Artificial intelligence to deep learning: machine intelligence approach for drug discovery - PubMed (nih.gov)

人工神经网络、深度神经网络、支持向量机、分类和回归、生成对抗网络、符号学习和元学习是应用于药物设计和发现过程的算法的例子。人工智能已应用于药物设计和开发过程的不同领域，如从多肽合成到分子设计，从虚拟筛选到分子对接，从定量构效关系到药物重新定位，从蛋白质错误折叠到蛋白质-蛋白质相互作用，从分子通路鉴定到多药理学。人工智能原理已应用于活性和非活性分类、监测药物释放、临床前和临床开发、一级和二级药物筛选、生物标志物开发、药物制造、生物活性鉴定和理化性质、毒性预测和作用方式鉴定。

参考文献：

Artificial intelligence to deep learning: machine intelligence approach for drug discovery

药敏分析分子对接-CSDN博客