机器学习也能应用在音乐上吗？Google AI部门的Magenta研究项目PAIR计划团队打造出第一个由AI驱动的Doodle服务，Doodle为一项交互式体验，让用户自行创造一段旋律，按下和声演奏（Harmonized）的按钮后，Doodle会透过机器学习技术，将用户自创旋律加入德国作曲家约翰·克里斯蒂安·巴哈的风格，重新呈现创作作品，生成带有巴哈风格的复音（polyphonic）音乐，用户还能将该段旋律下载储存。

要开发Doodle服务的第一步骤就是要打造一个机器学习模型，Doodle现行的ML模型是由Magenta团队成员Anna Huang所打造，Anna Huang建立了一套名为Coconet的多功能模型，该模型可用于广泛范围的音乐型任务中，像是合奏旋律、作曲等，特别的是，SBF999Coconet模型是透过306首圣咏曲训练而成，巴哈的圣咏曲大部分采取四声部的写法，每一个声部都具有个别的旋律线，同时四个声部一起演奏时，又能产生丰富的合奏。

Google研究团队表示，巴哈简洁的作曲架构就成了机器学习模型很好的训练数据。而PAIR计划团队则是使用浏览器开发ML模型韩式库TensorFlow.js，使机器学习模型能够在网页中运行。