Flutter学习笔记-Widget

1.Widget概念

  • 字面意思就是 装饰物/小部件,在Flutter中几乎所有的对象都是一个 widget。
  • Widget 的功能是“描述一个UI元素的配置信息”(所谓的配置信息就是 Widget 接收的参数,比如对于 Text 来讲,文本的内容、对齐方式、文本样式都是它的配置信息)。
  • 与原生相比,原生开发中的“控件”通常只是指UI元素,Flutter 中的 widget 的概念更广泛,它不仅可以表示UI元素,也可以表示一些功能性的组件如:用于手势检测的 GestureDetector 、用于APP主题数据传递的 Theme 等等。

2.Widget中的接口

Widget类本身是一个抽象类。其中最核心的就是定义了createElement()接口,在 Flutter 开发中,我们一般都不用直接继承Widget类来实现一个新组件,相反,我们通常会通过继承StatelessWidgetStatefulWidget来间接继承widget类来实现。

Widget源码如下:

 // 不可变的
abstract class Widget extends DiagnosticableTree {const Widget({ this.key });final Key? key;Element createElement();String toStringShort() {final String type = objectRuntimeType(this, 'Widget');return key == null ? type : '$type-$key';}void debugFillProperties(DiagnosticPropertiesBuilder properties) {super.debugFillProperties(properties);properties.defaultDiagnosticsTreeStyle = DiagnosticsTreeStyle.dense;}bool operator ==(Object other) => super == other;int get hashCode => super.hashCode;static bool canUpdate(Widget oldWidget, Widget newWidget) {return oldWidget.runtimeType == newWidget.runtimeType&& oldWidget.key == newWidget.key;}...
}
  • @immutable 代表 Widget 是不可变的,这会限制 Widget 中定义的属性(即配置信息)必须是不可变的(final)。
  • widget类继承自DiagnosticableTreeDiagnosticableTree即“诊断树”,主要作用是提供调试信息。
  • Key: 这个key属性类似于 React/Vue 中的key,主要的作用是决定是否在下一次build时复用旧的 widget ,决定的条件在canUpdate()方法中。
  • createElement():“一个 widget 可以对应多个Element”;Flutter 框架在构建UI树时,会先调用此方法生成对应节点的Element对象。此方法是 Flutter 框架隐式调用的,在我们开发过程中基本不会调用到。
  • debugFillProperties(...) 复写父类的方法,主要是设置诊断树的一些特性。
  • canUpdate(...)是一个静态方法,它主要用于在 widget 树重新build时复用旧的 widget 。通过源码可知:只要newWidgetoldWidgetruntimeTypekey同时相等时就会用new widget去更新Element对象的配置,否则就会创建新的Element

3.Flutter中的四棵树

  1. Widget 树
  2. Element 树
  3. Render 树(渲染树)
  4. Layer 树

既然 Widget 只是描述一个UI元素的配置信息,那么真正的布局、绘制是由谁来完成的呢?Flutter 框架的处理流程是这样的:

  • 根据 Widget 树生成一个 Element 树。(Element 树中的节点都继承自 Element 类)
  • 根据 Element 树生成 Render 树。(渲染树中的节点都继承自RenderObject 类)
  • 根据渲染树生成 Layer 树,然后上屏显示。(Layer 树中的节点都继承自 Layer 类)

真正的布局和渲染逻辑在 Render 树中,Element 是 Widget 和 RenderObject 的粘合剂,可以理解为一个中间代理。

我们通过一个例子来说明,假设有如下 Widget 树:

Container( // 一个容器 widgetcolor: Colors.blue, // 设置容器背景色child: Row( // 可以将子widget沿水平方向排列children: [Image.network('https://www.example.com/1.png'), // 显示图片的 widgetconst Text('A'),],),
);

注意,如果 Container 设置了背景色,Container 内部会创建一个新的 ColoredBox 来填充背景,相关逻辑如下:

if (color != null)current = ColoredBox(color: color!, child: current);

而 Image 内部会通过 RawImage 来渲染图片、Text 内部会通过 RichText 来渲染文本,所以最终的 Widget树、Element 树、渲染树结构如下图所示:

image.png

这里需要注意:

