后端开发——JDBC的学习（三）

本篇继续对JDBC进行总结：

①通过Service层与Dao层实现转账的练习；

②重点：由于每次使用连接就手动创建连接，用完后就销毁，这样会导致资源浪费，因此引入连接池，练习连接池的使用；

③实现一个工具类，不用每次都手写获取连接以及配置数据库要素等，并且对工具类进行优化；然后使用连接池以及工具类对前部分转账部分的练习进行优化；

④对于工具类只封装好了1.注册驱动2.创建连接8.回收资源，因此3.4.5.6.7.这五步没有完成；因此需要用高级应用层封装对这五步进行封装；基本每一个数据表都有一个对应的DAO接口以及其实现类，对其进行增删改查，但是这些操作重复性很高，所以可以抽取出公共的代码，然后给这些DAO的实现类可以抽取一个公共的父类，称为BaseDao；对于查询操作需要用executeQuery,增删改操作需要用executeUpdate，所以增删改一体，查询一体；

后面会继续更新Mybatis简化JDBC的操作；

以下代码可以直接复制到idea中运行，整体的位置如下：（注意导入druid以及jdbc jar包）

代码一：转账的练习

包含两部分代码，一部分是Service层一部分是Dao层；

package data_test7;import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;//TODO 此类是对bank表的一些操作；
public class BankDao {//account 加钱的账号，money:加钱的金额；这里需要设计jdbc因为是对数据库中的表中数据进行操作：public  void add(String account,int money,Connection connection)throws Exception{//此处就不需要再创建链接了，为了保证同一个事务，需要使用一样的连接才行；//Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");//Connection connection = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/jdbc_test", "root", "dir99");String sql="update t_bank set money=money+? where account=?;";PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);preparedStatement.setObject(1,money);preparedStatement.setObject(2,account);int i = preparedStatement.executeUpdate();preparedStatement.close();//connection.close();System.out.println("加钱成功！");}public  void sub(String account,int money,Connection connection)throws Exception{//此处就不需要再创建链接了，为了保证同一个事务，需要使用一样的连接才行；//Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");//Connection connection = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/jdbc_test", "root", "dir99");String sql="update t_bank set money=money-? where account=?;";PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);preparedStatement.setObject(1,money);preparedStatement.setObject(2,account);int i = preparedStatement.executeUpdate();preparedStatement.close();//connection.close();System.out.println("扣钱成功！");}
}

package data_test7;import org.junit.Test;import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;//TODO 转账测试：
//TODO 银行卡业务方法，调用Dao中的方法；
public class BankService {@Testpublic void start() throws Exception {//hello给hi转账500块：transfer("hi","hello",500);}public void transfer(String addAccount,String subAccount,int money) throws Exception {BankDao bankDao=new BankDao();//注意这种方法不准确，因为当一个账户money为零的时候，再运行加钱还是成功，扣钱会报错。// 因此需要统一为一个事务，这个事务包括加钱和扣钱；注意一个事务最基本的要求就是必须是同一个连接对象，connection；//TODO 需要加上注册驱动和创建连接以及try-catch并且需要关闭自动提交事务，这样加钱和扣钱就是同一个事务；Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");Connection connection = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/jdbc_test", "root", "dir99");try{//设置不自动提交事务connection.setAutoCommit(false);bankDao.add(addAccount,money,connection);//此处需要再传入connection连接；bankDao.sub(subAccount,money,connection);//事务提交：connection.commit();}catch(Exception e){//事务回滚：connection.rollback();//抛出异常：throw e;}finally {connection.close();}//TODO 正常就提交事务，出现异常就回滚到原来的那样，防止扣钱失败，但是加钱成功类似的错误；//TODO 总结：事务是添加到业务方法中的；利用try-catch代码块，开始事务和提交事务以及事务回滚；将connection传入dao层即可，dao只负责使用，不用close；}
}

