本文是自己在学习Numpy过后总是遗忘的很快，反思后发现主要是两个原因：

1. numpy的知识点很多，很杂乱。
2. 练习不足，学习过后一段时间不敲代码就会忘记。

        针对这两个问题，我写了这篇文章。希望将numpy的知识点织成一张网，形成一个体系。能够方便我每次复习的时候快速回想，并帮助我构建对知识点之间的关联，巩固和加深理解。

一、Numpy知识点体系

        这里的知识体系我是只给出了提示信息，没有具体到知识点。这样在复习Numpy的时候，可以参考下面的内容，看看自己能否回答出正确的知识点。然后下面的思维导图里有正确答案，检查自己还有哪些知识点记得不清。

（1）创建数组

        ① 6种常用创建的方式

        ② 4种随机创建的方式

        ③ 3种按范围创建的方式

        ④ 7种从已有数组中创建的方式

（2）数组属性

        ① 维度

        ② 形状

        ③ 大小

        ④ 数据类型

（3）操作数组

        ① 重塑与转置

        ② 级联与分割

        ③ 数组的运算

        ④ 索引与切片

        ⑤ 统计分析函数

        ⑥ 副本

二、Numpy知识点体系（思维导图形式）

【腾讯文档】Numpy复习手册 https://docs.qq.com/mind/DY2lRbmdGV0JRT0xy