【Spring学习】Spring Data Redis：RedisTemplate、Repository、Cache注解

1，spring-data-redis官网

1）特点

  1. 提供了对不同Redis客户端的整合（Lettuce和Jedis）
  2. 提供了RedisTemplate统一API来操作Redis
  3. 支持Redis的发布订阅模型
  4. 支持Redis哨兵和Redis集群
  5. 支持基于Lettuce的响应式编程
  6. 支持基于JDK、JSON、字符串、Spring独享的数据序列化及反序列化
  7. 支持基于Redis的JDKCollection实现

2，RedisTemplate

SpringDataRedis中提供了RedisTemplate工具类，其中封装了各种对Redis的操作。

1）常用API

api说明
redisTemplate.opsForValue();操作字符串
redisTemplate.opsForHash();操作hash
redisTemplate.opsForList();操作list
redisTemplate.opsForSet();操作set
redisTemplate.opsForZSet();操作有序set
redisTemplate.expire(key, 60 * 10000 * 30, TimeUnit.MILLISECONDS);设置过期时间

1>API:String

redisTemplate.opsForValue().set("name","tom")
说明api备注
添加单值.set(key,value)
获取单值.get(key)
添加单值并返回这个值是否已经存在.setIfAbsent(key, value)
添加单值并返回旧值.getAndSet(key, value)
批量添加Map<String,String> maps;
.multiSet(maps)
批量获取List<String> keys;
.multiGet(keys)
数值型+1.increment(key,1)
设置过期时间set(key, value, timeout, TimeUnit.SECONDS)过期返回null
字符串追加.append(key,"Hello");

2>API:List数据

template.opsForList().range("list",0,-1)
说明api备注
单个插入Long leftPush(key, value);返回操作后的列表的长度
批量插入Long leftPushAll(K key, V… values);返回操作后的列表的长度；
values可以是String[]、List<Object>
查看.range(key,0,-1)从左往右：0,1,2；
从右往左：-1,-2,-3；
可做分页
弹出最左边的元素.leftPop("list")弹出之后该值在列表中将不复存在
修改set(key, index, value)
key存在则插入Long rightPushIfPresent(K key, V value);返回操作后的列表的长度
求subList.trim(key,1,-1)
移除元素Long remove(key, long count, Object value);count> 0：删除从左到右共count个等于value的元素。
count <0：删除等于从右到左共count个等于value的元素。
count = 0：删除等于value的所有元素。
求长度.size(key)

3>API:Hash操作

一个key1对应一个Map，map中每个value中@class后面对应的值为类信息。
在这里插入图片描述

template.opsForHash().put("redisHash","name","tom");
说明api备注
单插入.put(redisKey,hashKey, value)
批量插入Map<String,Object> map
.putAll(key, map)
查单数据.get(redisKey,hashKey)
查所有数据.entries(redisHash)
查key是否存在Boolean hasKey(redisKey, Object hashKey);
批量获取Hash值List multiGet(redisKey, List<Object> kes);
获取key集合Set keys(redisKey)
批量删除Long delete(redisKey, Object… hashKeys)
数值型value + 5increment(redisKey, hashKey, 5)返回操作后的value值
hashkey不存在时设置valueBoolean putIfAbsent(redisKey,hashKey, value)存在返回true，不存在返回true

遍历：

Cursor<Map.Entry<Object, Object>> curosr = template.opsForHash().scan("redisHash", ScanOptions.ScanOptions.NONE);while(curosr.hasNext()){Map.Entry<Object, Object> entry = curosr.next();System.out.println(entry.getKey()+":"+entry.getValue());}

4>API:Set数据

template.opsForSet().add(k,v)
说明api备注
添加Long add(key, V… values);values可以是：String[]
查看所有.members(key)
查询长度.size(key)
查询元素是否存在Boolean isMember(key, Object o);
批量删除Long remove(key, Object… values);values可以是：String[]
随机移除V pop(K key);
将元素value 从 sourcekey所在集合移动到 destKey所在集合Boolean move(sourcekey, V value, destKey)移动后sourcekey集合再没有value元素，destKey集合去重。
求两个集合的交集Set intersect(K key, K otherKey);
求多个无序集合的交集Set intersect(K key, Collection otherKeys);
求多个无序集合的并集Set union(K key, Collection otherKeys);

