leetcode--接雨水(双指针法,动态规划,单调栈)

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方法一:双指针法

 方法二:动态规划

方法三:单调栈




42. 接雨水 - 力扣(LeetCode)

 

黑色的是柱子,蓝色的是雨水,我们先来观察一下雨水的分布情况:
雨水落在凹槽之间,在一个凹槽的左右都会有两个柱子,两个柱子高度可能相同也可能不同,柱子的高低决定了凹槽的雨水的高度,雨水的高度等于两个柱子较低的高度。

方法一:双指针法

时间复杂度:O(N^2);

空间复杂度:O(1);

缺点:会超时;

思想:统计各个所在位置的左边最高高度和右边最高位置(第一个和最后一个柱子所在位置不用统计,他们不可能会接收雨水),然后算出各个位置雨水面积(两边的最高高度的较小值 - 当前位置的柱子的面积),最后将各个位置的面积相加得到总面积。

 具体实现:

class Solution {
public:int trap(vector<int>& height) {//面积和int sum = 0;for(int i = 0; i < height.size(); i++){//第一个和最后一个不用统计if(i == 0 || i == height.size() - 1)continue;int maxLeft = height[i];int maxRight = height[i];//统计右边for(int j = i + 1; j < height.size(); j++){maxRight = max(maxRight,height[j]);}//统计左边for(int j = i - 1; j >= 0; j--){maxLeft = max(maxLeft,height[j]);}//高度计算int h = min(maxLeft,maxRight) - height[i];if(h > 0)sum += h;}return sum;}
};

 方法二:动态规划

时间复杂度为 O(N);

空间复杂度为 O(N);

思路:在方法一的基础上我们知道,只要知道各个位置的左右最高高度,通过计算就可以求得各个位置的面积,再相加就可以得到总面积。所以就需要遍历数组来找到左右最高高度,方法一使用双指针来求左右最高高度,每走到柱子位置就向左右方向进行统计,实际上是进行了重复计算的,导致时间复杂度为O(N^2)。因为柱子的位置都不会变,对于每个柱子,相对的左右最高高度也是不会变的,所以只需要遍历两次,把每个位置的左右最高高度计算出来放在两个数组中,最后再计算面积就行了。

class Solution {
public:int trap(vector<int>& height) {//动态规划做法//小于等于2个直接返回if(height.size() <= 2)return 0;//左边最高高度--数组初始化为0vector<int> maxLeft(height.size(),0);//右边最高高度--数组初始化为0vector<int> maxRight(height.size(),0);//遍历一次数组记录各个位置的左边最高高度maxLeft[0] = height[0];for(int i = 1; i < maxLeft.size(); i++){maxLeft[i] = max(height[i],maxLeft[i - 1]);}//遍历一次数组记录各个位置的右边最高高度maxRight[maxRight.size() - 1] = height[height.size() - 1];for(int i = maxRight.size() - 2; i >= 0; i--){maxRight[i] = max(height[i],maxRight[i + 1]);}//求和int sum = 0;for(int i = 0; i < height.size(); i++){int count = min(maxLeft[i],maxRight[i]) - height[i];if(count > 0){sum += count;}}return sum;}
};

方法三:单调栈

空间复杂度:O(n);

时间复杂度:O(n);

使用单调栈使站内元素有序,然而单调栈没有现成的容器,所以需要我们自己维持元素有序;

那么栈内有序是(栈底->栈顶) 小->大 还是 大->小呢?答案是大->小;当下一个柱子高度小于栈顶元素时就入栈,就能维持栈内有序,当遇到下一个柱子高度大于栈顶元素时就将栈顶pop掉,再将当前的栈顶元素与下一个柱子的高度比较就可以得到较小值,然后就和上面一样计算面积了。

class Solution {
public:int trap(vector<int>& height) {//如果数组个数两个及以下,直接returnif(height.size() <= 2)return 0;//创建单调栈(栈顶->栈底==小->大),存放下标值stack<int> st;st.push(0);//统计面积int sum = 0;//行方向计算for(int i = 1; i < height.size(); i++){//1.下一个元素小于栈顶元素if(height[i] < height[st.top()]){st.push(i);}//2.下一个元素等于栈顶元素--pop栈顶元素的下标,push下一个元素的下标else if(height[i] == height[st.top()]){st.pop();st.push(i);}//3.下一个元素大于栈顶元素--形成凹槽接收雨水,计算雨水面积else{while(!st.empty() && height[i] > height[st.top()]){//中间的凹槽下标int mid = st.top();st.pop();if(!st.empty()){//高度计算int h = min(height[st.top()],height[i]) - height[mid];//宽度计算int w = i - st.top() - 1;//面积sum += h * w;}}st.push(i);}}return sum;}
};

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