Kubernetes TDengine 系列|安装 TDengine 的 Grafana 插件|Grafana监控TDengine数据

为了让Grafana 能够监控到TDengine 数据,快速集成搭建数据监测报警系统,所以直接安装TDengine 插件。

目录

    • 一、安装 TDengine 的 Grafana 插件
      • 1、下载TDengine grafana插件
      • 2、解压到指定目录
      • 3、配置未签名插件
    • 二、配置数据源,简单查询TDengine数据
      • 1、配置数据源
      • 2、简单查询TDengine数据
      • 3、 导入 Dashboard

一、安装 TDengine 的 Grafana 插件

TDengine是 GNU AGPL v3.0 下的开源大数据平台,由TDengine开发,针对物联网 (IoT)、联网汽车、工业物联网、IT 基础设施和应用监控进行设计和优化。

TDengine数据源插件是为Grafana开发的。本文档介绍了如何安装和配置数据源插件,并将其用作时序数据库。我们将了解数据源选项、变量、查询以及特定于该数据源的其他选项。

首先,请参阅添加数据源 以获取有关如何向 Grafana 添加数据源的说明。请注意,只有具有组织管理员角色的用户才能添加数据源。

1、下载TDengine grafana插件

兼容TDengine版本
插件版本 主要变化 TD引擎版本
3.5.0 新的 taosd 和 taosX 仪表板 3.2.3.0或更高版本
3.4.0 新适配器仪表板 3.2.0.1 或更高版本
3.2.7 支持TD引擎3.0 3.0.0.0 或更高版本

https://github.com/taosdata/grafanaplugin/releases

2、解压到指定目录

unzip -oq tdengine-datasource-3.2.7.zip -d /data/grafana/plugins
chmod o+x /data/grafana/plugins

解压到自己的。grafana/plugins目录下

3、配置未签名插件

该插件尚未正式发布到https://grafana.com(该插件正在审核中,好像您想知道一样) - 这意味着该插件未签名供公共使用。因此,如果您在 Grafana 7.x 和 8.x 中使用它,您应该/etc/grafana/grafana.ini在启动 Grafana 服务器之前添加这些行以允许未签名的插件进行配置。
vi

/etc/grafana/grafana.ini
allow_loading_unsigned_plugins = tdengine-datasource
plugin_admin_enabled = true
plugin_admin_external_manage_enabled = true

上面的配置完后,就可以重启grafana啦
services restart grafana
是k8s的话就构建一个新镜像。 或者挂载卷。
博主是构建的镜像,看自己环境选择合适的

二、配置数据源,简单查询TDengine数据

1、配置数据源

在这里插入图片描述
搜索td
在这里插入图片描述
点击creeate
在这里插入图片描述
配置地址,用户名密码
在这里插入图片描述
点击save&test可以看到TDengine Data source is working
就说明配置成功了

2、简单查询TDengine数据

创建一个panel
在这里插入图片描述

选择TDengine数据源,
在这里插入图片描述

如上图所示,在 Query 中选中 TDengine 数据源,在下方查询框可输入相应 SQL 进行查询,具体说明如下:

INPUT SQL:输入要查询的语句(该 SQL 语句的结果集应为两列多行),例如:

select _wstart, avg(mem_system) from log.dnodes_info where ts >= $from and ts < $to interval($interval) 

其中,from、to 和 interval 为 TDengine 插件的内置变量,表示从 Grafana 插件面板获取的查询范围和时间间隔。除了内置变量外,也支持使用自定义模板变量。
注:log.dnodes_info是数据库+表名喔,也可以查自己的自建表。

3、 导入 Dashboard

在数据源配置页面下,我们可以为该数据源导入 TDinsight 面板,作为 TDengine 集群的监控可视化工具。如果 TDengine 服务端为 3.0 版本请选择 TDinsight for 3.x 导入。

在官网搜,下载然后导入就好

https://grafana.com/grafana/dashboards

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
面板内容很多,这里就不介绍了·,想了解的话,自己edit进去,看看语法就好
在这里插入图片描述

持续更新中! 关注关注不迷糊!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/317201.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

python的输入输出(爽文,备忘,查询,友好)

Python中的输入输出主要涉及到输入函数和输出函数。 输出函数&#xff1a;print() print() 函数用于将信息输出到屏幕上。它可以输出字符串、变量的值&#xff0c;以及其他各种数据类型。 name "Alice" age 30 print("姓名:", name, "年龄:&quo…