遍历：

Cursor<Object> curosr = template.opsForSet().scan("setTest", ScanOptions.NONE);while(curosr.hasNext()){System.out.println(curosr.next());}

5>API:ZSet集合

有序的Set集合，排序依据是Score。

template.opsForZSet().add("zset1","zset-1",1.0)
说明api备注
添加单个元素Boolean add(k, v, double score)返回元素是否已存在
批量添加元素Long add(k, Set<TypedTuple> tuples)举例：见下文1.
批量删除Long remove(K key, Object… values);
排序按分数值asc，返回成员o的排名Long rank(key, Object o);排名从0开始
排序按分数值desc，返回成员o的排名Long reverseRank(key, Object o);排名从0开始
按区间查询，按分数值ascSet range(key, 0, -1);
增加元素的score值，并返回增加后的值Double incrementScore(K key, V value, double delta);
  1. 批量添加元素
ZSetOperations.TypedTuple<Object> objectTypedTuple1 = new DefaultTypedTuple<Object>("zset-5",9.6);ZSetOperations.TypedTuple<Object> objectTypedTuple2 = new DefaultTypedTuple<Object>("zset-6",9.9);Set<ZSetOperations.TypedTuple<Object>> tuples = new HashSet<ZSetOperations.TypedTuple<Object>>();tuples.add(objectTypedTuple1);tuples.add(objectTypedTuple2);System.out.println(template.opsForZSet().add("zset1",tuples));System.out.println(template.opsForZSet().range("zset1",0,-1));
  1. 遍历
Cursor<ZSetOperations.TypedTuple<Object>> cursor = template.opsForZSet().scan("zzset1", ScanOptions.NONE);while (cursor.hasNext()){ZSetOperations.TypedTuple<Object> item = cursor.next();System.out.println(item.getValue() + ":" + item.getScore());}

2）使用

1>依赖

<!--        Redis依赖--><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId></dependency>
<!--        连接池依赖--><dependency><groupId>org.apache.commons</groupId><artifactId>commons-pool2</artifactId></dependency>

2>配置文件

spring:redis:host: 127.0.0.1  # Redis服务器地址port: 6379       # Redis服务器连接端口 timeout:0        # 连接超时时间（毫秒）
#   database: 0      # Redis数据库索引（默认为0）
#   password:        # Redis服务器连接密码（默认为空）lettuce:         # 使用的是lettuce连接池pool:max-active: 8 # 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）max-idle: 8   # 连接池中的最大空闲连接min-idle: 0   # 连接池中的最小空闲连接max-wait: 100 # 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）

1>序列化配置

RedisTemplate默认采用JDK的序列化工具，序列化为字节形式，在redis中可读性很差。
修改默认的序列化方式为jackson：

@Configuration
public class RedisConfig {@Bean     //RedisConnectionFactory不需要我们创建Spring会帮助我们创建public RedisTemplate<String,Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory){
//        1.创建RedisTemplate对象RedisTemplate<String,Object> template = new RedisTemplate<>();
//        2.设置连接工厂template.setConnectionFactory(connectionFactory);
//        3.创建JSON序列化工具GenericJackson2JsonRedisSerializer jsonRedisSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
//        4.设置Key的序列化template.setKeySerializer(RedisSerializer.string());template.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());
//        5.设置Value的序列化   jsonRedisSerializer使我们第三步new出来的template.setValueSerializer(jsonRedisSerializer);template.setHashValueSerializer(jsonRedisSerializer);
//        6.返回return template;}
}

但是json序列号可能导致一些其他的问题：JSON序列化器会将类的class类型写入到JSON结果中并存入Redis，会带来额外的内存开销。
为了节省内存空间，我们并不会使用JSON序列化器来处理value，而是统一使用String序列化器，要求只能存储String类型的key哈value，当要存储Java对象时，手动完成对象的序列化和反序列化。

