人工智能轨道交通行业周刊-第46期(2023.5.22-5.28)

本期关键词:数字孪生、AI铁路人、道岔、施封锁、图像质量评价、大模型小型化

1 整理涉及公众号名单

1.1 行业类

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1.2 人工智能类

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2 数字轨道

(1)城市轨道交通智慧运维发展趋势

导读:城市轨道交通是复杂的系统,涉及车辆、信号、供电、通信、自动售检票等多个系统,包括众多子系统及产品部件。长远来看,开展健康监测、进行深度数据挖掘和应用分析,是智慧运维需解决的基础性问题。

(2)城市轨道交通数字孪生技术的应用及展望

导读:本文对数字孪生的定义、应用背景、应用方向及未来展望进行了介绍,有助于对数字孪生在轨道交通的应用有一个了解。

(3)一镜到底!带你看看现在的雄安站!

导读:北京向南约100公里,河北雄安新区,一座承载着千年大计、国家大事的“未来之城”轮廓渐明,连接北京和雄安的京雄城际铁路2020年12月27日开通运营,作为开路先锋,雄安站现在是什么样子?雄安站“智慧大脑”有什么特色?

(4)AI画的铁路人和你想象的一样吗?

导读:提到铁路人,每个人的脑海中都会浮现出不同的形象,是端庄帅气的火车司机,还是和蔼可亲的客运值班员,是高大魁梧的工务线路工,还是温柔体贴的客服小姐姐,在AI技术日益普及的今天,小编将一些“铁路人关键词”告诉了AI,请它画出铁路人的模样,快来看看是不是和你想象的一样呢?

3 轨道知识

(1)【科普】地铁会“拐弯”吗?是怎样“拐弯”的?

导读:汽车拐弯靠方向盘,那又长又大的地铁列车有方向盘吗?是靠什么“拐弯”的?什么是道岔?道岔的类型有哪些?道岔有哪几部分组成?

(2)火车迷 | 没有钥匙的锁,你见过吗?

导读:在铁路货物运输中,有一种没有钥匙的锁,挂在货车或集装箱门上,保障货物安全完整到达目的地,小伙伴们有见过它们的真实面目吗?这种锁叫“施封锁”,在运输生产过程中

被赋予独特的身份编码,通过封锁施封一次性锁紧使用,具有防伪、防盗、安全、保险等功能。

(3)【见闻】铁路专业的英文知识你知道吗?

导读:铁路专业的英文知识你知道吗?下面让我们一起来看一看吧!

(4)火车迷丨车辆标记大揭秘,来看看你认识几个

导读: 经常坐火车的小伙伴有没有发现,铁路货物车厢表面有各种各样的标记,汉字、英文字母和数字每个字都认识,但组合到一起,就不知道是什么意思。今天,小编就来给大家科普铁路货车标记。

4 算法研究

(1)一行命令搞定图像质量评价

导读:在视频监控场景用,会遇到图像质量评价的问题。比如对监控摄像头拍摄的多幅图像,挑选一幅图像显示给用户,或者选择一幅图丢给识别模型,又或者在互联网应用里,对于用户上传的多幅图像,选择一幅作为封面。一般要求图像清晰、质量较好,有没有简单的方法实现图像质量评价呢?

(2)分割一切模型SAM首篇全面综述:28页、200+篇参考文献

导读:作为首个全面介绍基于 SAM 基础模型进展的研究,本文聚焦于 SAM 在各种任务和数据类型上的应用,并讨论了其历史发展、近期进展,以及对广泛应用的深远影响。

(3)大模型知识Out该怎么办?浙大团队探索大模型参数更新的方法—模型编辑

导读:大模型在其巨大体量背后蕴藏着一个直观的问题:“大模型应该怎么更新?”理想情况下,随着世界各种形势的纷繁复杂的变换,大模型也应该随时随地跟上时代的脚步,但是训练全新大模型的计算负担却不允许大模型实现即时的更新,因此,一个全新的概念“Model Editing(模型编辑)”应运而生,以实现在特定领域内对模型数据进行有效的变更,同时不会对其他输入的结果造成不利影响

5 AI产业

(1)跑分达ChatGPT的99%,人类难以分辨!开源「原驼」爆火,iPhone都能微调大模型了

导读:自动测试分数达到ChatGPT的99.3%人类难以分辨两者的回答……这是开源大模型最新成果,来自羊驼家族的又一重磅成员——华盛顿大学原驼(Guanaco)。更关键的是,与原驼一起提出的新方法QLoRA把微调大模型的显存需求从>780GB降低到<48GB。英伟达科学家Jim Fan博士对此评价为:大模型小型化的又一里程碑。

(2)参数是ChaGPT的近6倍!英特尔公布AI大模型Aurora genAI,具备1万亿参数

导读:英特尔近日公布了旗下生成式 AI 大模型 Aurora genAI。据悉,Aurora genAI 参数量高达 1 万亿,而 ChatGPT 模型参数量是 1750 亿,这也意味着,Aurora genAI 的参数量是 ChatGPT 的近 6 倍。那么,模型参数越大就越好吗?

(3)大模型让AI诈骗成精了,10分钟骗走430万,AI防深伪如何破解?

导读:如今随着AIGC技术的大爆发,普通人接触到各种先进生成工具变得不费吹灰之力,制作出越发难以识别的高质量deepfake视频也越来越容易,我们想要一眼识破出来这些造假内容就更加困难。实际上,应对deepfake其实早已有比较成熟的技术方法和方案。源自百度的金融科技公司度小满在deepfake应对方法已经积累了丰富的经验。

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