Kubernetes 容器编排(6)

企业级镜像仓库Harbor

上传harbor安装包并安装

$ tar xf harbor-offline-installer-v2.5.3.tgz
$ cp harbor.yml.tmpl harbor.yml
$ vim harbor.yml
hostname: 192.168.246.217# http related config
http:# port for http, default is 80. If https enabled, this port will redirect to https portport: 80
# 注释所有https的内容$ ./install.sh

浏览器访问

默认账号：admin 默认密码：Harbor12345

k8s使用harbor仓库

# 两台node节点执行
[root@kub-k8s-node1 ~]# vim /etc/docker/daemon.json    #不存在则创建
{ "insecure-registries":["192.168.65.138"] }重启docker：
[root@kub-k8s-node1 ~]# systemctl restart docker

上传镜像到仓库

$ docker login http://192.168.65.138
页面中创建用户及仓库
$ docker pull REPOSITORY[:TAG]
$docker tag SOURCE_IMAGE[:TAG] 192.168.65.138/library/REPOSITORY[:TAG]
#docker push 192.168.65.138/library/REPOSITORY[:TAG]

创建secret.yaml文件

node1
$ cat ~/.docker/config.json |base64 -w 0
ewoJImF1dGhzIjogewoJCSIxOTIuMTY4LjY1LjEzOCI6IHsKCQkJImF1dGgiOiAiWVdSdGFXNDZTR0Z5WW05eU1USXpORFU9IgoJCX0KCX0KfQ==master
创建 vim secret.yaml 文件
apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:name: login
type: kubernetes.io/dockerconfigjson
data:.dockerconfigjson: ewoJImF1dGhzIjogewoJCSIxOTIuMTY4LjY1LjEzOCI6IHsKCQkJImF1dGgiOiAiWVdSdGFXNDZTR0Z5WW05eU1USXpORFU9IgoJCX0KCX0KfQ==$ kubectl apply -f secret.yaml

k8s-pod 使用镜像

vim harbor-pod.yml---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:name: show
spec:replicas: 2selector:matchLabels:app: showtemplate:metadata:labels:app: showspec:containers:- name: showimage: 192.168.65.135/os-image/show:latestports:- containerPort: 80imagePullSecrets:- name: login---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:name: show-service
spec:type: NodePortselector:app: showports:- port: 80targetPort: 80nodePort: 32000# 浏览器访问最终的结果

水平扩展/收缩与滚动更新

水平扩展/收缩

创建一个deployment
---
apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:name: dep01labels:name: dep01
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:namespace: nginx-depname: myapp
spec:replicas: 2selector:matchLabels:app: nginxtemplate:metadata:labels:app: nginxspec:containers:- name: nginximage: nginx:1.16.1ports:- containerPort: 80

通过声明方式扩展
[root@kub-k8s-master prome]# kubectl get deploy
NAME               READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
dep01              2/2     2            2           4h41m我们将dep01的副本数量变成4个，现在2个
[root@kub-k8s-master prome]# vim deployment.yaml  #修改如下内容
将replicas: 2
修改为：
replicas: 4

#创建上节儿的：dep01
[root@kub-k8s-master prome]# kubectl apply -f deployment.yaml --record
deployment.apps/dep01 configured--record  kubectl apply 每次更新应用时 Kubernetes 都会记录下当前的配置，保存为一个 revision（版次），这样就可以回滚到某个特定 revision。#检查nginx-deployment 创建后的状态信息：
[root@kub-k8s-master prome]# kubectl get deploy
NAME               READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
dep01              4/4     4            4           4h53m

#返回结果中四个状态字段含义：
DESIRED： 
如果有就表示用户期望的 Pod 副本个数（spec.replicas 的值）；

CURRENT：
当前处于 Running 状态的 Pod 的个数；

UP-TO-DATE：
当前处于最新版本的 Pod 的个数，所谓最新版本指的是 Pod 的 Spec 部分与 Deployment 里 Pod 模板里定义的完全一致；

AVAILABLE：
当前已经可用的 Pod 的个数，即：既是 Running 状态，又是最新版本，并且已经处于 Ready（健康检查正确）状态的 Pod 的个数。只有这个字段，描述的才是用户所期望的最终状态。