4>java实现

public class RedisUtil {@Autowiredprivate RedisTemplate redisTemplate;/*** 批量删除对应的value* * @param keys*/public void remove(final String... keys) {for (String key : keys) {remove(key);}}/*** 批量删除key* * @param pattern*/public void removePattern(final String pattern) {Set<Serializable> keys = redisTemplate.keys(pattern);if (keys.size() > 0)redisTemplate.delete(keys);}public void remove(final String key) {if (exists(key)) {redisTemplate.delete(key);}}public boolean exists(final String key) {return redisTemplate.hasKey(key);}public String get(final String key) {Object result = null;ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate.opsForValue();result = operations.get(key);if (result == null) {return null;}return result.toString();}public boolean set(final String key, Object value) {boolean result = false;try {ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate.opsForValue();operations.set(key, value);result = true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}return result;}public boolean set(final String key, Object value, Long expireTime) {boolean result = false;try {ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate.opsForValue();operations.set(key, value);redisTemplate.expire(key, expireTime, TimeUnit.SECONDS);result = true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}return result;}public boolean hmset(String key, Map<String, String> value) {boolean result = false;try {redisTemplate.opsForHash().putAll(key, value);result = true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}return result;}public Map<String, String> hmget(String key) {Map<String, String> result = null;try {result = redisTemplate.opsForHash().entries(key);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}return result;}
}

3）StringRedisTemplate

key和value的序列化方式默认就是String方式，省去了我们自定义RedisTemplate的过程。

    @Autowiredprivate StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
//  JSON工具private static final ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();@Testvoid testStringTemplate() throws JsonProcessingException {
//      准备对象User user = new User("abc", 18);
//      手动序列化String json = mapper.writeValueAsString(user);
//      写入一条数据到RedisstringRedisTemplate.opsForValue().set("user:200",json);//      读取数据String s = stringRedisTemplate.opsForValue().get("user:200");
//      反序列化User user1 = mapper.readValue(s,User.class);System.out.println(user1);}

3，Redis数据序列化

4，Repository操作

类似jpa操作，只要Redis服务器版本在2.8.0以上，不用事务，就可以使用Repository做各种操作。
注意：Repository和jpa的Repository是同一个，意味着jpa支持的api在redis操作中通用。

1）注解

注解说明属性对比jpa
@RedisHash用来定义实体。value：定义了不同类型对象存储时使用的前缀，也叫做键空间，默认是全限定类名；
timeToLive定义缓存的秒数；		类似@Entity
@Id定义对象的标识符类似@Id
@Indexed定义二级索引，加在属性上可以将该属性定义为查询用的索引
@Reference缓存对象引用，一般引用的对象也会被展开存储在当前对象中，添加了该注解后会直接存储该对象在Redis中的引用

2）使用

  1. 不需要添加依赖。
    spring-boot自动添加了@EnableRedisRepositories注解。
  2. 实体
@RedisHash(value="menu",timeToLive=60)
public class RedisMenuItem implements Serializable{@Idprivste Long id;@Indexedprivate String name;private Size size;private Money price;
}
  1. 定义Repository接口
public interface RedisMenuRepository extends CrudRepository<RedisMenuItem, Long>{List<RedisMenuItem> findByName(String name);
}
  1. 查询
List<MenuItem> itemList = menuRepository.findAll();menuRepository.save(menuItem);

5，Spring Cache

Spring 3.1 引入了对 Cache 的支持，使用使用 JCache（JSR-107）注解简化开发。
注意：可支持幂等操作的接口才可以使用缓存注解，因为缓存和参数无关，即：不管什么参数，返回值一样。

1）org.springframework.cache.Cache接口

  1. 包含了缓存的各种操作集合；
  2. 提供了各种xxxCache 的实现，比如：RedisCache
    在这里插入图片描述

2）org.springframework.cache.CacheManager接口

  1. 定义了创建、配置、获取、管理和控制多个唯一命名的 Cache。这些 Cache 存在于 CacheManager 的上下文中。
  2. 提供了各种xxxCacheManager 的实现，比如RedisCacheManager。