代码二：连接池的使用：

package data_test8;//TODO 数据库连接池：每次使用连接就创建然后销毁的话，会比较浪费资源，因此使用的时候可以在连接池中直接获取，使用完后再放回到连接池中：
// Druid连接池的使用：import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;import javax.sql.DataSource;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Properties;public class DruidUsepart {//硬编码方式：//直接使用代码设置连接池连接参数方式！//1.创建一个druid连接池对象//2.设置连接池参数：【必须|非必须】//3.获取连接[通用方法，所有连接都一样]//4.回收连接public void testHard() throws Exception {//连接池对象：DruidDataSource dataSource=new DruidDataSource();//设置参数：//必须设置的参数：dataSource.setUrl("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/jdbc_test");dataSource.setUsername("root");dataSource.setPassword("dir99");dataSource.setDriverClassName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");//帮助注册驱动和创建连接；//非必须的参数：dataSource.setInitialSize(5);//初始化连接的数量；dataSource.setMaxActive(10);//最大数量//获取链接：Connection connection=dataSource.getConnection();//数据库操作connection.close();}public void testSoft() throws Exception {//软编码方式：//通过读取外部的配置文件的方法实例化druid连接池对象；//1.读取配置文件 PropertiesProperties properties=new Properties();InputStream resourceAsStream = DruidUsepart.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");properties.load(resourceAsStream);//2.使用连接池工具类的工厂模式创建连接池；DataSource dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);Connection connection=dataSource.getConnection();//数据库操作connection.close();}
}
//TODO 每次使用连接都这样重新设置比较麻烦，因此想将他们封装到工具类中，每次想使用调用那个类即可；

代码三：工具类的实现以及优化：

普通版：

package data_test8;import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;import javax.sql.DataSource;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Properties;//TODO 工具类1.0版本，内部包含一个连接池对象，并且对外提供获取连接和回收连接的方法；
//TODO 工具类中的方法一般设置为静态的，方便外部调用；
/*实现内容：
属性：连接池对象只能实例化一次 实现方法：单例模式或者static代码块（全局只调用一次）
方法：对外提供链接的方法，回收外部传入连接方法*/
public class jdbc_utils1 {private static DataSource dataSource=null;static{Properties properties=new Properties();InputStream resourceAsStream = jdbc_utils1.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");try {properties.load(resourceAsStream);} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}try {dataSource= DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}//对外提供获取连接方法：public static Connection getConnection() throws SQLException {return dataSource.getConnection();}//回收方法：public static void freeConnection(Connection connection) throws SQLException {connection.close();}}

优化后：

package data_test8;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;import javax.sql.DataSource;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Properties;
//TODO 对于第一个版本的工具类有缺陷，就是在不同方法中调用getconnection方法，返回的是新的连接，并不是一样的连接；
//TODO 利用线程本地变量存储连接信息，确保一个线程的多个方法获取同一个连接connection；
// 优点：实务操作的时候，service和dao 属于同一个线程，不用再传递参数了，大家都可以调用getConnection方法自动获取的是同一个连接；public class jdbc_util2 {private static DataSource dataSource=null;private static ThreadLocal<Connection>tl=new ThreadLocal<>();static{Properties properties=new Properties();InputStream resourceAsStream = jdbc_utils1.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");try {properties.load(resourceAsStream);} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}try {dataSource= DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}//对外提供获取连接方法：public static Connection getConnection() throws SQLException {//先查看线程本地变量中是否存在Connection connection = tl.get();if(connection==null){//线程本地变量中没有，连接池获取connection=dataSource.getConnection();//存入线程本地变量tl.set(connection);}return connection;}//回收方法：public static void freeConnection() throws SQLException {Connection connection=tl.get();if(connection!=null){//清空线程本地变量tl.remove();connection.setAutoCommit(true);//要回归到初始状态，当开启事务的时候是false；connection.close();//回收到连接池；}connection.close();}
}

