以下是使用 Miniforge3 管理 Python 环境的详细指南（基于最新实践和时效性信息，截至 2025 年）：
一、Miniforge3 简介
Miniforge3 是一个轻量级 Conda 环境管理工具，默认使用 conda-forge 软件源（社区维护的包更全且更新更快），尤其适配 ARM 架构（如 Apple M1/M2/M3 芯片）。相比 Anaconda，它更精简且兼容性更好。
二、安装步骤
1. 下载安装包
安装最新的 Mamba，建议通过安装 Miniforge 来实现，Miniforge 默认包含 Mamba
- 推荐镜像源
- 南京大学镜像站
- 清华大学开源软件镜像站(
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/github-release/conda-forge/miniforge/)
- 选择最新版本（如
Miniforge3-Linux-x86_64/Miniforge3-Windows-x86_64.exe/Miniforge3-MacOSX-arm64）
2. 安装
- Windows：双击
.exe文件，安装时勾选 “Add to PATH”（自动配置环境变量）。 - macOS/Linux：终端执行：
bash Miniforge3-<系统架构>.sh
安装过程中选择安装路径（建议默认），并同意初始化 Conda（输入 yes）。
3. 验证安装
conda --version # 输出版本号（如 conda 24.1.2）
conda info # 查看环境信息
三、环境管理
1. 创建新环境
conda create -n my_env python=3.10 # 创建名为 my_env 的 Python 3.10 环境
mamba create -n my_env pyhton=3.12 # 替代conda（推荐）
2. 激活/退出环境
注意：PowerShell中使用mamba激活环境，使用conda即可；cmd中可正常使用mamba进行激活
conda activate my_env # 激活环境
conda deactivate # 退出当前环境# 亦可使用 mamba 替代
# 注意：PowerShell中使用mamba激活环境，使用conda即可；cmd中可正常使用mamba进行激活
mamba activate my_env # 激活环境
mamba deactivate # 退出当前环境
3. 删除环境
conda remove -n my_env --all
四、包管理
1. 安装包
conda install numpy # 从 conda-forge 安装
pip install package # 或用 pip（当 conda 源无此包时）
2. 使用 Mamba 加速（推荐）
Why and How 使用Mamba？-> 使用 Mamba 管理 Python 环境
Mamba 是 Conda 的快速替代工具：
conda install mamba -n base -c conda-forge # 先安装
mamba install tensorflow # 替代 conda install
五、镜像配置（加速下载）
1. 配置清华镜像和默认创建的新环境的路径
Mamba 设置镜像源：清华镜像源
编辑 C:\Users\<UserName>\.condarc 文件，复制网站内的指定内容添加进去：
channels:- defaults
show_channel_urls: true
default_channels:- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudpytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
例如，我的文件内容：
channels:- defaults
show_channel_urls: true
default_channels:- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudpytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
envs_dirs:- D:\Miniforge3\envs
六、常见问题
1. Conda 命令失效
- 原因：环境变量未正确配置。
- 解决：重新初始化：
~/miniforge3/bin/conda init zsh # 根据 Shell 类型（bash/zsh）
2. 兼容性问题
- ARM 设备（如 M1 Mac）：必须使用
Miniforge3-MacOSX-arm64版本，避免混合 x86 和 ARM 包。 - 旧 Anaconda 冲突：卸载 Anaconda 后再安装 Miniforge3。
七、注意事项
- 避免修改 base 环境：新建独立环境进行操作，防止核心依赖损坏。
- 环境迁移：
conda env export > environment.yml # 导出环境配置
conda env create -f environment.yml # 在新机器上重建环境
时效性提示：以上内容基于 2025 年最新实践，若安装包版本更新，请以 Miniforge 官方文档 为准。
