[C#]使用sdcb.paddleocr部署v4版本ocr识别模型

【官方框架地址】

https://github.com/sdcb/PaddleSharp
【算法介绍】

PaddleOCR,全称为PaddlePaddle OCR,是PaddlePaddle深度学习平台下的一款强大的光学字符识别工具。它利用深度学习技术,实现了高精度的文字识别,可以帮助用户快速地从图片中提取出文字信息。

首先,我们来了解一下PaddleOCR的技术背景。PaddleOCR主要基于深度学习的方法进行开发,其中使用了卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)等模型。这些模型在大量的标注数据上进行训练,从而学习到从图片中识别文字的规律和特征。在训练过程中,PaddleOCR采用了许多优化技巧,如模型剪枝、量化等,以提高模型的效率和精度。

其次,PaddleOCR具有高度的可定制性。用户可以根据自己的需求,调整模型的参数、结构或者更换预训练模型,以适应不同的应用场景。此外,PaddleOCR还提供了丰富的接口和工具,方便用户进行二次开发和集成。

在实际应用中,PaddleOCR展现出了强大的性能。它不仅支持多种语言和字符的识别,而且对于手写字体、印刷字体、斜体、草体等不同形式的文字都能进行准确的识别。同时,PaddleOCR还支持批量处理和实时识别,能够满足不同场景下的需求。

除了基本的文字识别功能外,PaddleOCR还提供了一些高级功能,如多语言识别、表格识别、版面分析等。这些功能使得PaddleOCR不仅仅是一个简单的OCR工具,而是一个全方位的文字处理平台。

然而,尽管PaddleOCR具有许多优点,但在实际使用中仍需要注意一些问题。例如,对于一些复杂背景、光照不均、字体模糊等不良图片,PaddleOCR可能无法保证100%的识别精度。此外,由于深度学习模型的大小较大,PaddleOCR的部署和运行需要一定的计算资源和存储空间。

为了解决这些问题,PaddleOCR团队不断进行技术研究和优化。他们不仅对模型结构、训练策略等方面进行了改进,还推出了轻量级的OCR模型和移动端版本,以满足不同场景下的性能和精度需求。同时,PaddleOCR还提供了详细的文档和社区支持,帮助用户更好地使用和理解这款工具。

总结来说,PaddleOCR是一款功能强大、性能优异的光学字符识别工具。它基于深度学习技术,具有高度的可定制性和丰富的接口,能够满足不同场景下的需求。在实际应用中,PaddleOCR展现出了高精度、高效稳定的性能表现。未来,随着深度学习技术的不断发展和优化,相信PaddleOCR还会带来更多惊喜和创新。

【效果展示】


【官方实例代码】

FullOcrModel model = LocalFullModels.ChineseV3;byte[] sampleImageData;
string sampleImageUrl = @"https://www.tp-link.com.cn/content/images2017/gallery/4288_1920.jpg";
using (HttpClient http = new HttpClient())
{Console.WriteLine("Download sample image from: " + sampleImageUrl);sampleImageData = await http.GetByteArrayAsync(sampleImageUrl);
}using (PaddleOcrAll all = new PaddleOcrAll(model, PaddleDevice.Mkldnn())
{AllowRotateDetection = true, /* 允许识别有角度的文字 */ Enable180Classification = false, /* 允许识别旋转角度大于90度的文字 */
})
{// Load local file by following code:// using (Mat src2 = Cv2.ImRead(@"C:\test.jpg"))using (Mat src = Cv2.ImDecode(sampleImageData, ImreadModes.Color)){PaddleOcrResult result = all.Run(src);Console.WriteLine("Detected all texts: \n" + result.Text);foreach (PaddleOcrResultRegion region in result.Regions){Console.WriteLine($"Text: {region.Text}, Score: {region.Score}, RectCenter: {region.Rect.Center}, RectSize:    {region.Rect.Size}, Angle: {region.Rect.Angle}");}}
}


【视频演示】

https://www.bilibili.com/video/BV19g4y1D75w/
【源码下载】

https://download.csdn.net/download/FL1623863129/88712980
【测试环境】

vs2019

netframework4.7.2

opencvsharp4.8.0

Sdcb.PaddleInference

Sdcb.PaddleOCR

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