 滚动更新

将一个集群中正在运行的多个 Pod 版本，交替地逐一升级的过程，就是"滚动更新"。

进行版本的升级
创建一个新的deploy
[root@kub-k8s-master prome]# cp nginx-depl.yml nginx-depl02.yml
[root@kub-k8s-master prome]# vim nginx-depl02.yml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:name: dep02 #注意修改
spec:selector:matchLabels:app: web1replicas: 2template:metadata:name: testnginx9labels:app: web1spec:containers:- name: testnginx9image: daocloud.io/library/nginx:1.14 #注意修改ports:- containerPort: 80
[root@kub-k8s-master prome]# kubectl apply -f nginx-depl02.yml 
deployment.apps/dep02 created
[root@kub-k8s-master prome]# kubectl get pods
NAME                                READY   STATUS    RESTARTS   AGE
dep01-58f6d4d4cb-997jw              1/1     Running   0          16m
dep01-58f6d4d4cb-g6vtg              1/1     Running   0          5h32m
dep01-58f6d4d4cb-k6z47              1/1     Running   0          5h32m
dep02-78dbd944fc-47czr              1/1     Running   0          44s
dep02-78dbd944fc-4snsj              1/1     Running   0          25s将nginx的版本从1.14升级到1.16
[root@kub-k8s-master prome]# kubectl edit deployment/dep02
# Please edit the object below. Lines beginning with a '#' will be ignored,
# and an empty file will abort the edit. If an error occurs while saving this file will be
...
spec:containers:- image: daocloud.io/library/nginx:1.16  #将这里原来的nginx:1.14修改为nginx:1.16imagePullPolicy: Alwaysname: testnginx9ports:- containerPort: 80
...
保存退出，vim的方式
[root@kub-k8s-master prome]# kubectl edit deployment/dep02
deployment.apps/dep01 edited#这时可以通过查看 Deployment 的 Events，看到这个"滚动更新"的流程
[root@kub-k8s-master prome]# kubectl describe deployment dep02
...
Events:Type    Reason             Age   From                   Message----    ------             ----  ----                   -------Normal  ScalingReplicaSet  50s   deployment-controller  Scaled up replica set dep02-846bf8775b to 2Normal  ScalingReplicaSet  9s    deployment-controller  Scaled up replica set dep02-58f8d5678 to 1Normal  ScalingReplicaSet  8s    deployment-controller  Scaled down replica set dep02-846bf8775b to 1Normal  ScalingReplicaSet  8s    deployment-controller  Scaled up replica set dep02-58f8d5678 to 2Normal  ScalingReplicaSet  5s    deployment-controller  Scaled down replica set dep02-846bf8775b to 0

如此交替进行，新 ReplicaSet 管理的 Pod 副本数，从 0 个变成 1 个，再变成 2 个，最后变成 3 个。而旧的 ReplicaSet 管理的 Pod 副本数则从 3 个变成 2 个，再变成 1 个，最后变成 0 个。这样，就完成了这一组 Pod 的版本升级过程。

 验证
[root@kub-k8s-master prome]# kubectl get pods
NAME                                READY   STATUS    RESTARTS   AGE
dep02-78dbd944fc-69t8x              1/1     Running   0          11h
dep02-78dbd944fc-7cn86              1/1     Running   0          11h
[root@kub-k8s-master prome]# kubectl exec -it dep02-78dbd944fc-69t8x /bin/bash 
root@dep02-78dbd944fc-69t8x:/# nginx -v 
nginx version: nginx/1.16.1
root@dep02-78dbd944fc-69t8x:/# exit
滚动更新的好处

在升级刚开始的时候，集群里只有 1 个新版本的 Pod。如果这时，新版本 Pod 有问题启动不起来，那么"滚动更新"就会停止，从而允许开发和运维人员介入。而在这个过程中，由于应用本身还有两个旧版本的 Pod 在线，所以服务并不会受到太大的影响。

