RPC 实战与原理

文章目录

  • 什么是 RPC?
  • RPC 有什么作用?
  • RPC 步骤
  • 为什么需要序列化?
  • 零拷贝
    • 什么是零拷贝?
    • 为什么需要零拷贝?
    • 如何实现零拷贝?
    • Netty 的零拷贝有何不同?
  • 动态代理实现
  • HTTP/2 特性
  • 为什么需要服务发现?
    • 为什么不用 DNS?
  • 定时任务 & 时间轮
    • 定时任务的问题?
    • 时间轮的应用
    • 时钟轮本质
    • 时间轮在 RPC 的应用
    • 时间轮实现
  • 如何注册和发现服务?
  • 如何实现 RPC 远程调用?
  • 如何追踪微服务?
  • 注册中心选型
  • 开源 RPC 框架
    • 限定语言
    • 跨语言 RPC 框架
  • Spring Cloud 微服务架构

什么是 RPC?

Remote Procedure Call,远程过程调用。

RPC 有什么作用?

  • 屏蔽远程调用、本地调用的区别
  • 隐藏底层网络通信的复杂性,让我们更专注于业务

RPC 步骤

在这里插入图片描述

为什么需要序列化?

  • 网络传输必须是「二进制」,调用方的参数都是对象
  • 请求↔二进制消息体

零拷贝

什么是零拷贝?

在这里插入图片描述

为什么需要零拷贝?

网卡等操作,只能通过内核操作应用程序要发送网络数据,需要将数据复制到内核

如何实现零拷贝?

虚拟内存

  • mmap + write
  • sendfile

Netty 的零拷贝有何不同?

  • 一个请求,可能拆分成多个数据包
  • 数据包的组合在用户空间,解决用户空间内存的拷贝处理问题,CompositeByteBuf
  • 也包括用户空间、内核空间的数据拷贝:Direct Buffers

动态代理实现

  • JDK:只能代理接口
  • Javassist操作底层字节码,不需要反射,性能好
  • Byte Buddy:更容易的 API,速度比 Javassist 快,Spring、Jackson 使用

HTTP/2 特性

  • 多路复用,同一链路双向发送stream数据
  • Header 压缩

为什么需要服务发现?

公共的“通讯录”

为什么不用 DNS?

  • DNS多级缓存,且缓存时间长
  • 需要搭建负载均衡,额外成本

定时任务 & 时间轮

定时任务的问题?

  • future 启动线程进行异步编程,sleep
  • 如果5秒超时,高并发的
  • 让CPU额外轮询遍历,浪费CPU

时间轮的应用

  • 延迟消息
  • 订单过期(10分钟未付款,取消订单)

时钟轮本质

减少额外的扫描操作

时间轮在 RPC 的应用

调用端请求的超时处理,节省CPU

时间轮实现

Netty的 TimeWheel

如何注册和发现服务?

  • RPC Server 提供服务,向 Registry 注册自身
  • RPC Client 调用服务,从 Registry 拉取服务列表
  • Server 节点变更时,同步变更,Client 感知刷新本地的「服务节点列表」

在这里插入图片描述

实现:

  • 注册中心 API
  • 服务健康状态监测:ZooKeeper 的会话超时控制机制
  • 服务状态变更通知:ZooKeeper 的 Watcher 机制

如何实现 RPC 远程调用?

  • 客户端、服务端如何建立网络连接:HTTP、Socket
  • 服务端如何处理请求:NIO(使用 Netty
  • 数据传输采用什么协议
  • 数据如何序列化、反序列化:JSON,PB,Thrift

如何追踪微服务?

