一、概念
- Redis
Redis（Remote Dictionary Server）是一个使用ANSI C编写的开源、支持网络、基于内存、分布式、可选持久性的键值对存储数据库。Redis是由Salvatore Sanfilippo于2009年启动开发的，首个版本于同年5月发布。
- MongoDB
MongoDB是一种面向文档的数据库管理系统，用C++等语言撰写而成，以解决应用程序开发社区中的大量现实问题。MongoDB由MongoDB Inc.（当时是10gen团队）于2007年10月开发，2009年2月首度推出，现以服务器端公共许可（SSPL）分发。
二、数据
2.1、Github Star
- Redis
Redis的GitHub仓库是github.com/redis/redis，截至2024年2月，它的星数是63.5k。
- MongoDB
MongoDB的GitHub仓库是github.com/mongodb/mongo，截至2024年2月，它的星数是25.1k。
2.2、DB-Engines Ranking
DB-Engines Ranking是一个数据库管理系统（DBMS）的排名系统，它基于多种指标来评估数据库的受欢迎程度和趋势。DB-Engines Ranking通过整合各种来源的数据，包括搜索引擎查询、社交媒体活动、开发者论坛和问答网站的讨论等，来计算数据库管理系统的排名。
2.3、Google Trends
- 全球数据对比
全球数据可以看到mongodb高出redis不少。
- 国内数据对比
国内redis明显高于mongodb，当然也有不少国家是类似的情况。
三、总结
- Redis的数据存储主要依赖于内存，因此其存储容量受到物理内存的限制。虽然支持持久化机制，但主要是为了保障数据的持久性。
- Redis适合于数据量相对较小需要快速读写的场景，如缓存、实时计数等。
VS
- MongoDB的数据存储基于磁盘，可以存储比内存更大容量的数据。它更适合存储大规模数据集，数据可以超出物理内存容量。
- MongoDB适合需要复杂查询和大规模数据存储的场景，如Web应用、分析、内容管理等。
个人感觉：
在Google Trends的数据中，可以观察到美国更偏向于使用MongoDB而非Redis。美国的互联网行业更为成熟，规模更大，对于数据库的要求更加多元化，尤其是在处理复杂和非结构化数据方面有更强的需求。MongoDB的功能更接近传统关系型数据库，这使得它更容易被开发者接受和应用。
而在中国的Google Trends数据中，Redis的搜索热度高于MongoDB。这主要是因为中国互联网行业发展迅猛，对于简单、规模相对较小、高并发和高性能的数据库需求更为迫切。作为一款内存型数据库，Redis能够提供更快的响应速度和更低的延迟，因此在中国市场更受欢迎和青睐。
中国的互联网公司主要是中小型企业，规模相对较小。这些公司更倾向于采用快速、简单易用的数据库解决方案。Redis是一款非常简便易用的数据库，易于学习和操作。
