一系列潜在的问题与挑战。本文将深入探讨人工智能如何与智能器官相互融合&#xff0c;为医学带来新的治疗可能…

GeoTrust SSL证书详细介绍

GeoTrust是著名的证书颁发CA机构DigiCert的品牌。GeoTrustSSL产品在Internet上提供从基本域名验证到扩展验证SSL标准支持的最高级验证的安全性。 GeoTrust OV&#xff08;组织验证&#xff09;证书验证域所有权和组织的存在。在颁发证书之前&#xff0c;会检查该组织在公共数据…

【网络安全】-Linux操作系统基础

文章目录 Linux操作系统目录结构Linux命令格式Linux文件和目录操作命令Linux用户和用户组操作命令Linux查看和操作文件内容命令Linux文件压缩和解压缩命令Linux网络管理命令Linux磁盘管理和系统状态命令Linux安全加固总结 Linux是一个强大的操作系统&#xff0c;广泛用于服务器…

2023年第四届 “赣网杯” 网络安全大赛 gwb-web3 Write UP【PHP 临时函数名特性 + 绕过trim函数】

一、题目如下&#xff1a; 二、代码解读&#xff1a; 这段代码是一个简单的PHP脚本&#xff0c;它接受通过GET请求传递的两个参数&#xff1a;‘pass’和’func’&#xff1a; ① $password trim($_GET[pass] ?? );&#xff1a;从GET请求中获取名为’pass’的参数&#xff0…

一天吃透Redis面试八股文

目录&#xff1a; Redis是什么&#xff1f;Redis优缺点&#xff1f;Redis为什么这么快&#xff1f;讲讲Redis的线程模型&#xff1f;Redis应用场景有哪些&#xff1f;Memcached和Redis的区别&#xff1f;为什么要用 Redis 而不用 map/guava 做缓存?Redis 数据类型有哪些&…

TSX-3225 (MHz范围晶体单元微型低轮廓贴片)

TSX-322系列晶体谐振器是爱普生主推的一款无源晶振型号&#xff0c;频率范围16mhz ~ 48mhz&#xff0c;3.2*2.5mm较小的外部尺寸&#xff0c;可以广泛使用在手机&#xff0c;蓝牙&#xff0c;无线-局域网、ISM 频段电台广播&#xff0c;MPU时钟等产品中。 规范 运动阻力(ESR) 外…

Python 全栈体系【四阶】(七)

第四章 机器学习 六、多项式回归 1. 什么是多项式回归 线性回归适用于数据呈线性分布的回归问题。如果数据样本呈明显非线性分布&#xff0c;线性回归模型就不再适用&#xff08;下图左&#xff09;&#xff0c;而采用多项式回归可能更好&#xff08;下图右&#xff09;。例…

回归预测 | MATLAB实现GA-LSSVM基于遗传算法优化最小二乘向量机的多输入单输出数据回归预测模型 (多指标,多图)

回归预测 | MATLAB实现GA-LSSVM基于遗传算法优化最小二乘向量机的多输入单输出数据回归预测模型 &#xff08;多指标&#xff0c;多图&#xff09; 目录 回归预测 | MATLAB实现GA-LSSVM基于遗传算法优化最小二乘向量机的多输入单输出数据回归预测模型 &#xff08;多指标&#…

Relocations for this machine are not implemented,IDA版本过低导致生成汇编代码失败

目录 1、问题描述 2、安卓app发生崩溃&#xff0c;需要查看汇编代码上下文去辅助分析 3、使用IDA打开.so动态库文件&#xff0c;提示Relocations for this machine are not implemented 4、IDA版本较老&#xff0c;不支持ARM64的指令集&#xff0c;使用7.0版本就可以了 5、…

vue中echarts柱状图点击x轴数据复制

参考自&#xff1a;Vue 3 使用 vue-echarts 的柱状图 barItem 和 x, y 轴点击事件实现_echarts x轴点击事件-CSDN博客 例如柱状图如下&#xff1a; 步骤&#xff1a; 一、数据处理的时候需要在 xAxis 对象中添加&#xff1a;triggerEvent: true 这个键值对&#xff0c;以增加…

vscode如何开发微信小程序?(保姆级教学)

1.安装“微信小程序开发工具”扩展 2.安装“vscode weapp api”扩展 3.安装“vscode wxml”扩展 4.安装“vscode-wechat”扩展 5.在终端执行命令&#xff1a; vue create -p dcloudio/uni-preset-vue uniapp-test uniapp-test就是我这里的项目名称了 6.如果遇到了这个错误&a…

构建平战结合的融合通信指挥调度系统平台

华脉智联PTTLINK融合通信指挥调度系统将语音、视频、GIS进行高度融合&#xff0c;构建“平战结合”的指挥调度模式&#xff0c;既满足平时的日常办公、会议会商、应急培训、应急演练等需求&#xff0c;也能够应对战时的应急指挥、应急救援、应急决策等需求&#xff0c;达到统一…

前端性能监控和错误监控

聚沙成塔每天进步一点点 ⭐ 专栏简介 前端入门之旅&#xff1a;探索Web开发的奇妙世界 欢迎来到前端入门之旅&#xff01;感兴趣的可以订阅本专栏哦&#xff01;这个专栏是为那些对Web开发感兴趣、刚刚踏入前端领域的朋友们量身打造的。无论你是完全的新手还是有一些基础的开发…

积极办理等保测评,保证企业网络安全!

随着网络的越发普及以及发达&#xff0c;网络安全问题日益突出&#xff0c;保障网络安全越发重要。为了保障网络系统的安全稳定运行&#xff0c;办理等保测评成为了企业和组织必须面对的重要任务。简单来说就是&#xff0c;积极办理等保测评&#xff0c;保证企业网络安全&#…

1005. K 次取反后最大化的数组和 增强for循环(foreach循环)遍历数组

1005. K 次取反后最大化的数组和 原题链接&#xff1a;完成情况&#xff1a;解题思路&#xff1a;参考代码&#xff1a;_1005K次取反后最大化的数组和_1005K次取反后最大化的数组和_简洁写法 错误经验吸取增强for循环&#xff08;foreach循环&#xff09;遍历数组 原题链接&am…

Kafka--从Zookeeper数据理解Kafka集群工作机制

从Zookeeper数据理解Kafka集群工作机制 这一部分主要是理解Kafka的服务端重要原理。但是Kafka为了保证高吞吐&#xff0c;高性能&#xff0c;高可扩展的三高架构&#xff0c;很多具体设计都是相当复杂的。如果直接跳进去学习研究&#xff0c;很快就会晕头转向。所以&#xff0c…

亚信科技AntDB数据库——深入了解AntDB-M元数据锁的实现(二)

5.5 防止低优先级锁饥饿 AntDB-M按照优先级将锁又分了两类&#xff0c;用于解决低优先级锁饥饿问题。 ●独占型(hog): X, SNRW, SNW; 具有较强的不兼容性&#xff0c;优先级高&#xff0c;容易霸占锁&#xff0c;造成其他低优先级锁一直处于等待状态。 ●暗弱型(piglet): SW; …