代码四：对转账练习的优化（使用连接池以及工具类）

package data_test8.daoANDservice;import data_test8.jdbc_util2;import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;//TODO 此类是对bank表的一些操作；
public class BankDao {//account 加钱的账号，money:加钱的金额；这里需要设计jdbc因为是对数据库中的表中数据进行操作：public  void add(String account,int money)throws Exception{//TODO 可以直接从连接池中获取：Connection connection = jdbc_util2.getConnection();String sql="update t_bank set money=money+? where account=?;";PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);preparedStatement.setObject(1,money);preparedStatement.setObject(2,account);int i = preparedStatement.executeUpdate();preparedStatement.close();//connection.close();System.out.println("加钱成功！");}public  void sub(String account,int money)throws Exception{
//TODO 直接从连接池中获取Connection connection = jdbc_util2.getConnection();String sql="update t_bank set money=money-? where account=?;";PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);preparedStatement.setObject(1,money);preparedStatement.setObject(2,account);int i = preparedStatement.executeUpdate();preparedStatement.close();//connection.close();System.out.println("扣钱成功！");}
}

package data_test8.daoANDservice;import data_test8.jdbc_util2;
import org.junit.Test;import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;//TODO 转账测试：
//TODO 银行卡业务方法，调用Dao中的方法；
public class BankService {@Testpublic void start() throws Exception {//hello给hi转账500块：transfer("hi","hello",500);}public void transfer(String addAccount,String subAccount,int money) throws Exception {BankDao bankDao=new BankDao();//TODO 直接从连接池中获取Connection connection = jdbc_util2.getConnection();try{//设置不自动提交事务,开启事务：connection.setAutoCommit(false);bankDao.add(addAccount,money);bankDao.sub(subAccount,money);//事务提交：connection.commit();}catch(Exception e){//事务回滚：connection.rollback();//抛出异常：throw e;}finally {jdbc_util2.freeConnection();}}
}

代码五：对sql语句进行封装，结合工具类以及连接池对增删改查操作的优化；

package data_test9;//TODO 首先jdbc中一共有八步：1.注册驱动2.创建连接3.编写sql语句4创建statement5.占位符赋值6.发送sql语句7.结果解析8.回收资源；import data_test8.jdbc_util2;import java.lang.reflect.Field;
import java.sql.*;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;// TODO 对于test8中的工具类只封装好了1.注册驱动2.创建连接8.回收资源，因此3.4.5.6.7.这五步没有完成；因此需要用高级应用层封装对这五步进行封装；
// TODO 基本每一个数据表都有一个对应的DAO接口以及其实现类，对其进行增删改查，但是这些操作重复性很高，所以可以抽取出公共的代码，然后给这些DAO的实现类可以抽取一个公共的父类，称为BaseDao；