核心理念:调用链,全局唯一的 ID 将同一请求串联起来,从而还原调用关系,统计系统指标。

在这里插入图片描述

注册中心选型

  • 高可用
    • 集群部署:多个实例
    • 多机房部署:一个机房断电等不可抗因素
  • 数据一致性
    • CP 型:ZooKeeper(Redis),强一致性,机房间断网,注册中心不可用
    • AP 型:牺牲一致性,保证可用性。Eureka

开源 RPC 框架

限定语言

  • Dubbo、Nacos:Java,阿里
  • Motan:Java,微博
  • Tars:C++,腾讯(已支持多语言)
  • Spring Cloud:Java
    • 网关 Zuul
    • 注册中心 Eureka
    • 服务超时熔断 Hystrix
    • 调用链监控 Sleuth
    • 日志分析 ELK

跨语言 RPC 框架

  • gRPC:HTTP/2
  • Thrift:TCP

Spring Cloud 微服务架构

在这里插入图片描述

两岸猿声啼不住,轻舟已过万重山   --李白《早发白帝城》

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/224016.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

7. 结构型模式 - 代理模式

亦称: Proxy 意图 代理模式是一种结构型设计模式, 让你能够提供对象的替代品或其占位符。 代理控制着对于原对象的访问, 并允许在将请求提交给对象前后进行一些处理。 问题 为什么要控制对于某个对象的访问呢? 举个例子&#xff…

Python - 深夜数据结构与算法之 Graph

目录 一.引言 二.图的简介 1.Graph 图 2.Undirected graph 无向图 3.Directed Graph 有向图 4.DFS / BFS 遍历 三.经典算法实战 1.Num-Islands [200] 2.Land-Perimeter [463] 3.Largest-Island [827] 四.总结 一.引言 Graph 无论是应用还是算法题目在日常生活中比较…

方舟开发框架(ArkUI)概述

目录 1、基本概念 2、两种开发范式 3、开发框架的特性 4、UI开发(ArkTS声明式开发范式)概述 4.1、特点 4.2、整体架构 4.3、开发流程 方舟开发框架(简称ArkUI)为HarmonyOS应用的UI开发提供了完整的基础设施,包…

代驾系统开发:驶向未来的智能交通服务

随着科技的迅速发展,代驾系统的开发成为改善出行体验和提升交通服务智能化的重要一环。本文将聚焦于代驾系统开发的技术创新,为读者呈现其中涉及的一些令人振奋的技术代码。 1. 区块链技术的运用: 区块链技术被引入代驾系统,可…

智能优化算法应用:基于广义正态分布算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码

智能优化算法应用:基于广义正态分布算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码 文章目录 智能优化算法应用:基于广义正态分布算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码1.无线传感网络节点模型2.覆盖数学模型及分析3.广义正态分布算法4.实验参数设定…

轻量Http客户端工具VSCode和IDEA

文章目录 前言Visual Studio Code 的插件 REST Client编写第一个案例进阶,设置变量进阶,设置Token IntelliJ IDEA 的 HTTP请求构建http脚本HTTP的环境配置结果值暂存 前言 作为一个WEB工程师,在日常的使用过程中,HTTP请求是必不可…

SLAM算法与工程实践——SLAM基本库的安装与使用(6):g2o优化库(4)构建g2o的边

SLAM算法与工程实践系列文章 下面是SLAM算法与工程实践系列文章的总链接,本人发表这个系列的文章链接均收录于此 SLAM算法与工程实践系列文章链接 下面是专栏地址: SLAM算法与工程实践系列专栏 文章目录 SLAM算法与工程实践系列文章SLAM算法与工程实践…

在MacOS上Qt配置OpenCV并进行测试

目录 一.Qt环境准备 二.在Qt项目中加载Opencv库并编写代码测试 1.使用Opencv加载图片 (1)在Qt中创建一个新项目 (2)在.pro文件中链接OpenCV库 (3)添加新资源文件 (4)在mainw…

Vue 3 Composition API:让组件开发更高效、灵活(上)

🤍 前端开发工程师(主业)、技术博主(副业)、已过CET6 🍨 阿珊和她的猫_CSDN个人主页 🕠 牛客高级专题作者、在牛客打造高质量专栏《前端面试必备》 🍚 蓝桥云课签约作者、已在蓝桥云…