3）相关注解

1>@EnableCaching

  1. 开启基于注解的缓存；
  2. 作用在缓存配置类上或者SpringBoot 的主启动类上；

2>@Cacheable

缓存注解。

使用注意：

  1. 基于AOP去实现的，所以必须通过IOC对象去调用。
  2. 要缓存的 Java 对象必须实现 Serializable 接口。
@Cacheable(cacheNames = "usersBySpEL",//key通过变量拼接key="#root.methodName + '[' + #id + ']'",//id大于1才缓存。可缺省condition = "#id > 1",//当id大于10时，条件为true，方法返回值不会被缓存。可缺省unless = "#id > 10")public User getUserBySpEL(Integer id) {}@Cacheable(value = {"menuById"}, key = "'id-' + #menu.id")public Menu findById(Menu menu) {return menu;}
常用属性说明备注代码示例
cacheNames/value缓存名称，用来划分不同的缓存区，避免相同key值互相影响。可以是单值、数组；
在redis中相当于key的一级目录，支持:拼接多层目录		cacheNames = "users"
cacheNames = {"users","account"}
key缓存数据时使用的 key，默认是方法参数。
可以使用 spEL 表达式来编写
keyGeneratorkey 的生成器，统一管理key。key 和 keyGenerator 二选一使用，同时使用会导致异常。keyGenerator = "myKeyGenerator"
cacheManager指定缓存管理器，从哪个缓存管理器里面获取缓存
condition可以用来指定符合条件的情况下才缓存
unless否定缓存。当 unless 指定的条件为 true ，方法的返回值就不会被缓存通过 #result 获取方法结果进行判断。
sync是否使用异步模式。默认是方法执行完，以同步的方式将方法返回的结果存在缓存中

spEL常用元数据：

说明示例备注
#root.methodName当前被调用的方法名
#root.method.name当前被调用的方法
#root.target当前被调用的目标对象
#root.targetClass当前被调用的目标对象类
#root.args[0]当前被调用的方法的参数列表
#root.cacheds[0].name当前方法调用使用的缓存区列表
#参数名 或 #p0 或 #a0方法的参数名; 0代表参数的索引
#result方法执行后的返回值如果没有执行则没有内容

3>@CachePut

主要针对配置，能够根据方法的请求参数对其结果进行缓存。

  1. 区别于 @Cacheable，它每次都会触发真实方法的调用，可以保证缓存的一致性。
  2. 属性与 @Cacheable 类同。

4>@CacheEvict

根据一定的条件对缓存进行清空。

  1. 标记在类上时表示其中所有方法的执行都会触发缓存的清除操作；
常用属性说明备注代码示例
value
key
condition
allEntries为true时，清除value属性值中的所有缓存；默认为false，可以指定清除value属性值下具体某个key的缓存
beforeInvocation1. 默认是false，即在方法执行成功后触发删除缓存的操作；
2.如果方法抛出异常未能成功返回，不会触发删除缓存的操作
3.当改为true时，方法执行之前会清除指定的缓存，这样不论方法执行成功还是失败都会清除缓存

4）缓存实现

上文中基于注解的缓存接口，有一层CacheMananger抽象，其中用ConcurrentHashMap维护了多个Cache，通过cacheNames指定了哪个Cache。

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.rhkb.cn/news/260557.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com，一经查实，立即删除！

相关文章

ClickHouse监控及备份

ClickHouse监控及备份

第1章 ClickHouse监控概述 第2章 Prometheus&Grafana的安装 第3章 ClickHouse配置 第4章 Grafana集成Prometheus 第5章 备份及恢复
阅读更多...
用户空间与内核通信（二）

用户空间与内核通信（二）

文章&#xff1a;用户空间与内核通信&#xff08;一&#xff09;介绍了系统调用&#xff08;System Call&#xff09;&#xff0c;内核模块参数和sysfs&#xff0c;sysctl函数方式进行用户空间和内核空间的访问。本章节我将介绍使用netlink套接字和proc文件系统实现用户空间对内…
阅读更多...
.NET Core WebAPI中使用Log4net记录日志

.NET Core WebAPI中使用Log4net记录日志

一、安装NuGet包 二、添加配置 // log4net日志builder.Logging.AddLog4Net("CfgFile/log4net.config");三、配置log4net.config文件 <?xml version"1.0" encoding"utf-8"?> <log4net><!-- Define some output appenders -->…
阅读更多...
机器学习8-决策树

