实战篇-java8中的垃圾回收器

1. 背景

java8中默认使用parallel scavenge + parallel old的组合。当然我们也可使用parnew + cms或g1的方案。
在实际应用过程中，如果ygc和fgc都比较少，如ygc一天几次或者一小时几次，其实我们都不用关心垃圾回收器的选型。因为垃圾回收器的改变带来的性能提升几乎可以忽略。
然而，在大流量高并发场景下，如果一分钟出现1次或者多次ygc的话，那么我们评估使用场景，选择合适的垃圾回收器就显得更有价值。
另外，其实在实际应用过程中很少会出现fgc的情况，即使大流量的服务，基本都是在执行ygc，有时候可能几天才会出现一次fgc甚至很久都不出现。而且，线上活跃的应用一般都会持续迭代，可能3/5天上线一次，每次服务发布，之前积压的内存就清理了，几乎不会触发fgc。

2. 对比

接下来我们对比一下上述三种搭配的适用场景：

2.1 parallel scavenge+ parallel old

启动参数：-XX:+UseParallelGC（新生代）和 -XX:+UseParallelOldGC（老年代），一般默认，不用手动配置。

特点：

多线程并行回收新生代（Parallel Scavenge）和老年代（Parallel Old）。
默认以最大化吞吐量（应用运行时间占比）为目标。
适合多核服务器环境，但对延迟敏感的应用可能不友好。

适用场景：后台计算密集型任务（如批处理），不追求低延迟。

实战示例：8C16G机器

-Xms8192m
-Xmx8192m
-XX:MaxMetaspaceSize=512m
-XX:MetaspaceSize=512m
-XX:MaxDirectMemorySize=1024m
-XX:ConcGCThreads=4
-XX:ParallelGCThreads=8
-Xmn4096m
-XX:CICompilerCount=3
-XX:+UnlockExperimentalVMOptions
-XX:+ParallelRefProcEnabled
-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError
-XX:+PrintGCDetails
-XX:+PrintGCTimeStamps
-XX:+PrintGCApplicationStoppedTime
-Xloggc:/export/Logs/xxx/gc.log
-XX:GCLogFileSize=1024M
-XX:+HeapDumpAfterFullGC
-XX:HeapDumpPath=/export/Logs/xxx/fgcdump.log

2.2 parnew + cms

启动参数：-XX:+UseConcMarkSweepGC，需要手动配置，同时还需要其他参数，后文列出。

特点：

老年代使用并发标记清除算法，尽量减少停顿时间。
新生代默认使用ParNew回收器（多线程）。
通过并发标记减少STW时间，但存在内存碎片问题。
注意：Java 8中仍可用，但在后续版本（Java 9+）被标记为废弃（Deprecated），最终在Java 14中被移除。

适用场景：对延迟敏感的中大型应用（如Web服务）。
搭配参数：

参数含义示例
-XX:ParallelGCThreads并行GC线程的数量（ncpu <= 8 : ParallelGCThreads = ncpus，ncpu > 8 : 8 + (ncpus - 8) ( 5/8 )）-XX:ParallelGCThreads=8
-XX:+UseParNewGC年轻代使用ParNew-XX:+UseParNewGC
-XX:+UseConcMarkSweepGC老年代使用CMS-XX:+UseConcMarkSweepGC
-XX:+CMSClassUnloadingEnabledJVM会在CMS的并发标记阶段（Concurrent Marking Phase）触发类卸载，释放不再使用的类元数据占用的内存-XX:+CMSClassUnloadingEnabled
-XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly只用设定的回收阈值，如果不指定，JVM仅在第一次使用设定值，后续则自动调整-XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly
-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction老年代允许的最大使用率，达到则触发old gc-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=75
-XX:+CMSParallelRemarkEnabled在CMS GC前启动一次ygc，目的在于减少old gen对ygc gen的引用，降低remark时的开销，一般CMS的GC耗时 80%都在remark阶段-XX:+CMSParallelRemarkEnabled
-XX:CICompilerCount热点编译器线程数（2 + int(max(0, cpu_core_num - 2) * 0.25)最低2核，超出2核的部分拿出25%来热点编译）-XX:CICompilerCount=3
-XX:ConcGCThreadsCMS下是(ParallelGCThreads + 3) / 4 向下取整， G1下是ParallelGCThreads / 4-XX:ConcGCThreads=4

