PDF解析是极其复杂的问题。不可能靠一个工具解决全部问题，尤其是五花八门，格式不统一的PDF文件。除非有钞能力。如果没有那就看看可以分为哪些问题。
提取文本内容，提取表格内容，提取图片。我认为这些应该是分开做的事情。python有一些组件，是有专长的。
问题分解以后，最重要的一个事情是，版面分析。怎么确定边界，就是哪一块是什么内容？是正文，还是表格，还是图片？
文本、图片及形状涵盖了常见的PDF元素，本文介绍利用
PyMuPDF提取这些页面元素，及其基本数据结构。本文会提供可运行的代码！
一、技术选型 PyMuPDF
PyMuPDF的Textpage对象提供的extractDICT()和extractRAWDICT()用以获取页面中的所有文本和图片（内容、位置、属性），基本数据结构如下：
看到这里，有分类，有位置信息。
二、代码演示
2.1 安装
pip install PyMuPDF2.2 demo代码
import fitz # PyMuPDFdef extract_text_blocks(pdf_path):# 打开 PDF 文件pdf_document = fitz.open(pdf_path)# 存储文本块和行块信息text_blocks = []line_blocks = []# 遍历 PDF 中的每一页for page_number in range(len(pdf_document)):page = pdf_document.load_page(page_number)# 获取文本块和行块信息blocks = page.get_text("dict")["blocks"]for b in blocks:for l in b["lines"]:line_blocks.append({"line": l["spans"],"bbox": l["bbox"],"height": l["bbox"][3] - l["bbox"][1] # 计算行块的高度})text_blocks.append({"block": b["lines"],"bbox": b["bbox"]})# 关闭 PDF 文件pdf_document.close()return text_blocks, line_blocks# 示例用法
pdf_path = "D:\\angus\\py\\困难pdf节选西藏奇正2022.pdf"
text_blocks, line_blocks = extract_text_blocks(pdf_path)# 打印提取的文本块信息
for index, block in enumerate(text_blocks):print(f"Text Block {index + 1}:")for line_index, line in enumerate(block["block"]):print(f" Line {line_index + 1}: '{line['spans']}' at position {block['bbox']}")# 打印提取的行块信息
for index, line in enumerate(line_blocks):print(f"Line {index + 1}: '{line['line']}' at position {line['bbox']}, height={line['height']}")
三、效果展示
3.1 原文PDF内容
3.2 解析后得到的结果
3.3 分析原文和结果
对比输出的结果和原文。我们可以发现，我们拿到了行的数据，也拿到了段落的数据。上述的代码中已经给我们分好了块！这样解可以区分段落了。
3.4 获取更多信息，包括位置
来看一个文本块：
size: 文本的大小。flags: 文本的标志。font: 字体名称。color: 字体颜色。ascender: 文本的上升高度。descender: 文本的下降高度。text: 文本内容。origin: 文本的起始位置坐标。bbox: 文本的边界框坐标，即左下角和右上角的坐标。
通过这些信息，我们可以获取到每个文本块的具体内容、大小、位置和格式等信息。这些信息对于分析和处理 PDF 文件中的文本内容非常有用。例如，你可以根据文本的大小、位置和格式来识别标题、正文和其他内容，并进行相应的处理和分析。当然，就以这个文档为例，我们可以看到的是，因为文档本身字体大小都一样，所以很难根据字体和大小获取到标题。
四、错误问题
但是也发现了问题
4.1 段落有被分开了
原文
错误的问题如下
4.2 将表格错当成了文本内容
原文表格内容如下
解析得到的内容如下
表格的一行为一个块内容，
这里调试了一版，可以去掉表格。
逻辑是：判断相邻的block，表格的特征是，当个block内的 lines的 bbox的第四位是相同的。且相邻的block的lines一定是相同的，且lines不为空。逻辑本身没有问题，就怕PDF有问题，识别出来的表格的同一行的bbox中的第四位不一样，这样会错误判断！
import fitz # PyMuPDFdef is_table_block(b1, b2):# 检查连续相邻的文本块是否具有相同的行数，并且其 bbox 的高度也相同if len(b1["lines"]) == len(b2["lines"]) and b1["bbox"][3] - b1["bbox"][1] == b2["bbox"][3] - b2["bbox"][1]:return Truereturn Falsedef extract_text_blocks(pdf_path):# 打开 PDF 文件pdf_document = fitz.open(pdf_path)# 存储文本块信息text_blocks = []line_blocks = []# 遍历 PDF 中的每一页for page_number in range(len(pdf_document)):page = pdf_document.load_page(page_number)# 获取文本块和行块信息blocks = page.get_text("dict")["blocks"]for i in range(len(blocks)):if i < len(blocks) - 1 and is_table_block(blocks[i], blocks[i+1]): # 如果是表格，则跳过continuefor l in blocks[i]["lines"]:line_blocks.append({"line": l["spans"],"bbox": l["bbox"],"height": l["bbox"][3] - l["bbox"][1] # 计算行块的高度})text_blocks.append({"block": blocks[i]["lines"],"bbox": blocks[i]["bbox"]})# 关闭 PDF 文件pdf_document.close()return text_blocks, line_blocks# 示例用法
pdf_path = "D:\\angus\\py\\困难pdf节选西藏奇正2022.pdf"
text_blocks, line_blocks = extract_text_blocks(pdf_path)# 打印提取的文本块信息
# 用于检查两个文本块中的行是否相同
def check_lines_same(block1, block2):num_lines_block1 = len(block1["block"])num_lines_block2 = len(block2["block"])return num_lines_block1 == num_lines_block2for index, block in enumerate(text_blocks):# 获取当前文本块中行的个数num_lines = len(block["block"])# 如果当前文本块是表格，则继续检查下一个文本块是否是表格if num_lines > 1 and index < len(text_blocks) - 1: # 需要多于一行，并且不是最后一个文本块next_block = text_blocks[index + 1]if check_lines_same(block, next_block):# 如果下一个文本块也是表格，则跳过，不进行打印输出continue# 如果当前文本块不是表格，则打印输出print(f"Text Block {index + 1}:")for line_index, line in enumerate(block["block"]):print(f" Line {line_index + 1}: '{line['spans']}' at position {block['bbox']}")# 打印提取的行块信息
# for index, line in enumerate(line_blocks):
# print(f"Line {index + 1}: '{line['line']}' at position {line['bbox']}, height={line['height']}")
4.3 解析丢失整行数据
测试了另外一个法律法规文件。
发现文件丢失了。原文件内容如下：
解析后的：
还没找到bug的原因。
五、升级版
解决了丢行的问题，因为代码bug，在判断表格的时候有问题。
解决了段落被分开的问题。解决思路是，判断两个段落之间，应该有空白分隔。如果两个块之间没有空白分隔，则为同一个段。
并将内容输出为json格式
import fitz # PyMuPDF
import jsondef is_table_block(b1, b2):# 检查连续相邻的文本块是否具有相同的行数，并且其 bbox 的高度也相同if len(b1["lines"]) == len(b2["lines"]) and b1["bbox"][3] - b1["bbox"][1] == b2["bbox"][3] - b2["bbox"][1]:return Truereturn Falsedef extract_text_blocks(pdf_path):# 打开 PDF 文件pdf_document = fitz.open(pdf_path)# 存储文本块信息text_blocks = []line_blocks = []# 遍历 PDF 中的每一页for page_number in range(len(pdf_document)):page = pdf_document.load_page(page_number)# 获取文本块和行块信息blocks = page.get_text("dict")["blocks"]# 对当前页面内的文本块按照坐标进行排序blocks.sort(key=lambda x: (x['bbox'][3], x['bbox'][0]))for i in range(len(blocks)):for l in blocks[i]["lines"]:line_blocks.append({"line": l["spans"],"bbox": l["bbox"],"height": l["bbox"][3] - l["bbox"][1], # 计算行块的高度"page_number": page_number + 1 # 记录页码信息})text_blocks.append({"block": blocks[i]["lines"],"bbox": blocks[i]["bbox"],"page_number": page_number + 1 # 记录页码信息})# 关闭 PDF 文件pdf_document.close()return text_blocks, line_blocksdef is_same_paragraph(line1, line2):# 判断相邻行是否属于同一个段落的逻辑# 这里提供一个简单的示例，你可以根据实际情况调整和扩展# 判断两行之间的垂直间距是否小于某个阈值vertical_threshold = 5 # 垂直间距阈值，根据实际情况调整if abs(line1['bbox'][3] - line2['bbox'][1]) < vertical_threshold:return Truereturn False# 示例用法pdf_path = "D:\\angus\\py\\困难pdf节选西藏奇正2022.pdf"