  1. 三棵树中,Widget 和 Element 是一一对应的,但并不和 RenderObject 一一对应。比如 StatelessWidget 和 StatefulWidget 都没有对应的 RenderObject。
  2. 渲染树在上屏前会生成一棵 Layer 树,这个会在后面原理篇再介绍,目前只需要记住以上三棵树就行。

4.StatelessWidget

4.1 源码

abstract class StatelessWidget extends Widget {/// Initializes [key] for subclasses.const StatelessWidget({ Key? key }) : super(key: key);/// 重写了 widget 类的 createElement()方法,返回了StatelessElementStatelessElement createElement() => StatelessElement(this);Widget build(BuildContext context);
}
  • 无状态的Widget,用于不需要维护状态的场景
  • 继承自widget类,重写了createElement()方法
  • 通常在build方法中通过嵌套其他 widget 来构建UI,在构建过程中会递归的构建其嵌套的 widget

StatelessWidget相对比较简单,它继承自widget类,重写了createElement()方法:


StatelessElement createElement() => StatelessElement(this);

StatelessElement 间接继承自Element类,与StatelessWidget相对应(作为其配置数据)。
StatelessWidget用于不需要维护状态的场景,它通常在build方法中通过嵌套其他 widget 来构建UI,在构建过程中会递归的构建其嵌套的 widget 。

我们看一个简单的例子:

class Echo exte

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/297991.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

NoSQL之Redis

目录 一、关系型数据库与非关系型数据库 1.关系数据库 2.非关系数据库 2.1非关系型数据库产生背景 3.关系型数据库与非关系型数据区别 (1)数据存储方式不同 (2)扩展方式不同 (3)对事物性的支持不同 …

云服务器centos提示 Cannot prepare internal mirrorlist: No URLs in mirrorlist的解决办法

yum update -y CentOS-8 - AppStream 118 B/s | 38 B 00:00 Error: Failed to download metadata for repo AppStream: Cannot prepare internal mirrorlist: No URLs in mirrorlist 执行下面的命令就可…

内容更新版:AI大模型智能大气科学探索之:ChatGPT在大气科学领域建模、数据分析、可视化与资源评估中的高效应用及论文写作

深度探讨人工智能在大气科学中的应用,特别是如何结合最新AI模型与Python技术处理和分析气候数据。课程介绍包括GPT-4等先进AI工具,旨在大家掌握这些工具的功能及应用范围。内容覆盖使用GPT处理数据、生成论文摘要、文献综述、技术方法分析等实战案例&…

函数重载和引用【C++】

文章目录 函数重载什么是函数重载?函数重载的作用使用函数重载的注意点为什么C可以函数重载,C语言不行? 引用什么是引用?引用的语法引用的特点引用的使用场景引用的底层实现传参时传引用和传值的效率引用和指针的区别 函数重载 什…

Word中插入Endnote参考文献时显示乱码

近期在写文章需要插入参考文献,使用Endnote插入时显示乱码,如下图所示: 文章末尾显示{ADDIN EN REFILIST } 解决方法 在网上找了诸多方法尝试也没有解决,最终找到一篇博客介绍了一种方法: word选项—高级&#xff1…

基于 Docker 的 python grpc quickstart

工作之后一直使用的 RPC 框架是 Apache 的 thrift,现在发现 grpc 更流行,所以也要学习一下,先来简单的跑一下 demo。在本地安装运行也很方便,不过因为有了 docker,所以在 docker 里面安装运行隔离性更好,顺…

OpenHarmony相机和媒体库-如何在ArkTS中调用相机拍照和录像。

介绍 此Demo展示如何在ArkTS中调用相机拍照和录像,以及如何使用媒体库接口进行媒体文件的增、删、改、查操作。 本示例用到了权限管理能力ohos.abilityAccessCtrl 相机模块能力接口ohos.multimedia.camera 图片处理接口ohos.multimedia.image 音视频相关媒体业…

基于Java+SpringBoot+Mybaties+layui+Vue+elememt 实习管理系统 的设计与实现

一.项目介绍 前台功能:用户进入系统可以实现首页,系统公告,个人中心,后台管理等功能进行操作 后台由管理员,实习单位,教师和学生,主要功能包括首页,个人中心,班级管理&am…