实战示例：8C16G机器

-Xms8192m
-Xmx8192m
-XX:MaxMetaspaceSize=512m
-XX:MetaspaceSize=512m
-XX:MaxDirectMemorySize=1024m
-XX:ConcGCThreads=4
-XX:ParallelGCThreads=8
-Xmn4096m
-XX:CICompilerCount=3
-XX:+UseParNewGC
-XX:+UseConcMarkSweepGC
-XX:+UnlockExperimentalVMOptions
-XX:+CMSClassUnloadingEnabled
-XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly
-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=75
-XX:+ExplicitGCInvokesConcurrent
-XX:+ParallelRefProcEnabled
-XX:+CMSParallelRemarkEnabled
-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError
-XX:+PrintGCDetails
-XX:+PrintGCTimeStamps
-XX:+PrintGCApplicationStoppedTime
-Xloggc:/export/Logs/xxx/gc.log
-XX:GCLogFileSize=1024M
-XX:+HeapDumpAfterFullGC
-XX:HeapDumpPath=/export/Logs/xxx/fgcdump.log

2.3 g1

启动参数：-XX:+UseG1GC，需要手动配置，同时还需要其他参数，后文列出。

特点：

将堆划分为多个区域（Region），优先回收垃圾最多的区域。
可预测的停顿时间模型，支持大堆（数十GB到上百GB）。
混合了标记-整理和复制算法，减少内存碎片。
注意：Java 7u4引入，Java 9+成为默认回收器。

适用场景：需要平衡吞吐量和延迟的大型应用（如企业级服务）。
搭配参数（cms体系中描述过的这里不再赘述，见示例）：

参数含义示例
-XX:+UseG1GC使用G1垃圾回收器-XX:+UseParNewGC
-XX:MaxGCPauseMillis设置 G1 的暂停时间目标。这会告诉 G1 试图将 GC 暂停时间控制在指定的毫秒数内-XX:MaxGCPauseMillis=50
-XX:G1HeapRegionSize设置 G1 的堆区域大小。堆被划分为多个区域（Region），G1 GC 在这些区域上进行垃圾收集。设置合适的区域大小可以帮助提高垃圾回收效率。（）-XX:G1HeapRegionSize=16m

实战示例：8C16G机器

-Xms8192m
-Xmx8192m
-XX:MaxMetaspaceSize=512m
-XX:MetaspaceSize=512m
-XX:MaxDirectMemorySize=1024m
-Xmn4096m
-XX:ConcGCThreads=2
-XX:ParallelGCThreads=8
-XX:CICompilerCount=3
-XX:+UseG1GC
-XX:MaxGCPauseMillis=50
-XX:+UnlockExperimentalVMOptions
-XX:+ParallelRefProcEnabled
-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError
-XX:+PrintGCDetails
-XX:+PrintGCTimeStamps
-XX:+PrintGCApplicationStoppedTime
-Xloggc:/export/Logs/xxx/gc.log
-XX:GCLogFileSize=1024M
-XX:+HeapDumpAfterFullGC
-XX:HeapDumpPath=/export/Logs/xxx/fgcdump.log

3. 总结

后台计算密集型任务（如批处理），不追求低延迟。场景下使用默认配置，即parallel scavenge + parallel old。对延迟敏感的中大型应用（如Web服务）使用parnew + cms。需要平衡吞吐量和延迟的大型应用（如企业级服务）使用g1。
C端高并发应用优先考虑parnew + cms 或 g1，但具体的选型还需根据实际场景评估，如果很难评估的情况下，可以同分组内A B两台机器，上线后观察分析gc日志以及在流量高峰期的cpu表现。

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.rhkb.cn/news/24127.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com，一经查实，立即删除！

相关文章

微信小程序面试题

微信小程序面试题

微信小程序面试题 微信小程序页面的生命周期函数主要包括哪些&#xff1f; onLoad: 页面加载时触发。一个页面只会调用一次&#xff0c;可以在onLoad的参数中获取打开当前页面路径中的参数。 onShow: 页面显示时触发调用。 onReady: 页面初次渲染完成时触发,一个页面只会调…
阅读更多...
Git详解及常用命令