text_blocks, line_blocks = extract_text_blocks(pdf_path)# 用于检查两个文本块中的行是否相同
def check_lines_same(block1, block2):num_lines_block1 = len(block1["block"])num_lines_block2 = len(block2["block"])return num_lines_block1 == num_lines_block2# 收集打印的 JSON
printed_json_list = []for index, block in enumerate(text_blocks):# 获取当前文本块中行的个数num_lines = len(block["block"])# 如果当前文本块是表格，则继续检查下一个文本块是否是表格if num_lines > 1 and index < len(text_blocks) - 1: # 需要多于一行，并且不是最后一个文本块next_block = text_blocks[index + 1]if check_lines_same(block, next_block):# 如果下一个文本块也是表格，则跳过，不进行打印输出continue# 如果当前文本块不是表格，则添加到打印的 JSON 列表中block_info = {"block_index": index + 1,"page_number": block['page_number'],"lines": [line['spans'] for line in block['block']],"bbox": block['bbox']}print(block_info)printed_json_list.append(block_info)previous_json = None # 用于记录上一个非空 JSONfor printed_json in printed_json_list:# 获取 lines 的最后一个对象last_line_array = printed_json["lines"][-1]# 获取最后一个对象中的最后一个对象last_object_in_last_line = last_line_array[-1]# 获取最后一个对象中的 text 字段的值text_value = last_object_in_last_line["text"]# 输出截取到的最后一个text值#print("text字段的取值为>>>>>>>>>>>>..:", text_value)if text_value.strip() == "":# 如果 text_value 为空，则打印当前 JSONif previous_json is not None:# 合并当前 JSON 到上一个非空 JSON 上previous_json["lines"].extend(printed_json["lines"])previous_json["bbox"] = [min(previous_json["bbox"][0], printed_json["bbox"][0]),min(previous_json["bbox"][1], printed_json["bbox"][1]),max(previous_json["bbox"][2], printed_json["bbox"][2]),max(previous_json["bbox"][3], printed_json["bbox"][3])]# 更新页码信息previous_json["page_number"] = printed_json["page_number"]print(json.dumps(previous_json, ensure_ascii=False))# 重置jsonprevious_json = Noneelse:print(json.dumps(printed_json, ensure_ascii=False)) else:# 如果 text_value 不为空，则合并当前 JSON 到上一个非空 JSON 上if previous_json is not None:# 合并当前 JSON 到上一个非空 JSON 上previous_json["lines"].extend(printed_json["lines"])previous_json["bbox"] = [min(previous_json["bbox"][0], printed_json["bbox"][0]),min(previous_json["bbox"][1], printed_json["bbox"][1]),max(previous_json["bbox"][2], printed_json["bbox"][2]),max(previous_json["bbox"][3], printed_json["bbox"][3])]# 更新页码信息previous_json["page_number"] = printed_json["page_number"]else:# 如果没有上一个非空 JSON，则将当前 JSON 赋值给上一个非空 JSONprevious_json = printed_json![[VNCTF2024]-PWN:preinit解析（逆向花指令，绕过strcmp，函数修改，机器码）](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/a25d17ccb3bd424f8e88d47e6ea67e8d.png)