图解二叉树的Morris(莫里斯)遍历

二叉树的Morris(莫里斯)遍历 本文参考链接:https://leetcode.cn/problems/binary-tree-preorder-traversal/submissions/490846864/ 文章目录 二叉树的Morris(莫里斯)遍历模板代码前序遍历中序遍历后序遍历 Morris 遍历使用二叉树节点中大量指向 null 的指针&…

编程规范:长函数的思考

在工作,我们应该都不想看到非常的长函数。对于一个运行5年左右的项目,极有可能出现这种情况。由于长函数的长、if/else嵌套,导致代码的可读性非常差,这对于项目的维护和开发带来了极大的困难。所以我们应该避免写长函数&#xff0…

人工智能_机器学习070_SVM支持向量机_软间隔及优化_硬间隔_衡量间隔软度_引入松弛变量_理解隔离参数---人工智能工作笔记0110

我们继续说,之前说的C是什么意思? 我们在这个软间隔优化中就可以引出C 可以看到之前我们讨论的问题,都是基于样本点的,完全的线性可分的问题,我们称为硬间隔 可以看到这种,一分就可以,分开,简单分割就可以分开的数据,我们称之为硬间隔 但是可以看到上面这种情况,无论怎么分,都…

第1课 配置FFmpeg+OpenCV开发环境

本教程所对应的SDK下载链接: https://download.csdn.net/download/XiBuQiuChong/88657539 本课对应源文件下载链接: https://download.csdn.net/download/XiBuQiuChong/88657528 一、配置开发环境 1.下载FFmpegOpenCV开发所用的SDK压缩包&#xff0…

分享70个Java源码总有一个是你想要的

分享70个Java源码总有一个是你想要的 学习知识费力气,收集整理更不易。 知识付费甚欢喜,为咱码农谋福利。 链接:https://pan.baidu.com/s/1s8ZVYHb5B1GgXMlpG-6-Iw?pwd6666 提取码:6666 项目名称 admin、cms、console 等多…

构建创新学习体验:企业培训系统技术深度解析

企业培训系统在现代企业中发挥着越来越重要的作用,它不仅仅是传统培训的延伸,更是技术创新的结晶。本文将深入探讨企业培训系统的关键技术特点,并通过一些简单的代码示例,展示如何在实际项目中应用这些技术。 1. 前端技术&#…

Redis基础-Redis概念及常见命令

1.nosql数据库 NoSQL数据库是一种提供了非关系型数据存储的数据库系统,与传统的关系型数据库(如SQL数据库)不同。NoSQL数据库的特点是灵活性高,能够处理结构化、半结构化或非结构化数据。它们通常用于大数据和实时Web应用。NoSQL数…

C++面试宝典第9题:找出第K大元素

题目 给定一个整数数组a,同时给定它的大小N和要找的K(1 <= K <= N),请根据快速排序的思路,找出数组中第K大的数(保证答案存在)。比如:数组a为[50, 23, 66, 18, 72],数组大小N为5,K为3,则第K大的数为50。 解析 这道题主要考察应聘者对于快速排序的理解,以及实…

Python 数据分析 Matplotlib篇 时间序列数据绘制折线图(第4讲)

Python 数据分析 Matplotlib篇 时间序列数据绘制折线图(第4讲)         🍹博主 侯小啾 感谢您的支持与信赖。☀️ 🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹…

SAE 2.0,让容器化应用开发更简单

作者&#xff1a;邵丹 云原生容器化应用托管模式的演变 云原生这个概念从提出&#xff0c;到壮大&#xff0c;再到今天的极大普及&#xff0c;始终处于一个不断演进和革新的过程中。云原生体系下应用的托管形态是随着企业应用架构在不断演进的。最早的应用大多是集中式、单体…

Bellman_Ford算法总结

知识概览 Bellman_Ford算法适合解决存在负权边的最短路问题&#xff0c;时间复杂度为O(nm)。在存在负权边的最短路问题中&#xff0c;Bellman_Ford算法的效率虽然不如SPFA算法&#xff0c;但是Bellman_Ford算法能解决SPFA算法不能解决的经过不超过k条边的最短路问题。 例题展示…