//TODO 对于查询操作需要用executeQuery,增删改操作需要用executeUpdate，所以增删改一体，查询一体；
public class BaseDao {public int executeUpdate(String sql,Object...params) throws SQLException {//TODO 此处是对非查询语句方法的封装：sql是传入的带占位符的sql语句；params是占位符的值，此处用了可变参数(注意，可变参数可以直接当作数组使用)；Connection connection = jdbc_util2.getConnection();PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);for(int i=0;i<params.length;i++){//TODO 注意此处preparedStatement.setObject(i+1,params[i]);}int rows = preparedStatement.executeUpdate();//是否回收连接，需要考虑是否是事务,如果将setAutoCommit设置为false代表事务开始，不自动提交，这一系列的操作，要么全部执行成功，要么全部都不成功；如果开启事务了，就不用管，业务层去处理；if(connection.getAutoCommit()){//可以通过这个方法来获取是否是false还是true也就是事务是否开启//如果为true代表没有开启事务，此时就需要回收；jdbc_util2.freeConnection();}return rows;}/*对于非查询语句的方法返回值是int类型，代表了影响的行数；但是对于查询语句方法返回的是什么类型呢，确实是一个集合，但并不是list<Map>，map没有数据校验机制，并且不支持反射操作；其实数据库数据-》对应java的实体类，有一个表：user表，里面有id，name，account，password属性，此时这个表对应一个java类：User类，有id，name，account，password属性，那么表中的一行数据，代表java类的一个对象，——》多行——》List<java实体类>list；java实体类可以校验并且支持反射操作；那么返回值的类型就是某一个实体类的集合<T>声明一个泛型，不确定类型；第一个<T>表示这个方法是一个泛型方法，可以用于指定查询结果的类型；List<T>表示该方法返回的是一个包含T类型的对象的集合，下方的Class<T>由外面传入，确定这个泛型的类型，例如传入一个User类，那么这个泛型就是User类型，还有一个好处就是可以使用这个类的反射机制给属性赋值public <T> List<T> executeQuery(Class<T>cla,String sql,Object...params)具体实现如下：*/public <T> List<T> executeQuery(Class<T> cla, String sql, Object...params) throws Exception {//获取连接：Connection connection = jdbc_util2.getConnection();PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);//占位符赋值：if(params!=null&&params.length!=0){for(int i=0;i<params.length;i++){preparedStatement.setObject(i+1,params[i]);}}//执行sql语句：ResultSet resultSet = preparedStatement.executeQuery();//结果解析：List<T>list=new ArrayList<>();ResultSetMetaData metaData = resultSet.getMetaData();//获取列的数量，也就是属性的数量；int columnCount = metaData.getColumnCount();while(resultSet.next()){T t=cla.newInstance();//利用反射调用类的无参构造函数实例化对象！for(int i=1;i<=columnCount;i++){//得到本行i列属性的值Object object=resultSet.getObject(i);//得到本行i列的属性名：String columnLabel = metaData.getColumnLabel(i);//此时得到了这一列属性名和属性值，也就是给这个类的实例化对象的属性赋值，可以利用反射实现：Field field = cla.getDeclaredField(columnLabel);field.setAccessible(true);//属性可能是私用的，这样就可以打破private修饰限制，属性可以被设置；//给对象的属性赋值：第一个参数是想要赋值的对象，如果属性为静态的，可以为null；第二个参数是属性值：field.set(t,object);}list.add(t);}//关闭资源：resultSet.close();preparedStatement.close();if(connection.getAutoCommit()){//没有事务可以关闭:jdbc_util2.freeConnection();}return list;}}