Git详解及常用命令

一、Git概述 官网&#xff1a;https://git-scm.com/ 安装&#xff1a;安装适合自己的版本&#xff0c;默认安装即可 使用&#xff1a;选择一个文件夹&#xff0c;右键&#xff0c;当出现&#xff1a;Git Bash后说明安装成功&#xff0c;后续使用都是基于Git Bash Git简介 G…
阅读更多...
MongoDB 面试题目

MongoDB 面试题目

一、基础概念 MongoDB 的特点是什么&#xff1f; MongoDB是一种NoSQL数据库&#xff0c;具有以下特点&#xff1a; 文档存储模型 MongoDB 使用 BSON&#xff08;Binary JSON&#xff09; 格式存储数据&#xff0c;数据以文档的形式组织&#xff0c;类似于JSON对象。文档可以包…
阅读更多...
路由追踪核心技术深度解析：Traceroute与Tracert命令实战指南（跨平台/抓包/网络安全防护）

路由追踪核心技术深度解析：Traceroute与Tracert命令实战指南（跨平台/抓包/网络安全防护）

目录 路由器是什么&#xff1f; 路由器的基本功能&#xff1a; 路由追踪技术&#xff08;Traceroute&#xff09; 路由追踪的工作原理 实现技术 路由追踪的输出示例 路由追踪的用途 traceroute 命令&#xff08;Linux 和 macOS&#xff09; 基本语法 常用选项 示例 …
阅读更多...
4部署kibana:5601

4部署kibana:5601

kibana 是一个基于浏览器页面的Elasticsearch前端展示工具&#xff0c;, 是一个开源和免费的工具 Kibana可以为 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析友好的 Web 界面, 可以帮你汇总、分析和搜索重要数据日志 1.安装-所有的es节点 # tar xf kibana-6.4.1-linux-x86_64.t…
阅读更多...
数据结构与算法-图论-最短路和其他的结合

数据结构与算法-图论-最短路和其他的结合

介绍 最短路算法常与深度优先搜索&#xff08;DFS&#xff09;、动态规划&#xff08;DP&#xff09;、二分答案、拓扑排序等算法结合使用&#xff1a; - 最短路与DFS结合&#xff1a;在一些图的路径问题中&#xff0c;当需要访问特定的多个结点&#xff0c;且数据范围较小时…
阅读更多...
AOP基础-01.快速入门

AOP基础-01.快速入门

一.AOP 对于统计每一个业务方法的耗时这一操作&#xff0c;如果再业务层的每一个方法前获取方法运行的开始时间&#xff0c;方法结束获取结束时间&#xff0c;然后计算执行耗时&#xff0c;那这样就太繁琐了。能不能定义一个模板方法&#xff0c;使得该方法能够在业务层的方法执…
阅读更多...
【三角函数】诱导公式

【三角函数】诱导公式

【复习】 【正课】
阅读更多...
【笔记】redis回忆录（未完 重头过一遍）

【笔记】redis回忆录（未完 重头过一遍）

了解 redis在linux上运行 没有window版本 有也是微软自己搞的 &#xff08;一&#xff09;安装与修改配置 1.在linux虚拟机上 安装gcc依赖 然后再usr/local/src解压在官网下载好的redis安装包 直接拖进去 tar -zxvf 安装包名字 tab键补齐 解压成功 进入软件 并执行编译命令…
阅读更多...
Android OpenGLES2.0开发（十一）：渲染YUV

Android OpenGLES2.0开发（十一）：渲染YUV

人生如逆旅&#xff0c;我亦是行人 Android OpenGLES开发&#xff1a;EGL环境搭建Android OpenGLES2.0开发&#xff08;一&#xff09;&#xff1a;艰难的开始Android OpenGLES2.0开发&#xff08;二&#xff09;&#xff1a;环境搭建Android OpenGLES2.0开发&#xff08;三&am…
阅读更多...
deep-research 专用评测数据集

deep-research 专用评测数据集

Deep Research自2025年2月初由OpenAI推出后迅速引发全球关注&#xff0c;其通过端到端强化学习技术实现多步骤研究任务自动化&#xff0c;能在数十分钟内生成分析师水平报告&#xff0c;效率远超人类&#xff08;耗时从30分钟到30天不等&#xff09;&#xff0c;被学者评价为“…
阅读更多...
SQL之order by盲注

