RabbitMQ如何保证消息不会丢失？

可能会造成消息丢失的原因：

• 生产者方面，当生产者发送消息到 Broker 时，由于网络问题或者自身问题没有达到
• 消息到达Broker，但是当 Broker 持久化的时候，RabbitMQ宕机
• 消费者方面，消费者在接收消息时，出现宕机或者自身服务问题导致消息没收到

解决方法

• 生产端要做 confirm 机制， 当消息发送给 Broker 时，Broker都要告诉生产者。如果失败了，可以将失败的消息保存到数据库中，采用定期扫描的方式尝试重新推送。
• 消费端要做 手动ack 机制，当消费者消费成功之后，要告诉RabbitMQ删除队列中的消息。
  • 这样可能还存在一个问题，就是消费端返回 ack 时，突然宕机，由于消费者消费完了，但是队列中的消息还存在，就有可能造成 重复消费 的问题

RabbitMQ 如何避免重复消费？

造成重复消费的原因：

• 生产者：重复推送一条数据，比如：多次调用 Controller 接口，没有做接口幂等性导致
• MQ端：消费者消费成功，响应 ack 时，MQ挂掉了，导致MQ认为还未消费这条数据，当MQ恢复后，继续推送这条数据导致重复消费
• 消费端：消费者消费完，正准备响应 ack 时，消费者挂掉了 ，消费者恢复之后，MQ仍然认为没有消费成功。

解决方法

• 使用数据库唯一约束

但是它局限性比较大，仅能在数据库新增时生效，并且性能较低

• 在生产端将接口设计成幂等性, 防止重复推送同一条数据
• 使用防重表(Redis/MySQL)， 插入消费记录

当消费者开始消费的时候，先在防重表 中插入一条记录，记录当前记录的状态为消费中

• 如果能插入成功，说明这条消息还没有消费过，去正常执行业务代码即可。
  • 当业务代码执行失败时，将该条记录在 防重表 中删除，继续重试
• 如果插入失败，说明这条消息正在消费中或者已经消费过，但是由于某些原因导致未删除记录。
  • 此时在判断这条消息是否已经消费过，消费过则返回成功结束，没有消费过，可以利用延时队列进行重试！

可以利用Redis在防重表 中插入一条记录时，设置一个过期时间，为了避免在执行完业务代码、更新业务状态时出现异常而导致重复消费。

并且还可以记录一个 消费次数 的字段 , 当一条消息被多次消费 仍然不成功时，可以记录到日志中，由具体的开发人员分析到底是什么原因，具体分析！

RabbitMQ如何解决消息堆积问题？

产生消息堆积的原因：

• 消费者宕机积压

• 消费者消费能力不足积压

• 发送者发送流量太大

解决方法：

• 简化消费者的逻辑，减少耗时，提高消费速度
• 如果存在无法处理的消息，使用死信队列，防止堵塞
• 上线更多的消费者，进行正常消费