 版本回滚

查看版本历史
[root@kub-k8s-master prome]# kubectl rollout history deployment/dep02
deployment.apps/dep02 
REVISION  CHANGE-CAUSE
1         <none>
2         <none>
回滚到以前的旧版本：
#把整个 Deployment 回滚到上一个版本：
[root@kub-k8s-master prome]# kubectl rollout undo deployment/dep02
deployment.apps/dep02 rolled back#查看回滚状态
[root@kub-k8s-master prome]# kubectl rollout status deployment/dep02
deployment "dep02" successfully rolled out#验证：
[root@kub-k8s-master prome]# kubectl get pods
NAME                                READY   STATUS             RESTARTS   AGE
dep02-8594cd6447-pqtxk              1/1     Running            0          55s
dep02-8594cd6447-tt4h4              1/1     Running            0          51s
[root@kub-k8s-master prome]# kubectl exec -it dep02-8594cd6447-tt4h4 /bin/bash 
root@dep02-8594cd6447-tt4h4:/# nginx -v 
nginx version: nginx/1.14.2
回滚到更早之前的版本

  1. 使用 kubectl rollout history 命令查看每次 Deployment 变更对应的版本。

[root@kub-k8s-master prome]# kubectl rollout history deployment/dep02
deployment.apps/dep02 
REVISION  CHANGE-CAUSE
2         <none>
3         <none>#默认配置下，Kubernetes 只会保留最近的几个 revision，可以在 Deployment 配置文件中通过 revisionHistoryLimit: 属性增加 revision 数量。

由于在创建这个 Deployment 的时候，指定了--record 参数，会将创建这些版本时执行的 kubectl 时文件中的配置，都会记录下来。

   查看每个版本对应的 Deployment 的 API 对象的细节：

[root@kub-k8s-master prome]# kubectl rollout history deployment/dep02 --revision=3
deployment.apps/dep02 with revision #3
Pod Template:Labels:	app=web1pod-template-hash=8594cd6447Containers:testnginx9:Image:	daocloud.io/library/nginx:1.14Port:	80/TCPHost Port:	0/TCPEnvironment:	<none>Mounts:	<none>Volumes:	<none>

2.在 kubectl rollout undo 命令行最后，加上要回滚到的指定版本的版本号，就可以回滚到指定版本了。

[root@kub-k8s-master prome]# kubectl rollout undo deployment/dep02 --to-revision=2
deployment.apps/dep02 rolled back#验证：
[root@kub-k8s-master prome]# kubectl get pods
NAME                                READY   STATUS             RESTARTS   AGE
dep02-78dbd944fc-8nvxl              1/1     Running            0          86s
dep02-78dbd944fc-sb9sj              1/1     Running            0          88s
[root@kub-k8s-master prome]# kubectl exec -it dep02-78dbd944fc-8nvxl /bin/bash 
root@dep02-78dbd944fc-8nvxl:/# nginx -v
nginx version: nginx/1.16.1

DeamonSet详解

何为DaemonSet

介绍DaemonSet我们先来思考一个问题：相信大家都接触过监控系统比如zabbix，监控系统需要在被监控机安装一个agent，安装agent通常会涉及到以下几个场景：

- 所有节点都必须安装agent以便采集监控数据
- 新加入的节点需要配置agent，手动或者运行脚本

k8s中经常涉及到在node上安装部署应用，它是如何解决上述的问题的呢？答案是DaemonSet。DaemonSet守护进程简称DS，适用于在所有节点或部分节点运行一个daemon守护进程。

DaemonSet 的主要作用，是让你在 k8s 集群里，运行一个 Daemon Pod。

这个 Pod 有如下三个特征：

  1. 这个 Pod 运行在 k8s 集群里的每一个节点（Node）上；

  2. 每个节点上只有一个这样的 Pod 实例；

  3. 当有新的节点加入 Kubernetes 集群后，该 Pod 会自动地在新节点上被创建出来；而当旧节点被删除后，它上面的 Pod 也相应地会被回收掉。

举例：

各种网络插件的 Agent 组件，都必须运行在每一个节点上，用来处理这个节点上的容器网络；

各种存储插件的 Agent 组件，也必须运行在每一个节点上，用来在这个节点上挂载远程存储目录，操作容器的 Volume 目录；

各种监控组件和日志组件，也必须运行在每一个节点上，负责这个节点上的监控信息和日志搜集。

DaemonSet 的 API 对象的定义

所有node节点分别下载镜像

# docker pull daocloud.io/daocloud/fluentd-elasticsearch:1.20
# docker pull daocloud.io/daocloud/fluentd-elasticsearch:v2.2.0