package data_test9;import org.junit.Test;import java.sql.*;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
//TODO 利用新封装的BaseDao类，对增删改查进行优化：
public class better extends BaseDao {//TODO 此处需要继承一下BaseDao这样就有了其中的Update方法；public static void main(String[] args) {}@Testpublic void testInsert() throws Exception {
//        //对于job_grades表：添加A 1500 3000这条数据
//        //1.创建驱动：
//        Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
//        //2.创建连接：
//        Connection connection = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/atguigudb","root","dir99");
//        //3.编写sql语句以及创建prepareStatement
//        String sql="insert into job_grades values(?,?,?)";
//        PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
//        preparedStatement.setObject(1,"A");
//        preparedStatement.setObject(2,1500);
//        preparedStatement.setObject(3,3000);
//        //发送sql语句：
//        int i = preparedStatement.executeUpdate();
//        if(i>0){
//            System.out.println("数据插入成功！");
//        }else{
//            System.out.println("数据插入失败！");
//        }
//        preparedStatement.close();
//        connection.close();String sql="insert into job_grades values(?,?,?)";int a = executeUpdate(sql, "A", 88888, 66666);//返回影响行数；}@Testpublic void testDelete()throws Exception{
//        Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
//        Connection connection = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/atguigudb", "root", "dir99");
//        String sql="delete from job_grades where grade_level=?";
//        PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
//        preparedStatement.setObject(1,"F");
//        int i = preparedStatement.executeUpdate();
//        if(i>0){
//            System.out.println("删除成功！");
//        }else{
//            System.out.println("删除失败！");
//        }
//        preparedStatement.close();
//String sql="delete from job_grades where grade_level=? and lowest_sal=?";executeUpdate(sql,"A",88888);}@Testpublic void testUpdate()throws Exception{//对于job_grades表：将刚添加的A 1500 3000这条数据中3000改为9999；
//        Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
//        Connection connection = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/atguigudb", "root", "dir99");
//        String sql="update job_grades set highest_sal=? where lowest_sal=?";
//        PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
//        preparedStatement.setObject(1,9999);
//        preparedStatement.setObject(2,1500);
//        int i = preparedStatement.executeUpdate();
//        if(i>0){
//            System.out.println("更新成功！");
//        }else{
//            System.out.println("更新失败！");
//        }
//        preparedStatement.close();
//        connection.close();String sql="update job_grades set highest_sal=? where lowest_sal=?";int i = executeUpdate(sql,99999,66666);}@Test//注意此处查询想查询所有数据，然后将数据放入到List<Map>list集合中：//可知查询结果是一行一行的，返回的是resultSet,然后将一行存入到map中，map(key=列名，value=列的内容)-》List<Map> list;//实现思路：遍历每一行数据，一行对应一个map，获取一行的列名和对应的列的属性，装配即可；然后将map装到一个集合当中就完成了；public void testSearch()throws Exception{
//        Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
//        Connection connection = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/atguigudb", "root", "dir99");
//        String sql="select * from job_grades";
//        PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
//        ResultSet resultSet = preparedStatement.executeQuery();
//        //TODO 获取列的信息对象:避免手动获取每一个列的数据,metaData装的是当前结果集中列的信息对象（它可以根据下角标获取列的名称，也可以获取列的数量）；
//        ResultSetMetaData metaData = resultSet.getMetaData();
//        //列的数量：有了它以后就可以水平遍历列：
//        int columnCount = metaData.getColumnCount();
//        List<Map> list=new ArrayList<>();
//        while(resultSet.next()){
//            //一行对应一个map；
//            Map map=new HashMap();
//            //下面这种方式纯手动提取，如果列的个数更多会非常麻烦并且换一个表就得重新写，效率很低；map.put("gradelevel",resultSet.getString(1));map.put("lowestsal",resultSet.getInt(2));map.put("highestsal",resultSet.getInt(3));
//            //新的方法读取每一个属性的数据，自动遍历列，注意要从一开始，和数据区分开
//            for(int i=1;i<=columnCount;i++){
//                //获取对应列的属性值：
//                Object value = resultSet.getObject(i);
//                //要是想加入map中，需要传入key和value，value已经有了，但是key：列名还没有：获取列的名称：这个方法可以获取列的别名，getcolumnname方法会获取列的名称，万一要是起了别名，就找不到了；
//                String columnLabel = metaData.getColumnLabel(i);
//                map.put(columnLabel,value);
//            }
//            list.add(map);
//        }
//        System.out.println(list);
//        for(Object data:list){
//            System.out.println(data);
//        }
//        resultSet.close();
//        preparedStatement.close();
//        connection.close();String sql="select * from job_grades";Class<Job_grades> clas = Job_grades.class;List<Job_grades> a = executeQuery(clas, sql);for (Object o:a){System.out.println(o);}}
}
class Job_grades{private String grade_level;private int lowest_sal;private int highest_sal;public String toString(){return grade_level+" "+lowest_sal+" "+highest_sal;}}

