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个人专栏
力扣递归算法题
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【C++】
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数据结构与算法
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前言:这个专栏主要讲述递归递归、搜索与回溯算法,所以下面题目主要也是这些算法做的
我讲述题目会把讲解部分分为3个部分:
1、题目解析
2、算法原理思路讲解
3、代码实现
电话号码的字母组合
题目链接:电话号码的字母组合
题目
给定一个仅包含数字 2-9
的字符串,返回所有它能表示的字母组合。答案可以按 任意顺序 返回。
给出数字到字母的映射如下(与电话按键相同)。注意 1 不对应任何字母。
示例 1:
输入:digits = "23" 输出:["ad","ae","af","bd","be","bf","cd","ce","cf"]
示例 2:
输入:digits = "" 输出:[]
示例 3:
输入:digits = "2" 输出:["a","b","c"]
提示:
0 <= digits.length <= 4
digits[i]
是范围['2', '9']
的一个数字。
解法
题目解析
题目的意思非常简单,给定一个仅包含数字 2-9
的字符串,返回所有它能表示的字母组合。答案可以按 任意顺序 返回。给出了数字到字母的映射。
示例 1:
输入:digits = "23" 输出:["ad","ae","af","bd","be","bf","cd","ce","cf"]
算法原理思路讲解
一、画出决策树
以"23"为例子
决策树就是我们后面设计函数的思路
二、设计代码
(1)全局变量
- 首先这里有映射,我们便可以创建一个 哈希表 phoneMap。记录 2~9 各⾃对应的字符。
- 一个数组 ret ,用来存储字母组合
- 一个 字符串 path,用来记录存储字母
unordered_map<char, string> phoneMap{{'2', "abc"},{'3', "def"},{'4', "ghi"},{'5', "jkl"},{'6', "mno"},{'7', "pqrs"},{'8', "tuv"},{'9', "wxyz"}};vector<string> ret;string path;
(2)设计递归函数
void dfs(string digits,int pos)
- 参数:pos (已经处理的元素个数)
- 返回值:⽆
- 函数作⽤:查找所有合理的字⺟组合并存储在答案列表中。
递归函数流程如下:
- 递归结束条件:当 pos 等于 digits 的⻓度时,将 path 加⼊到 ret 中并返回;
- 取出当前处理的数字 digit,根据 phoneMap 取出对应的字⺟列表 letters;
- 遍历字⺟列表 letters,将当前字⺟加⼊到组合字符串 path 的末尾,然后递归处理下⼀个数字(传入pos + 1,表⽰处理下⼀个数字);
- 递归处理结束后,将加⼊的字⺟从 path 的末尾删除,表⽰回溯。
- 最终返回 ret 即可。
以上思路讲解完毕,大家可以自己做一下了
代码实现
- 时间复杂度:O( * ),其中 m 是输入中对应 3 个字母的数字个数(包括数字 2、3、4、5、6、8),n 是输入中对应 4 个字母的数字个数(包括数字 7、9),m+n 是输入数字的总个数。当输入包含 m 个对应 3 个字母的数字和 n 个对应 4 个字母的数字时,不同的字母组合一共有种( * ),需要遍历每一种字母组合。
- 空间复杂度:O(m+n),其中 m 是输入中对应 3 个字母的数字个数,n 是输入中对应 4 个字母的数字个数,m+n 是输入数字的总个数。除了返回值以外,空间复杂度主要取决于哈希表以及回溯过程中的递归调用层数,哈希表的大小与输入无关,可以看成常数,递归调用层数最大为 m+n。
class Solution
{
public:unordered_map<char, string> phoneMap{{'2', "abc"},{'3', "def"},{'4', "ghi"},{'5', "jkl"},{'6', "mno"},{'7', "pqrs"},{'8', "tuv"},{'9', "wxyz"}};vector<string> ret;string path;void dfs(string digits,int pos){if (pos == digits.size()){ret.push_back(path);return ;}char digit = digits[pos];const string& letters = phoneMap[digit];for (int i = 0; i < letters.size(); i++){path += letters[i];dfs(digits,pos+1);path.pop_back();}}vector<string> letterCombinations(string digits) {if (digits.empty()){return ret;;}dfs(digits,0);return ret;}
};