这段时间，工作上项目上的事情，开始进入了一个快车道，很多项目开始并行。所以每天白天的时候，被各种事情填充的很满。

加入华勤后从0到1组建的团队，其实本身也是创业属性，从市场->售前->算法->视频结构化->系统->测试，全流程的人员都有。

之前更多的精力，主要放在技术及底层平台的搭建，包括一些项目的交付。

不过除了直接接触项目交付外，我们还在将项目上积累的经验，打磨成软件产品对外销售。

但是随着更多软件产品的客户交付，越来越发现做项目和做产品，完全是不同的逻辑。

（1）复杂度不同

AI视觉项目交付，其实是一个相对简单的任务，因为已经了解了项目背景，所以不管是软件还是硬件的方案，都是一个可控的过程。

而且如果现场有问题，可以组建现场项目团队，到现场调优来完成交付。

**但是打造AI视觉软件产品，逻辑是完全不一样的。**不同客户的现场是不同的，每个人的需求不同，这时需要考虑很多人的需求，所要考虑的因素更加复杂。

比如AI视觉项目的协议对接，如果是项目上可控，直接开发RTSP协议，可能满足绝大部分的需求。

但是如果开发视觉软件产品，需要考虑每个客户可能存在的情况，就需要开发更多的协议，比如RTMP，国标等。

每个动作的背后，都是人力工时的消耗，所以很多时候必须要有所取舍。

（2）交付属性不同

AI项目交付，只要能满足项目中所提到的功能需求就行。

而AI视觉软件产品，则是作为中间键软件，提供给软件集成商，来做项目交付。

所以系统的通用性和稳定性是个关键，比如AI项目上可以只选定几款常用的算力设备就行，而AI视觉产品，则需要考虑每个用户的设备不同，需要兼容更多的芯片，比如边缘设备、算力推理卡等。

可能每适配一款设备，至少要视频结构化的同事，一个月的时候，是否应该投入？优先级如何？都是现在每天需要考虑的问题。

当然很多经验，都是在各种项目中打磨出来的，做的项目越多，才能打磨的越来越完善。所幸现在很多的客户，都愿意和我们一起打磨，一起摸索，所以也非常感谢他们。

现在越来越觉得项目交付的流程标准化，以及不同人员投入，对于整体项目的部署交付越来越重要。

不过正因为遇到很多问题，相信也是一件好事，找出实际问题的解决方案，不断打磨标准化。当然也是在摸索中前行，大家如果有想法，也欢迎随时和大白沟通。

毕业8年，慢慢开始进入一个新的状态，由单纯的技术思维，往整体的商业思维转变，更多的关注于渠道、合作。

记得8年前刚毕业的时候，也想创业，但是现在回想起来，那时候确实很单纯，把创业想的太简单。

现在住的小区就在母校的门口，因此也经常回到学校感受学校氛围，缓解一下工作的焦虑。

上周五的时候，也正是江南大学的毕业季活动，学校举办了草地音乐节和无人机表演活动，因此也带着娃，约上大学舍友一起回学校参加了活动。

可能很多人也被短视频平台上，无人机的表演刷屏了，其中充满了很多的江南式的浪漫。

因为学校是蠡湖大道1800号，因此用了1800架无人机送出了毕业的祝福。
还有学校的校徽，江大北门，校园小黄车，每一个画面都是青春最美好的回忆。

时光的歌如海流，终于我们分头走，没有哪个港口，是永远的停留。

毕业后走向社会，出门已是江湖，不知道学弟学妹们是否已经准备好自己的佩剑，开始驰骋天涯。不过既然选择了方向，不必犹豫，只管风雨兼程，终究会找到自己的路。

之前的周报，大白会将每周的精华内容汇总起来，整理到《大白AI周报精华汇总》中，点击即可查看。

后期需要哪方面的项目知识，可以直接去对应阅读。

大白也在不断收集更新各个项目算法作者及从业经验的视频分享，希望能让大家提高一些探索的效率，点击查看。

整理汇总：江大白
内容周期：2023.6.12-2023.6.18
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1 整理涉及公众号名单

