ReAct 理论驱动的 Agent 开发:构建具备主动进化能力的智能体 关键词:ReAct 理论实践, 主动学习机制, 工具链动态编排, 推理-行动循环, 企业级 Agent 进化 1. ReAct 理论框架解析 1.1 核心组件对比 维度传统 AgentReAct Agent决策模式线性规则链动态推理-行动循环知识利用静态知识库实时环境反馈 + 长期记忆错误处理预设异常分支自主反思 + 策略迭代工具调用固定顺序执行按需动态调度进化能力人工干预更新在线学习 + 经验沉淀