机器学习8-决策树

决策树&#xff08;Decision Tree&#xff09;是一种强大且灵活的机器学习算法&#xff0c;可用于分类和回归问题。它通过从数据中学习一系列规则来建立模型&#xff0c;这些规则对输入数据进行递归的分割&#xff0c;直到达到某个终止条件。 决策树的构建过程&#xff1a; 1.…
阅读更多...
【知识整理】简述 Code Review - 代码审查

【知识整理】简述 Code Review - 代码审查

一、Code Review 简述 为保证上线代码质量&#xff0c;经研究决定0412版本起实行Code Review 。具体操作方式为组织 review 会。提出的优化点需立即执行更改&#xff0c;Review会要求给出调整方式方法。同时为了确保项目或迭代版本的时间&#xff0c;请各开发同学提前做好时间…
阅读更多...
Linux系统安全：安全技术和防火墙

Linux系统安全：安全技术和防火墙

目录 一、安全技术和防火墙 1.安全技术 2.防火墙的分类 二、防火墙 1.iptables四表五链 2.黑白名单 3.iptables基本语法 4.iptables选项 5.控制类型 6.隐藏扩展模块 7.显示扩展模块 8.iptables规则保存 9.自定义链使用 一、安全技术和防火墙 1.安全技术 入侵检测系…
阅读更多...
【PyQt】12-滑块、计数控件

【PyQt】12-滑块、计数控件

文章目录 前言一、滑块控件 QSlider运行结果 二、计数器控件 QSpinBox运行结果 总结 前言 1、滑块控件 2、计数控件 一、滑块控件 QSlider #Author &#xff1a;susocool #Creattime:2024/2/15 #FileName:28-滑块控件 #Description: 通过滑块选择字体大小 import sys from PyQ…
阅读更多...
【JavaEE】_HTTP请求首行

【JavaEE】_HTTP请求首行

目录 1. URL 2. 方法 2.1 GET方法 2.2 POST方法 2.3 GET与POST的区别 2.4 低频使用方法 1. URL 在mysql JDBC中已经提到过URL的相关概念&#xff1a; 如需查看有关JDBC更多内容&#xff0c;原文链接如下&#xff1a; 【MySQL】_JDBC编程-CSDN博客 URL用于描述某个资源…
阅读更多...
移动通信相关知识学习笔记

移动通信相关知识学习笔记

一、移动通信架构简图 移动无线的接入网是专指各种基站设备。核心网就是各种交换机。 二、无线信号基本原理 无线网络中&#xff0c;使用AP设备和天线来实现有线和无线信号互相转换。如上图所示&#xff0c;有线网络侧的数据从AP设备的有线接口进入AP后&#xff0c;经AP处理为…
阅读更多...
代码随想录算法训练营第十八天|235.二叉搜索树的最近公共祖先，701.二叉搜索树中的插入操作，450.删除二叉搜索树节点

代码随想录算法训练营第十八天|235.二叉搜索树的最近公共祖先，701.二叉搜索树中的插入操作，450.删除二叉搜索树节点

235.二叉搜索树的最近公共祖先 701.二叉搜索树中的插入操作 450.删除二叉搜索树节点 235.二叉搜索树的最近公共祖先 给定一个二叉搜索树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。 百度百科中最近公共祖先的定义为&#xff1a;“对于有根树 T 的两个结点 p、q&#xff0c;最近…
阅读更多...
基于shp数据制作3DTiles建筑白膜

基于shp数据制作3DTiles建筑白膜

经纬管网建模系统MagicPipe3D&#xff0c;本地离线参数化构建地下管网、建筑三维模型&#xff0c;输出标准3DTiles服务、Obj模型等格式&#xff0c;支持Cesium、Unreal、Unity、Osg等引擎加载进行三维可视化、语义查询、专题分析。欢迎下载试用&#xff1a;http://www.magic3d.…
阅读更多...
Spring Boot 笔记 023 注册页面