SQL之order by盲注

目录 一.order by盲注的原理 二.注入方式 a.布尔盲注 b.时间盲注 三.防御 一.order by盲注的原理 order by子句是用于按指定列排序查询结果&#xff0c;列名或列序号皆可。 order by 后面接的字段或者数字不一样&#xff0c;那么这个数据表的排序就会不同。 order by 盲…
阅读更多...
基于javaweb的SSM+Maven疫情物业系统设计和实现(源码+文档+部署讲解）

基于javaweb的SSM+Maven疫情物业系统设计和实现(源码+文档+部署讲解）

技术范围&#xff1a;SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、安卓app、大数据、物联网、机器学习等设计与开发。 主要内容&#xff1a;免费功能设计、开题报告、任务书、中期检查PPT、系统功能实现、代码编写、论文编写和辅导、论…
阅读更多...
提升数据洞察力：五款报表软件助力企业智能决策

提升数据洞察力：五款报表软件助力企业智能决策

概述 随着数据量的激增和企业对决策支持需求的提升&#xff0c;报表软件已经成为现代企业管理中不可或缺的工具。这些软件能够帮助企业高效处理数据、生成报告&#xff0c;并将数据可视化&#xff0c;从而推动更智能的决策过程。 1. 山海鲸报表 概述&#xff1a; 山海鲸报表…
阅读更多...
IP-------GRE和MGRE

IP-------GRE和MGRE

4.GRE和MGRE 1.应用场景 现实场景 居家工作&#xff0c;公司工作&#xff0c;分公司工作----------需要传输交换数据--------NAT---在该场景中需要两次NAT&#xff08;不安全&#xff09; 为了安全有两种手段-----1.物理专线---成本高 2.VPN--虚拟专用网---隧道技术--封装技…
阅读更多...
音乐游戏Drummania(GITADORA)模拟器

音乐游戏Drummania(GITADORA)模拟器

文章目录 &#xff08;一&#xff09;Drummania和GITADORA&#xff08;1.1&#xff09;基本情况&#xff08;1.2&#xff09;机体 &#xff08;二&#xff09;模拟器&#xff08;2.1&#xff09;主程序&#xff08;2.2&#xff09;模拟器主题 &#xff08;三&#xff09;曲谱文…
阅读更多...
gotool在线工具集

gotool在线工具集

1. 包含各种 sql 处理 2. 包含 json 处理 3. 包含 图片处理 4. 跨平台传输 gotool
阅读更多...
点击修改按钮图片显示有问题

点击修改按钮图片显示有问题

问题可能出在表单数据的初始化上。在 ave-form.vue 中&#xff0c;我们需要处理一下从后端返回的图片数据&#xff0c;因为它们可能是 JSON 字符串格式。 vue:src/views/tools/fake-strategy/components/ave-form.vue// ... existing code ...Watch(value)watchValue(v: any) …
阅读更多...
绩效管理与业务流程

绩效管理与业务流程

绩效管理本质就是价值管理&#xff0c;或者说是能力管理&#xff0c;也就是通过一系列的科技手段去发现、证明一个人的能力和价值&#xff0c;然后给予科学、合理的利益分配。业务流程就是把企业的每一个零部件或者说齿轮都有效组合起来形成一个有机体为市场提供自己的独特价值…
阅读更多...
Nginx处理http的流程

Nginx处理http的流程

文章目录 前言一、发版本后旧版本可以用项目基本情况Nginx 配置**解释每一行的作用&#xff1a;****表现和行为&#xff1a;****适用场景**&#xff1a;资源的缓存策略 在这里插入图片描述 二&#xff0c; nginx处理http的流程Nginx 的 GitHub 源码地址 **Nginx 核心源码解读&a…
阅读更多...
最新文章
推荐文章

Copyright @ 2022~2023