简介
ClickHouse是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)
官网(https://clickhouse.com/docs/zh)给出的定义，其实没看懂
特性
- ClickHouse支持一种基于SQL的声明式查询语言，它在许多情况下与ANSI SQL标准相同。使用时和MySQL有点相似，还是比较友好的。
- 真正的列式数据库管理系统
- 数据压缩
- 多服务器分布式处理
- 数据的磁盘存储
- 多核心并行处理
- 多服务器分布式处理
使用
这里通过Linux系统说明
1. 客户端命令
ClickHouse安装完成后，直接输入这个命令登录进入客户端
clickhouse-client
2.查看有哪些的数据库
SHOW DATABASES;
3.创建数据库
CREATE DATABASE my_test;
4.切换数据库
USE my_test;
5.创建表
CREATE TABLE gps_data_store
(lic_num String, sim_no String, send_time DateTime64(3, 'Asia/Shanghai'), trace_type Int8, altitude Float64, longitude Float64, latitude Float64, alarm_status String, int_alarm_status Int32, speed Float64, direction Int16, dept_id Int32, dept_name String, vehicle_id Int32, driver_name String, status String, mileage Float64, is_drift Bool, valid Bool, vehicle_color Int8, vehicle_type String, vt_code String, video_alarm0x14 String, video_alarm0x15 String, video_alarm0x16 String, video_alarm0x17 String, month_mileage Float64, day_mileage Float64, create_time DateTime64(3, 'Asia/Shanghai'),is_alarm Bool,location Point
) ENGINE = MergeTree()
order by (lic_num,send_time);
6.添加字段
ALTER TABLE gps_data_store ADD COLUMN is_alarm Bool;
7.圆形区域查询
SELECT lic_num,sim_no,send_time,altitude,longitude,latitude,speed FROM gps_data_store WHERE greatCircleDistance(longitude, latitude,108.87316,34.1)<=60;
8.多边形区域查询
-- 4个顶点顺时针
SELECT lic_num,sim_no,send_time,altitude,longitude,latitude,speed FROM gps_data_store WHERE pointInPolygon((longitude, latitude), [(108.949000, 34.344761), (108.937863, 34.344761), (108.937863, 34.340604), (108.949000, 34.340604)]);