Spring Boot 笔记 023 注册页面

1.1 request.js请求工具 //定制请求的实例//导入axios npm install axios import axios from axios; //定义一个变量,记录公共的前缀 , baseURL const baseURL /api; const instance axios.create({baseURL})//添加响应拦截器 instance.interceptors.response.use(result…
阅读更多...
npm ERR! code CERT_HAS_EXPIRED：解决证书过期问题

npm ERR! code CERT_HAS_EXPIRED：解决证书过期问题

转载&#xff1a;npm ERR! code CERT_HAS_EXPIRED&#xff1a;解决证书过期问题_npm err! code cert_has_expired npm err! errno cert-CSDN博客 npm config set registry http://registry.cnpmjs.org npm config set registry http://registry.npm.taobao.org
阅读更多...
JVM-JVM中对象的结构

JVM-JVM中对象的结构

对象内存布局 对象里的三个区&#xff1a; 对象头&#xff08;Header&#xff09;&#xff1a;Java对象头占8byte。如果是数组则占12byte。因为JVM里数组size需要使用4byte存储。 标记字段MarkWord&#xff1a; 用于存储对象自身的运行时数据&#xff0c;它是synchronized实现轻…
阅读更多...
内核移植学习

内核移植学习

内核移植 内核移植就是指将RT-Thread内核在不同的芯片架构、不同的板卡上运行起来。 移植可分为CPU架构移植和BSP板级支持包移植两部分。 CPU架构移植 在嵌入式领域有多种不同CPU架构&#xff0c;例如Cortex-M、ARM920T、MIPS32、RISC-V等等。 为了使RT-Thread能够在不同C…
阅读更多...
最新 Vue3、TypeScript、组合式API、setup语法糖 学习笔记

最新 Vue3、TypeScript、组合式API、setup语法糖 学习笔记

最新 Vue3、TypeScript、组合式API、setup语法糖 学习笔记 1、创建 Vue3 工程基于 `vue-cli` 创建（基于webpack实现）基于 `vite` 创建（推荐）2、Vue3 项目开发 `vscode` 插件推荐3、`Vue3` 核心语法【optionsAPI】与【CompositionAPI】Options API 的弊端Composition API 的…
阅读更多...
提取游戏音频文件.bnk

提取游戏音频文件.bnk

提取游戏音频文件.bnk 什么是.bnk准备Wwise-Unpacker工具使用Wwise-Unpacker工具总结 什么是.bnk .bnk其实是一种对音频的加密方式&#xff0c;一个.bnk文件中通常包含了多个语音文件&#xff0c;一般可以使用Wwise-Unpacker来解码.bnk格式文件 准备Wwise-Unpacker工具 Wwis…
阅读更多...
《Go 简易速速上手小册》第7章：包管理与模块（2024 最新版）

《Go 简易速速上手小册》第7章：包管理与模块（2024 最新版）

文章目录 7.1 使用 Go Modules 管理依赖 - 掌舵向未来7.1.1 基础知识讲解7.1.2 重点案例&#xff1a;Web 服务功能描述实现步骤扩展功能 7.1.3 拓展案例 1&#xff1a;使用数据库功能描述实现步骤扩展功能 7.1.4 拓展案例 2&#xff1a;集成 Redis 缓存功能描述实现步骤扩展功能…
阅读更多...
OpenAI 发布文生视频大模型 Sora，AI 视频要变天了，视频创作重新洗牌！AGI 还远吗？

OpenAI 发布文生视频大模型 Sora，AI 视频要变天了，视频创作重新洗牌！AGI 还远吗？

一、一觉醒来&#xff0c;AI 视频已变天 早上一觉醒来&#xff0c;群里和朋友圈又被刷屏了。 今年开年 AI 界最大的震撼事件&#xff1a;OpenAI 发布了他们的文生视频大模型 Sora。 OpenAI 文生视频大模型 Sora 的横空出世&#xff0c;预示着 AI 视频要变天了&#xff0c;视…
阅读更多...
python 笔记：shapely（形状篇）

python 笔记：shapely（形状篇）

主要是点&#xff08;point&#xff09;、线&#xff08;linestring&#xff09;、面&#xff08;surface&#xff09; 1 基本方法和属性 object.area 返回对象的面积&#xff08;浮点数&#xff09; object.bounds 返回一个&#xff08;minx, miny, maxx, maxy&#xff09;元…
阅读更多...
最新文章
推荐文章

Copyright @ 2022~2023