fluentd-elasticsearch 镜像功能：

通过 fluentd 将每个node节点上面的Docker 容器里的日志转发到 ElasticSearch 中。

编写daemonset配置文件

Yaml文件内容如下

[root@k8s-master ~]# mkdir set
[root@k8s-master ~]# cd set/
[root@k8s-master set]# vim fluentd-elasticsearch.yaml # DaemonSet 没有 replicas 字段
apiVersion: apps/v1
kind: DaemonSet  #创建资源的类型
metadata:name: fluentd-elasticsearchnamespace: kube-systemlabels:k8s-app: fluentd-logging
spec:selector:matchLabels:name: fluentd-elasticsearchtemplate:metadata:labels:name: fluentd-elasticsearchspec:tolerations:  #容忍污点- key: node-role.kubernetes.io/master #污点effect: NoSchedule  #描述污点的效应containers:- name: fluentd-elasticsearchimage: daocloud.io/daocloud/fluentd-elasticsearch:1.20resources:  #限制使用资源limits:  #定义使用内存的资源上限memory: 200Mirequests: #实际使用cpu: 100mmemory: 200MivolumeMounts:- name: varlogmountPath: /var/log- name: varlibdockercontainersmountPath: /var/lib/docker/containersreadOnly: truevolumes:- name: varloghostPath:  #定义卷使用宿主机目录path: /var/log- name: varlibdockercontainershostPath:path: /var/lib/docker/containers

DaemonSet 没有 replicas 字段

selector :

选择管理所有携带了 name=fluentd-elasticsearch 标签的 Pod。

Pod 的模板用 template 字段定义:

定义了一个使用 fluentd-elasticsearch:1.20 镜像的容器，而且这个容器挂载了两个 hostPath 类型的 Volume，分别对应宿主机的 /var/log 目录和 /var/lib/docker/containers 目录。

fluentd 启动之后，它会从这两个目录里搜集日志信息，并转发给 ElasticSearch 保存。这样，通过 ElasticSearch 就可以很方便地检索这些日志了。Docker 容器里应用的日志，默认会保存在宿主机的 /var/lib/docker/containers/{{. 容器 ID}}/{{. 容器 ID}}-json.log 文件里，这个目录正是 fluentd 的搜集目标。

DaemonSet 如何保证每个 Node 上有且只有一个被管理的 Pod ？

DaemonSet Controller，首先从 Etcd 里获取所有的 Node 列表，然后遍历所有的 Node。这时，它就可以很容易地去检查，当前这个 Node 上是不是有一个携带了 name=fluentd-elasticsearch 标签的 Pod 在运行。

检查结果有三种情况：

1. 没有这种 Pod，那么就意味着要在这个 Node 上创建这样一个 Pod；指定的 Node 上创建新 Pod 用 nodeSelector，选择 Node 的名字即可。
2. 有这种 Pod，但是数量大于 1，那就说明要把多余的 Pod 从这个 Node 上删除掉；删除节点（Node）上多余的 Pod 非常简单，直接调用 Kubernetes API 就可以了。
3. 正好只有一个这种 Pod，那说明这个节点是正常的。

tolerations:

DaemonSet 还会给这个 Pod 自动加上另外一个与调度相关的字段，叫作 tolerations。这个字段意思是这个 Pod，会"容忍"（Toleration）某些 Node 的"污点"（Taint）。

tolerations 字段，格式如下：

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: with-toleration
spec:tolerations:- key: node.kubernetes.io/unschedulable  #污点的keyoperator: Exists #将会忽略value；只要有key和effect就行effect: NoSchedule  #污点的作用

含义是："容忍"所有被标记为 unschedulable"污点"的 Node；"容忍"的效果是允许调度。可以简单地把"污点"理解为一种特殊的 Label。

正常情况下，被标记了 unschedulable"污点"的 Node，是不会有任何 Pod 被调度上去的（effect: NoSchedule）。可是，DaemonSet 自动地给被管理的 Pod 加上了这个特殊的 Toleration，就使得这些 Pod 可以忽略这个限制，保证每个节点上都会被调度一个 Pod。如果这个节点有故障的话，这个 Pod 可能会启动失败，DaemonSet 会始终尝试下去，直到 Pod 启动成功。

