剑指offer 二维数组中的查找 C++

目录

前言

一、题目

二、解题思路

1.直接查找

2.二分法

三、输出结果


前言


最近在牛客网刷题,刷到二维数组的查找,在这里记录一下做题过程

一、题目


描述
在一个二维数组中(每个一维数组的长度相同),每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数。
[
[1,2,8,9],
[2,4,9,12],
[4,7,10,13],
[6,8,11,15]
]
给定 target = 7,返回 true。

给定 target = 3,返回 false。

二、解题思路


1.直接查找


看到题目的时候第一时间是直接遍历整个二维数组查找,这个方法比较简单,但是时间复杂度比较高,最坏的情况下要遍历数组里的所有数据。
代码如下:

#include<iostream>
#include<math.h>
#include<vector>
using namespace std;class Solution {
public:bool Find(int target, vector<vector<int> > array) {// 判断数组是否为空int m = array.size();if (m == 0) return false;int n = array[0].size();if (n == 0) return false;int r = 0, c = n - 1; // 右上角元素while (r < m && c >= 0) {if (target == array[r][c]) {return true;}else if (target > array[r][c]) {r++;}else {c--;}}return false;}
};int main()
{vector<vector<int> > array = { {1,2,3,4,5,6,7,8,9},{11,12,13,14,15,16,17,18,19},{20,21,22,23,24,25,26,27,28,29} };Solution test;bool result = test.Find(6, array);std::cout << result << " " << std::endl;return 0;
}


2.二分法


我们注意到,题目给出的数组从左到右递增,从上到下递增。如果简单查找,并没有用完题目中的提示。数据有序,所以我想到了二分法。
改进后的时间复杂度:O(m+n)
分析:


 

三、输出结果

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