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2 行业精华文章汇总

2.1 基础知识方面

2.1.1 深度学习相关

（1）聊聊炼丹效率
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/kwhx9DxuORDvh0p5vz8oRA
（2）炼丹速度×7！你的Mac电脑也能在PyTorch训练中用GPU加速了
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/RgZWhd56UxEKLPqyH8xdxg
（3）5分钟搞懂矩阵乘法的本质
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/pPMDyi_jngq1YkVN4Qws1A
（4）梯度下降算法的数学原理！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/uSL6NSxLT4B2vpJqFSOkFQ

2.2 研究方向方面

2.2.1 目标检测

（1）MMDetection检测框架一览及训练自己的数据集
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/8cxZ5v_DIvrqRiuorkDP9Q
（2）即插即用 | Lite-FPN让CenterNet系列再涨4个点（3D检测也适用）
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/_E68YDU5CNxxbzuOtfhktA
（3）小目标检测那点事
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/_gIimlwgjXgarKLPHpp4zQ
（4）综述 | 图像测量技术
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/fEzsiv1epew1DjRcyCV54A
（5）CVPR 2023 | InternImage: 65.4 mAP，刷新 COCO 目标检测榜单记录！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/CppKlyjNQ8mK4czN004yOg
（6）CVPR 2023 | 即插即用！SQR：对于训练DETR-family目标检测的探索和思考
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/Ve8l_ZnEuO6Re-C-isCEiA
（7）两行代码搞定YOLOv8各种模型推理
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/13_hZ_UjbdGtZCiET65K8Q

2.2.2 AIGC

（1）疯狂的2023年，深入浅出分析AIGC的核心价值（完整篇）|【AI行研&商业价值分析】
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/Vi9BwyRmHdskZ1B68FLYHw

2.2.3 神经网络

（1）神经网络训练不收敛或训练失败的原因总结
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/b2juXyRBixNbK3C2ddJskw
（2）超轻超快Backbone | MobileNet+ViT可以起飞吗？MOTA可以带你重新设计！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/uZmondKtCv6ofkcp4q6Vwg

2.2.4 自动驾驶

（1）自动驾驶与SLAM的契合点是什么？SLAM有什么理由成为关键？
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/3I5lESY9E9lMeMR1E96-sw
（2）L0到L4级别下的泊车功能设计详解（下）
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/hM7t0FavWSZ-QSP4e_TNeA

2.2.5 图片分类

（1）使用SwinTransformer进行图片分类
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/97eavgQjx1c4kIhElFONVQ

2.3 实战分享

（1）部署成了香饽饽！基于TensorRT的CNN/Transformer/检测/BEV模型部署代码实战
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/EYURFtbPb1XBOv4aylE6hA

3 行业&扩展阅读动态

3.1 行业动态

（1）写给技术工程师的十条精进原则
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/Dv8SmBZ8FfXyfQch7hnkHg
（2）机器视觉之表面缺陷检测
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/8SMKD_JUKNXnH2LpZekglg

3.2 扩展阅读

（1）1分钟做出苹果Vision Pro「官网」？上班8小时搞出480个网页，同事被卷疯了
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/COm5cJQztzjh9Ve1AexnzQ
（2）AidLux AI应用案例有奖征集活动第三期来了！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/rCWuV6Ti1RDB5NeNM2rnNA
（3）六月AIHIA《AI实战共学计划》开启，3门课程，Chatgpt&工业视觉&泛安防，等你来！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/a0EXLWDJXc035gjz1Uh__g
（4）基于AidLux的自动驾驶感知系统实战训练营开营啦！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/GApvaJVmf-8TkUNJYYwUEg
（5）一个算法工程师复现算法的踩坑总结
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/Y7vbPAb-x7bkAHHjIXTcrg
（6）工业 AI 视觉进化论
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/9gcX4Z0_5dc60bwoAbhuvQ