DaemonSet 的"过人之处"，其实就是依靠 Toleration 实现的

DaemonSet 是一个控制器。在它的控制循环中，只需要遍历所有节点，然后根据节点上是否有被管理 Pod 的情况，来决定是否要创建或者删除一个 Pod。

更多种类的Toleration

可以在 Pod 模板里加上更多种类的 Toleration，从而利用 DaemonSet 实现自己的目的。

比如，在这个 fluentd-elasticsearch DaemonSet 里，给它加上了这样的 Toleration：

tolerations:
- key: node-role.kubernetes.io/mastereffect: NoSchedule

 这是因为在默认情况下，Kubernetes 集群不允许用户在 Master 节点部署 Pod。因为，Master 节点默认携带了一个叫作node-role.kubernetes.io/master的"污点"。所以，为了能在 Master 节点上部署 DaemonSet 的 Pod，就必须让这个 Pod"容忍"这个"污点"。

DaemonSet实践

创建 DaemonSet 对象
[root@k8s-master set] # kubectl create -f fluentd-elasticsearch.yaml

DaemonSet 上一般都加上 resources 字段，来限制它的 CPU 和内存使用，防止它占用过多的宿主机资源。

创建成功后，如果有 3 个节点，就会有 3 个 fluentd-elasticsearch Pod 在运行

[root@k8s-master set]# kubectl get pod -n kube-system -l name=fluentd-elasticsearch
NAME                          READY   STATUS    RESTARTS   AGE
fluentd-elasticsearch-6lmnb   1/1     Running   0          21m
fluentd-elasticsearch-9fd7k   1/1     Running   0          21m
fluentd-elasticsearch-vz4n4   1/1     Running   0          21m
查看 DaemonSet 对象
[root@k8s-master set]# kubectl get ds -n kube-system fluentd-elasticsearch
NAME                    DESIRED   CURRENT   READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   NODE SELECTOR   AGE
fluentd-elasticsearch   3         3         3       3            3           <none>          22m

注：k8s 里比较长的 API 对象都有短名字，比如 DaemonSet 对应的是 ds，Deployment 对应的是 deploy。

DaemonSet 版本管理
[root@k8s-master set]# kubectl rollout history daemonset fluentd-elasticsearch -n kube-system
daemonset.apps/fluentd-elasticsearch 
REVISION  CHANGE-CAUSE
1         <none>
DaemonSet 的容器镜像版本到 v2.2.0
[root@k8s-master set]# kubectl set image ds/fluentd-elasticsearch fluentd-elasticsearch=daocloud.io/daocloud/fluentd-elasticsearch:v2.2.0 --record -n=kube-system
daemonset.apps/fluentd-elasticsearch image updated

这个 kubectl set image 命令里，第一个 fluentd-elasticsearch 是 DaemonSet 的名字，第二个 fluentd-elasticsearch 是容器的名字。

--record 参数:

升级使用到的指令会自动出现在 DaemonSet 的 rollout history 里面，如下所示：

[root@k8s-master set]# kubectl rollout history daemonset fluentd-elasticsearch -n kube-system
daemonset.apps/fluentd-elasticsearch 
REVISION  CHANGE-CAUSE
1         <none>
2         kubectl set image ds/fluentd-elasticsearch fluentd-elasticsearch=daocloud.io/daocloud/fluentd-elasticsearch:v2.2.0 --record=true --namespace=kube-system

有了版本号，也就可以像 Deployment 一样，将 DaemonSet 回滚到某个指定的历史版本了。

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.rhkb.cn/news/221441.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com，一经查实，立即删除！

相关文章

计算机组成原理第4章-（主存储器）【中】

计算机组成原理第4章-（主存储器）【中】

只读存储器ROM分类 对于只读存储器ROM来说&#xff0c;共有三类&#xff1a;“PROM”、“EPROM”、“EEPROM”。 存储器的扩展【重要】 首先&#xff0c;我们要明白存储器为什么要扩展&#xff1f;&#xff1f; 因为单片存储芯片的容量是有限的&#xff0c;很那满足实际的需…
阅读更多...
神经网络：池化层知识点

神经网络：池化层知识点

1.CNN中池化的作用 池化层的作用是对感受野内的特征进行选择&#xff0c;提取区域内最具代表性的特征&#xff0c;能够有效地减少输出特征数量&#xff0c;进而减少模型参数量。按操作类型通常分为最大池化(Max Pooling)、平均池化(Average Pooling)和求和池化(Sum Pooling)&a…
阅读更多...
回归烟火气，中国烹饪正在进行一场重构

