（一）ClickHouse 中的 `MaterializedMySQL` 数据库引擎的使用方法、设置、特性和限制。

本文简单介绍一下ClickHouse 中的 MaterializedMySQL 数据库引擎的使用方法、设置、特性和限制。以下是具体的内容和步骤：

介绍和使用说明:
- MaterializedMySQL 是一个实验性的数据库引擎。
- 它允许创建一个 ClickHouse 数据库，其中包含了 MySQL 中的所有表和数据。
- ClickHouse 作为 MySQL 的副本，读取 binlog 并执行 DDL 和 DML 查询。
创建数据库:
- 使用 CREATE DATABASE 语句来创建一个 MaterializedMySQL 数据库。
- 语法示例：CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] db_name ENGINE = MaterializedMySQL('host:port', ['database' | database], 'user', 'password') [SETTINGS ...] [TABLE OVERRIDE table1 (...), TABLE OVERRIDE table2 (...)]
引擎参数和设置:
- 包括 MySQL 服务器端点、数据库名称、用户和密码。
- 引擎设置包括缓存行数、缓存字节数、数据缓存时间等。
MySQL 服务器端的设置:
- default_authentication_plugin 必须设置为 mysql_native_password。
- gtid_mode 必须开启，并设置 enforce_gtid_consistency = on。
虚拟列:
- 在 MaterializedMySQL 中使用 ReplacingMergeTree 表，包含虚拟的 _sign 和 _version 列。
数据类型支持:
- 列出了 MySQL 数据类型和相对应的 ClickHouse 数据类型。
兼容性限制和特定建议:
- 比如 MySQL 表必须包含主键，枚举字段值的范围限制等。
DDL 查询:
- MySQL 的 DDL 查询会转换为相应的 ClickHouse DDL 查询。
数据复制:
- 描述了如何处理 INSERT、DELETE 和 UPDATE 查询。
从 MaterializedMySQL 表中选择数据:
- SELECT 查询的特定要求，比如自动应用 FINAL 修饰符和 _sign=1 的默认条件。
索引转换:
- MySQL 的 PRIMARY KEY 和 INDEX 转换为 ClickHouse 表的 ORDER BY 语句。
表覆盖:
- 介绍了如何使用表覆盖来自定义 ClickHouse DDL 查询，优化架构。
使用示例:
- 提供了在 MySQL 和 ClickHouse 中创建和操作数据库的示例。
注意事项:
- 包括如何避免破坏复制、手动操作数据库和表的禁止等。