【nc工具信息传输】

nc,全名叫 netcat,它可以用来完成很多的网络功能,譬如端口扫描、建立TCP/UDP连接,数据传输、网络调试等等,因此,它也常被称为网络工具的 瑞士军刀 。 nc [-46DdhklnrStUuvzC] [-i interval] [-p source_po…

web组态

这是一款可以嵌入到任何项目组态插件,功能全面,可根据自己的项目需要进行二次开发,能大大的节省在组态上的开发时间,代码简单易懂。 I官网网站:www.hcy-soft.com |体验地址:http://www.byzt.net:60/sm/ 一、数据流向图及嵌入原…

渗透测试练习题解析 5(CTF web)

1、[安洵杯 2019]easy_serialize_php 1 考点:PHP 反序列化逃逸 变量覆盖 【代码审计】 通过 GET 的方式获取参数 f 的值,传递给变量 function 定义一个过滤函数,过滤掉特定字符(用空字符替换) 下面的代码其实没什么用…

回归(maskrcnn)

一、写在前面 虽然粉丝量很少 但是这是一个很好的平台 记录自己的历程 我看了一个很好的讲解视频 我记录一下操作过程4-maskrcnn源码修改方法哔哩哔哩bilibili 作者已经注销帐号了 但内容很好 二、maskrcnn介绍 Mask R-CNN(Mask Region-based Convolutional Neur…

【数据分析面试】10. 计算平均通勤时间(SQL:timestampdiff() 和datediff()区别)

题目 假设你在Uber工作。rides表包含了关于Uber用户在美国各地的行程信息。 编写一个查询,以获取纽约(NY)每位通勤者的平均通勤时间(以分钟为单位),以及纽约所有通勤者的平均通勤时间(以分钟为…

Spark实战:词频统计

文章目录 一、Spark实战:词频统计(一)Scala版1、分步完成词频统计2、一步搞定词频统计 (二)Python版1、分步完成词频统计2、一步搞定词频统计 二、实战总结 一、Spark实战:词频统计 (一&#x…

数据湖概述:大数据演进阶段-数据湖

文章目录 一. 大数据发展过程1. 离线大数据平台2. Lambda架构:速度层批层3. Kappa架构:流批一体4. 大数据架构痛点总结 二. 数据湖助力于解决数据仓库痛点问题1. 数据湖特点2. 开源数据湖的架构 三. 数据湖和数据仓库理念的对比1. 数据湖和数据仓库对比2…

兑换码生成算法

兑换码生成算法 兑换码生成算法1.兑换码的需求2.算法分析2.重兑校验算法3.防刷校验算法 3.算法实现 兑换码生成算法 兑换码生成通常涉及在特定场景下为用户提供特定产品或服务的权益或礼品,典型的应用场景包括优惠券、礼品卡、会员权益等。 1.兑换码的需求 要求如…

深入探索MySQL:成本模型解析与查询性能优化,及未来深度学习与AI模型的应用展望

码到三十五 : 个人主页 在数据库管理系统中,查询优化器是一个至关重要的组件,它负责将用户提交的SQL查询转换为高效的执行计划。在MySQL中,查询优化器使用了一个称为“成本模型”的机制来评估不同执行计划的优劣,并选择…

ChatGPT 之联盟营销

原文:ChatGPT for Affiliate Marketing 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 第二章 制定转化对话 制定转化对话是每个营销人员和企业所有者都应该掌握的关键技能。它涉及创建和传递引人入胜的信息,吸引您的受众并激励他们采取行动。…

OCR常用识别算法综述

参考:https://aistudio.baidu.com/education/lessonvideo/3279888 语种:常用字符36与常用汉字6623,区别。 标注:文本型位置/单字符位置,后者标注成本大 挑战:场景文字识别:字符大小、颜色、字体…

Rust---复合数据类型之结构体

目录 结构体的使用输出结果 结构体简化创建结构体更新语法元组结构体单元结构体(unit struct)结构体中的引用使用#[derive(Debug)]再次介绍 代码综合展示 与元组不同的是,结构体可以为内部的每个字段起一个富有含义的名称,因此无需…