回归烟火气，中国烹饪正在进行一场重构

当前的中国厨电行业&#xff0c;急需一场前所未有的变革。 近几年&#xff0c;厨电行业已告别以往的跨越式增长&#xff0c;多数厨电企业陷入迷茫&#xff0c;如何才能打破增长瓶颈&#xff1f;《一点财经》认为&#xff0c;只有积极适应新形势&#xff0c;探索新的经营方式&a…
阅读更多...
基于Antd4 和React-hooks的项目开发

基于Antd4 和React-hooks的项目开发

基于Antd4 和React-hooks的项目开发 https://github.com/dL-hx/react-cnode 项目依赖使用 react 16.13react-redux 7.xreact-router-dom 5.xredux 4.xantd 4axiosmoment 2.24 (日期格式化)qs 项目视图说明 首页主题详情用户列表用户详情关于 配置按需加载 https://3x.an…
阅读更多...
DC-8靶场

DC-8靶场

目录 DC-8靶场链接&#xff1a; 首先进行主机发现&#xff1a; sqlmap得到账号密码&#xff1a; 反弹shell&#xff1a; exim4提权&#xff1a; Flag&#xff1a; DC-8靶场链接&#xff1a; https://www.five86.com/downloads/DC-8.zip 下载后解压会有一个DC-8.ova文件…
阅读更多...
自动气象监测站助力生活生产

自动气象监测站助力生活生产

随着科技的发展&#xff0c;我们的生活和生产方式正在发生着日新月异的变化。其中&#xff0c;WX-CQ12 自动气象监测站作为一项气象监测设备&#xff0c;正在发挥着越来越重要的作用。它不仅为我们提供了更加准确、实时的天气信息&#xff0c;还为农业、交通、旅游等领域提供了…
阅读更多...
studioone 6.5中文版功能特点

studioone 6.5中文版功能特点

studioone 6.5中文版是一款强大的音乐编曲软件,可以帮助您使用灵活的和弦轨道功能实现音乐创作&#xff0c;该软件更加人性化的贴近人们使用的习惯&#xff0c;增加了很多专业性的功能&#xff0c;在完成简单的编辑操作后&#xff0c;会得到直观的修改过程&#xff0c;有需要的…
阅读更多...
实验：使用ADC读取烟雾传感器的值

实验：使用ADC读取烟雾传感器的值

CubeMX 配置 3.3/4096 * smoke_value 这个表达式的含义是将ADC的原始数值 smoke_valuesmoke_value 转换成相应的电压值&#xff0c;假设ADC的范围是0到4095&#xff0c;电源电压是3.3V。这是一个将ADC的数字值映射到实际电压值的线性转换。 具体来说&#xff1a; 3.33.3 是电…
阅读更多...
《论文阅读28》Unsupervised 3D Shape Completion through GAN Inversion

《论文阅读28》Unsupervised 3D Shape Completion through GAN Inversion

GAN&#xff0c;全称GenerativeAdversarialNetworks&#xff0c;中文叫生成式对抗网络。顾名思义GAN分为两个模块&#xff0c;生成网络以及判别网络&#xff0c;其中 生成网络负责根据随机向量产生图片、语音等内容&#xff0c;产生的内容是数据集中没有见过的&#xff0c;也可…
阅读更多...
excel导出，post还是get请求？

excel导出，post还是get请求？

1&#xff0c;前提 今天在解决excel导出的bug时&#xff0c;因为导出接口查询参数较多&#xff0c;所以把原来的get请求接口修改为post请求 原代码&#xff1a; 修改后&#xff1a; 2&#xff0c;修改后 postman请求正常&#xff0c;然后让前端对接口进行同步修改&#xff0…
阅读更多...
【CSS @property】CSS自定义属性说明与demo

【CSS @property】CSS自定义属性说明与demo

CSS property property - CSS: Cascading Style Sheets | MDN At 规则 - CSS&#xff1a;层叠样式表 | MDN Custom properties (–*): CSS variables - CSS: Cascading Style Sheets | MDN CSS Houdini - Developer guides | MDN &#x1f4da; 什么是property? property CSS…
阅读更多...
2023优秀开源项目获选榜名单(开放原子开源基金会)｜JeecgBoot 成功入选

