MetaGPT前期准备与快速上手

大家好,MetaGPT 是基于大型语言模型(LLMs)的多智能体协作框架,GitHub star数量已经达到31.3k+。
接下来我们聊一下快速上手

这里写目录标题

      • 一、环境搭建
        • 1.python 环境
        • 2. MetaGpt 下载
      • 二、MetaGPT配置
        • 1.调用 ChatGPT API 服务
        • 2.简单使用
          • 二十一点游戏
          • 贪吃蛇游戏

一、环境搭建

python 环境最好是 3.9

1.python 环境

利用 anaconda 创建 python3.9 的虚拟环境

conda create -n python39 python-3.9
2. MetaGpt 下载
git clone https://github.com/geekan/MetaGPT.git
cd /your/path/to/MetaGPT
pip install -e .

也可以采取以下方式

pip install metagpt
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple metagpt==0.5.2
pip install git+https://github.com/geekan/MetaGPT

二、MetaGPT配置

1.调用 ChatGPT API 服务

API 可以在万能的某宝上获取,再次就不多赘述。在此主要想和大家聊了聊怎么调用 AIP

在此之前我们需要:

  • 安装 openai
pip install --upgrade openai
  • 获取 API 密钥 (某宝,文章最后有介绍方法)
  • 配置 python 科学代理

【控制面板】->【网络和Internet】->【Internet选项】->【连接】->【局域网设置】

之后在python里运行下方的代码,将冒号内的内容改为上图红色框框里的地址。

os.environ["http_proxy"] = "http://127.0.0.1:7890"
os.environ["https_proxy"] = "http://127.0.0.1:7890"

如下图

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

打开我们亲爱的 jupyter (也而已是 pycharm) 运行 简单的测试代码

import os
from openai import OpenAIos.environ["http_proxy"] = "http://127.0.0.1:7890"
os.environ["https_proxy"] = "http://127.0.0.1:7890"os.environ["OPENAI_API_KEY"] = "sk-*****"client = OpenAI()completion = client.chat.completions.create(model="gpt-3.5-turbo",messages=[{"role": "system", "content": "You are a poetic assistant, skilled in explaining complex programming concepts with creative flair."},{"role": "user", "content": "Compose a poem that explains the concept of recursion in programming."}]
)print(completion.choices[0].message)

得到以下输出, 调用API成功。

在这里插入图片描述

2.简单使用

接下来通过二十一点和贪吃蛇两个游戏来带大家简单运用一些 MetaGpt

二十一点游戏

该代码在 jupter 运行

代码如下

import asyncio
from metagpt.roles import (Architect,Engineer,ProductManager,ProjectManager,
)
from metagpt.team import Teamimport os
from openai import OpenAIos.environ["http_proxy"] = "http://127.0.0.1:7890"
os.environ["https_proxy"] = "http://127.0.0.1:7890"os.environ["OPENAI_API_KEY"] = "sk-*
async def startup(idea: str):company = Team()company.hire([ProductManager(),Architect(),ProjectManager(),Engineer(),])company.invest(investment=3.0)company.start_project(idea=idea)await company.run(n_round=5)
await startup(idea="write a cli blackjack game")

这段代码体现了 MetaGPT 的设计理念,该设计理念认为每个项目都可以抽象为一个标准流程(SOP)。在这个 SOP 下,不同的角色(Role)负责项目的不同方面,组成一个项目组(Team),共同完成项目。在上述代码中,MetaGPT 利用了 ProductManager、Architect、ProjectManager 和 Engineer 四个角色组成了一个项目组(Team),并共同完成了一个游戏开发任务。

metagpt生成了所有的设计文件和代码框架。

在这里插入图片描述

贪吃蛇游戏

接下来我们在 终端 运行

1.首先修改配置文件,拷贝样例配置 config.yaml 中的内容到你的新文件中,然后添加一下内容

OPENAI_BASE_URL: "https://api.openai.com/v1"
OPENAI_PROXY: "http://127.0.0.1:7890"
OPENAI_API_KEY: "sk-***"  # set the value to sk-xxx if you host the openai interface for open llm model
OPENAI_API_MODEL: "gpt-3.5-turbo"
# OPENAI_API_MODEL: "gpt-4-1106-preview"
MAX_TOKENS: 1500
RPM: 10
TIMEOUT: 60 # Timeout for llm invocation

2.然后再终端运行

metagpt "写一个贪吃蛇游戏"

在这里插入图片描述

就会在终端显示思路和代码,随后我们可以在 workspace 目录下看到游戏的全部代码

在这里插入图片描述

运行

MetaGPT\workspace\game_snake\game_snake> python .\main.py

启动!

在这里插入图片描述


在这里讲一讲 openai api key 的获取方法

在获取OpenAI API key之前我们需要openai官网中注册一个账号。这里假设我们已经有了openai账号,先在openai官网登录,然后选择API。(如下图)

在这里插入图片描述

在OPENAI的API官网首页左侧边栏找到API keys,点击进入:

在这里插入图片描述

点击 Create new secret key

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