提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档

---

Spring Data Redis

https://spring.io/projects/spring-data-redis

1.依赖

<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

• 在 application.yml 配置 Redis 的信息

spring:redis:host: 127.0.0.1port: 6379password: 123456database: 0 # 几号库lettuce:pool:max-active: 8 # 最大连接max-idle: 8 # 最大空闲连接min-idle: 0 # 最小空闲连接max-wait: 100ms # 连接等待时间

2.RedisTemplate

3.案例

• 注入 RedisTemplate

@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;

• Demo

import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.DefaultTypedTuple;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ZSetOperations;import java.util.*;@SpringBootTest
public class RedisDemoApplicationTest {// 注入 RedisTemplate@Autowiredprivate RedisTemplate redisTemplate;// String 类型@Testvoid testString () {redisTemplate.opsForValue().set("name", "xiaobai");Object name = redisTemplate.opsForValue().get("name");System.out.println(name);}// Hash 类型@Testpublic void testHash () {redisTemplate.opsForHash().put("user1", "name", "clarence");redisTemplate.opsForHash().put("user1", "age", "25");Map map = redisTemplate.opsForHash().entries("user1");System.out.println(map);}// List 类型@Testpublic void testList () {redisTemplate.opsForList().leftPushAll("names", "xiaobai", "xiaohei", "xiaolan");List<String> names = redisTemplate.opsForList().range("names", 0, 3);System.out.println(names);}// Set 类型@Testpublic void testSet () {redisTemplate.opsForSet().add("set", "a", "b", "c");Set<String> set = redisTemplate.opsForSet().members("set");System.out.println(set);}// SortedSet 类型@Testpublic void testSortedSet () {redisTemplate.opsForZSet().add("class", "xiaobai", 90);Set aClass = redisTemplate.opsForZSet().rangeByScore("class", 90, 100);System.out.println(aClass);Set<ZSetOperations.TypedTuple<String>> set = new HashSet<>();set.add(new DefaultTypedTuple<>("xiaohei", 88.0));set.add(new DefaultTypedTuple<>("xiaohui", 94.0));set.add(new DefaultTypedTuple<>("xiaolan", 84.0));set.add(new DefaultTypedTuple<>("xiaolv", 82.0));set.add(new DefaultTypedTuple<>("xiaohong", 99.0));redisTemplate.opsForZSet().add("class", set);Set aClass1 = redisTemplate.opsForZSet().range("class", 0, 6);System.out.println(aClass1);}
}

https://blog.csdn.net/AlbenXie/article/details/109348114?

序列化

1.默认是 JdkSerializationRedisSerializer

• RedisTemplate 可以接收任意 Object 作为值写入 Redis，不过在写入前会把 Object 序列化为字节形式，默认是采用 JDK 序列化，上面的 demo 运行后得到的结果如下：
  

2.添加Redis配置文件，使用 String 序列化、Json 序列化

• Redis 配置文件

package com.fc.config;import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;@Configuration
public class RedisConfig {@Beanpublic RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {// 创建 RedisTemplate 对象RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();// 设置连接工厂redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);// 设置 Key 的序列化 - String 序列化 RedisSerializer.string() => StringRedisSerializer.UTF_8redisTemplate.setKeySerializer(RedisSerializer.string());redisTemplate.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());// 设置 Value 的序列化 - JSON 序列化 RedisSerializer.json() => GenericJackson2JsonRedisSerializerredisTemplate.setValueSerializer(RedisSerializer.json());redisTemplate.setHashValueSerializer(RedisSerializer.json());// 返回return redisTemplate;}
}

• 引入 Jackson 依赖

<!--Jackson依赖-->
<dependency><groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId><artifactId>jackson-databind</artifactId><version>2.11.4</version>
</dependency>

3.案例

• 添加 User 实体类

package com.fc.entity;import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class User {private String name;private Integer age;
}

• Demo

package com.fc;import com.fc.entity.User;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;@SpringBootTest
public class RedisDemoApplicationTest2 {// 注入 RedisTemplate@Autowiredprivate RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;@Testvoid testString() {redisTemplate.opsForValue().set("name", "小白");Object name = redisTemplate.opsForValue().get("name");System.out.println(name);}@Testvoid testSaveUser() {redisTemplate.opsForValue().set("user", new User("小白", 23));User user = (User) redisTemplate.opsForValue().get("user");System.out.println(user);}
}

4.StringRedisTemplate

• 从上述 Demo 的运行结果可以看到，为了在反序列化时知道对象的类型，Json 序列化会将类的 class 类型写入 json 结果中存入 Redis，会带来额外的内存开销
• 为了节省内存空间，我们并不会使用 json 序列化器来处理 value，而是统一使用 String 序列化器，要求只能存储 String
  类型的 key 和 value。当需要存储 Java 对象时，手动完成对象的序列化和反序列化
• spring 提供了一个 StringRedisTemplate 类，其 key 和 value 的序列化方式默认为 String 方式

引入 fastjson 依赖

<!--fastjson依赖-->
<dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>fastjson</artifactId><version>1.2.62</version>
</dependency>

• Demo

package com.fc;import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.fc.entity.User;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;@SpringBootTest
public class RedisDemoApplicationTest3 {// 注入 StringRedisTemplate@Autowiredprivate StringRedisTemplate stringRedisTemplate;@Testvoid testSaveUser() {User user = new User("小白", 23);// 序列化stringRedisTemplate.opsForValue().set("user", JSON.toJSONString(user));String user1 = stringRedisTemplate.opsForValue().get("user");// 反序列化User user2 = JSON.parseObject(user1, User.class);System.out.println(user2);}
}

RedisTemplate中API使用

• pom.xml依赖

 <!--springboot-Redis--><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId></dependency><!--Redis--><dependency><groupId>org.springframework.data</groupId><artifactId>spring-data-redis</artifactId><version>2.0.6.RELEASE</version></dependency><!--jedis--><dependency><groupId>redis.clients</groupId><artifactId>jedis</artifactId><version>2.9.0</version></dependency>

首先使用@Autowired注入RedisTemplate（后面直接使用，就不特殊说明）

@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;

基础

1.String类型相关操作

2.Hash类型相关操作

3.Set类型相关操作

4.List类型相关操作

5.Zset类型的相关操作