支持度和置信度是数据挖掘和关联规则挖掘领域中常用的两个指标，用于衡量项集之间的关联程度。

支持度（Support）：支持度是指某个项集在数据集中出现的频率，即该项集在数据集中出现的次数与总事务数之比。支持度用来衡量一个给定项集的出现频率，是最基本的度量标准。其计算公式为：

其中，X是项集，Transactions containing X是包含项集X的事务数量，Total transactions是总事务数。

置信度（Confidence）：置信度是指在某个条件下，出现关联规则的概率。具体来说，如果一个项集X出现，那么项集Y也出现的概率就是置信度。其计算公式为：

其中，X和Y是项集，Support(X ∪ Y)是同时包含X和Y的事务数，Support(X)是包含项集X的事务数。

支持度和置信度通常用于关联规则挖掘，以发现数据集中不同项集之间的关联关系。例如，在购物篮分析中，可以使用这些指标来找出顾客购买商品之间的关联规则，从而做出更好的市场营销策略。