package data_test9;import org.junit.Test;import java.sql.*;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
//TODO 利用新封装的BaseDao类，对增删改查进行优化：
public class better extends BaseDao {//TODO 此处需要继承一下BaseDao这样就有了其中的Update方法；public static void main(String[] args) {}@Testpublic void testInsert() throws Exception {
//        //对于job_grades表：添加A 1500 3000这条数据
//        //1.创建驱动：
//        Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
//        //2.创建连接：
//        Connection connection = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/atguigudb","root","dir99");
//        //3.编写sql语句以及创建prepareStatement
//        String sql="insert into job_grades values(?,?,?)";
//        PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
//        preparedStatement.setObject(1,"A");
//        preparedStatement.setObject(2,1500);
//        preparedStatement.setObject(3,3000);
//        //发送sql语句：
//        int i = preparedStatement.executeUpdate();
//        if(i>0){
//            System.out.println("数据插入成功！");
//        }else{
//            System.out.println("数据插入失败！");
//        }
//        preparedStatement.close();
//        connection.close();String sql="insert into job_grades values(?,?,?)";int a = executeUpdate(sql, "A", 88888, 66666);//返回影响行数；}@Testpublic void testDelete()throws Exception{
//        Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
//        Connection connection = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/atguigudb", "root", "dir99");
//        String sql="delete from job_grades where grade_level=?";
//        PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
//        preparedStatement.setObject(1,"F");
//        int i = preparedStatement.executeUpdate();
//        if(i>0){
//            System.out.println("删除成功！");
//        }else{
//            System.out.println("删除失败！");
//        }
//        preparedStatement.close();
//String sql="delete from job_grades where grade_level=? and lowest_sal=?";executeUpdate(sql,"A",88888);}@Testpublic void testUpdate()throws Exception{//对于job_grades表：将刚添加的A 1500 3000这条数据中3000改为9999；
//        Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
//        Connection connection = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/atguigudb", "root", "dir99");
//        String sql="update job_grades set highest_sal=? where lowest_sal=?";
//        PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
//        preparedStatement.setObject(1,9999);
//        preparedStatement.setObject(2,1500);
//        int i = preparedStatement.executeUpdate();
//        if(i>0){
//            System.out.println("更新成功！");
//        }else{
//            System.out.println("更新失败！");
//        }
//        preparedStatement.close();
//        connection.close();String sql="update job_grades set highest_sal=? where lowest_sal=?";int i = executeUpdate(sql,99999,66666);}@Test//注意此处查询想查询所有数据，然后将数据放入到List<Map>list集合中：//可知查询结果是一行一行的，返回的是resultSet,然后将一行存入到map中，map(key=列名，value=列的内容)-》List<Map> list;//实现思路：遍历每一行数据，一行对应一个map，获取一行的列名和对应的列的属性，装配即可；然后将map装到一个集合当中就完成了；public void testSearch()throws Exception{
//        Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
//        Connection connection = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/atguigudb", "root", "dir99");
//        String sql="select * from job_grades";
//        PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
//        ResultSet resultSet = preparedStatement.executeQuery();
//        //TODO 获取列的信息对象:避免手动获取每一个列的数据,metaData装的是当前结果集中列的信息对象（它可以根据下角标获取列的名称，也可以获取列的数量）；
//        ResultSetMetaData metaData = resultSet.getMetaData();
//        //列的数量：有了它以后就可以水平遍历列：
//        int columnCount = metaData.getColumnCount();
//        List<Map> list=new ArrayList<>();
//        while(resultSet.next()){
//            //一行对应一个map；
//            Map map=new HashMap();
//            //下面这种方式纯手动提取，如果列的个数更多会非常麻烦并且换一个表就得重新写，效率很低；map.put("gradelevel",resultSet.getString(1));map.put("lowestsal",resultSet.getInt(2));map.put("highestsal",resultSet.getInt(3));
//            //新的方法读取每一个属性的数据，自动遍历列，注意要从一开始，和数据区分开
//            for(int i=1;i<=columnCount;i++){
//                //获取对应列的属性值：
//                Object value = resultSet.getObject(i);
//                //要是想加入map中，需要传入key和value，value已经有了，但是key：列名还没有：获取列的名称：这个方法可以获取列的别名，getcolumnname方法会获取列的名称，万一要是起了别名，就找不到了；
//                String columnLabel = metaData.getColumnLabel(i);
//                map.put(columnLabel,value);
//            }
//            list.add(map);
//        }
//        System.out.println(list);
//        for(Object data:list){
//            System.out.println(data);
//        }
//        resultSet.close();
//        preparedStatement.close();
//        connection.close();String sql="select * from job_grades";Class<Job_grades> clas = Job_grades.class;List<Job_grades> a = executeQuery(clas, sql);for (Object o:a){System.out.println(o);}}
}
class Job_grades{private String grade_level;private int lowest_sal;private int highest_sal;public String toString(){return grade_level+" "+lowest_sal+" "+highest_sal;}}