2023优秀开源项目获选榜名单(开放原子开源基金会)｜JeecgBoot 成功入选

JeecgBoot 是一个开源的企业级低代码开发平台&#xff0c;它成功入选2023年度生态开源项目&#xff0c;这是对其十年坚持开源的认可。作为一个开源项目&#xff0c;JeecgBoot 在过去的十年里一直秉承着开放、共享、协作的理念&#xff0c;不断推动着开源社区的发展。 2023年开放…
阅读更多...
计算机视觉的应用22-基于计算机视觉领域与VR虚拟现实眼镜，构思考虑远程协助独居老人生活起居的应用

计算机视觉的应用22-基于计算机视觉领域与VR虚拟现实眼镜，构思考虑远程协助独居老人生活起居的应用

大家好&#xff0c;我是微学AI&#xff0c;今天给大家介绍一下计算机视觉的应用22-基于计算机视觉领域与VR虚拟现实眼镜&#xff0c;构思考虑远程协助独居老人生活起居的应用&#xff0c;在当下信息科技飞速发展的社会背景下&#xff0c;老龄化问题日益凸显。越来越多的老年人选…
阅读更多...
程序流程图的意义（合集）

程序流程图的意义（合集）

程序流程图的意义 1、矩形 作用&#xff1a;一般用作要执行的处理(process)&#xff0c;在程序流程图中做执行框。 在axure中如果是画页面框架图&#xff0c;那么也可以指代一个页面。有时候我们会把页面和执行命令放在同一个流程中做说明&#xff0c;这个时候将两类不同的矩形…
阅读更多...
Spring Boot3通过GraalVM生成exe执行文件

Spring Boot3通过GraalVM生成exe执行文件

一、安装GraalVM 1、官网&#xff1a;https://www.graalvm.org/downloads/ 2、配置环境变量 2.1、环境变量必须使用JAVA_HOME&#xff0c;否则会出现问题 2.2、在系统变量配置Path,%JAVA_HOME%\bin&#xff0c;注意必须放在顶部第一位 2.3、配置jdk的环境变量&#xff0c;在P…
阅读更多...
LuaJava操作Java的方法

LuaJava操作Java的方法

最近在学习lua&#xff0c;然后顺便看了下luaj&#xff0c;可能用的人比较少&#xff0c;网上关于luaj的文章较少&#xff0c;其中在网上找到这个博主的相关文章&#xff0c;很详细&#xff0c;对于要学习luaj的小伙伴可以两篇一起查看&#xff0c;本文在此基础上进行扩展。 …
阅读更多...
CSS：元素显示模式与背景

CSS：元素显示模式与背景

CSS&#xff1a;元素显示模式与背景 元素显示模式什么是元素显示模式块级元素 block行内元素 inline行内块元素 inline-block元素显示模式对比元素显示模式转换 display 背景背景颜色 background-color背景图片 background-image背景平铺 background-repeat背景图片位置 backgr…
阅读更多...
Unity的UI界面——Text/Image

Unity的UI界面——Text/Image

编辑UI界面时&#xff0c;要先切换到2d界面 &#xff08;3d项目的话&#xff09; 1.Text控件 Text控件的相关属性&#xff1a; Character:&#xff08;字符&#xff09; Font&#xff1a;字体 Font Style&#xff1a;字体样式 Font Size&#xff1a;字体大小 Line Spac…
阅读更多...
Nodejs 第二十九章（express）

Nodejs 第二十九章（express）

什么是express&#xff1f; Express是一个流行的Node.js Web应用程序框架&#xff0c;用于构建灵活且可扩展的Web应用程序和API。它是基于Node.js的HTTP模块而创建的&#xff0c;简化了处理HTTP请求、响应和中间件的过程。 简洁而灵活&#xff1a;Express提供了简单而直观的A…
阅读更多...
maven+spock

maven+spock

pom配置 话说JunitMockito的组合用起来是真难用&#xff0c;还是Spock的简单&#xff0c;尤其是参数化的测试。junit的Parameter是鸡肋&#xff0c;杂恶心&#xff1b;Theories用来也不爽。 <?xml version"1.0" encoding"UTF-8"?><project xm…
阅读更多...
最新文章
推荐文章

Copyright @ 2022~2023