气象数据nc数据矢量化处理解析及可视化

气象数据可视化是将气象学领域中复杂的数据集转化为图形或图像的过程&#xff0c;以直观展示天气现象、气候模式、趋势和预报结果。气象数据的可视化技术广泛应用于科学研究、气象预报、航空、航海、农业生产、灾害预警系统、城市规划、公众服务等领域。以下是一些关键的气象数…

mac虚拟机软件哪个好 mac虚拟机怎么安装Windows 苹果Mac电脑上受欢迎的主流虚拟机PK Parallels Desktop和VM

什么是苹果虚拟机&#xff1f; 苹果虚拟机是一种软件工具&#xff0c;它允许在非苹果硬件上运行苹果操作系统&#xff08;如ios&#xff09;。通过使用虚拟机&#xff0c;您可以在Windows PC或Linux上体验和使用苹果的操作系统&#xff0c;而无需购买苹果硬件。 如何使用苹果虚…

【智能算法】海象优化算法(WO)原理及实现

目录 1.背景2.算法原理2.1算法思想2.2算法过程 3.结果展示4.参考文献 1.背景 2024年&#xff0c;M Han等人受到海象群体自然行为启发&#xff0c;提出了海象优化算法&#xff08;Walrus Optimizer, WO&#xff09;。 2.算法原理 2.1算法思想 WO灵感来自海象通过接收关键信号…

设计模式-01 设计模式单例模式

设计模式-01 设计模式单例模式 目录 设计模式-01 设计模式单例模式 1定义 2.内涵 3.使用示例 4.具体代码使用实践 5.注意事项 6.最佳实践 7.总结 1 定义 单例模式是一种设计模式&#xff0c;它确保一个类只能被实例化一次。它通过在类内部创建类的唯一实例并提供一个全…

飞书API(6):使用 pandas 处理数据并写入 MySQL 数据库

一、引入 上一篇了解了飞书 28 种数据类型通过接口读取到的数据结构&#xff0c;本文开始探讨如何将这些数据写入 MySQL 数据库。这个工作流的起点是从 API 获取到的一个完整的数据&#xff0c;终点是写入 MySQL 数据表&#xff0c;表结构和维格表结构类似。在过程中可以有不同…

完美解决AttributeError: module ‘backend_interagg‘ has no attribute ‘FigureCanvas‘

遇到这种错误通常是因为matplotlib的后端配置问题。在某些环境中&#xff0c;尤其是在某些特定的IDE或Jupyter Notebook环境中&#xff0c;可能会因为后端配置不正确而导致错误。错误信息提示 module backend_interagg has no attribute FigureCanvas 意味着当前matplotlib的后…

首页最新 多IP浏览器防关联:如何配置多个独立且稳定的IP地址?

在互联网时代&#xff0c;IP地址的重要性不言而喻。然而&#xff0c;IP关联问题却成为一项令人担忧的隐私和安全挑战。针对这个问题&#xff0c;多IP浏览器是一种解决方案&#xff0c;可以帮助用户单独配置多个独立且稳定的IP地址&#xff0c;有效地防止IP关联。 一、IP关联是…

【Python小练】求斐波那契数列第n个数

题目 输出斐波那契数列第n个数。 分析 首先我们要知道&#xff0c;斐波那契数列&#xff0c;这个数列从第三位开始等于前两个数的和&#xff0c;要知道数列第n个数&#xff08;n>2&#xff09;&#xff0c;就要知道其前两相的值&#xff0c;着就需要用到递归了。来看一下吧…

开源、轻量、易用的服务器实时监控工具:哪吒探针

本文首发于只抄博客&#xff0c;欢迎点击原文链接了解更多内容。 前言 哪吒探针是一个开源、轻量、易用的服务器监控、运维工具&#xff0c;它有以下几个特点&#xff1a; 一键安装&#xff1a;可以一键安装面板与 Agent&#xff0c;并且支持 Linux、Windows、MacOS、OpenWRT…

纯血鸿蒙APP实战开发——发布图片评论

介绍 本示例将通过发布图片评论场景&#xff0c;介绍如何使用startAbilityForResult接口拉起相机拍照&#xff0c;并获取相机返回的数据。 效果图预览 使用说明 通过startAbilityForResult接口拉起相机&#xff0c;拍照后获取图片地址。 实现思路 创建CommentData类&#…

VSCode 配置 CMake

VSCode 配置 C/C 环境的详细过程可参考&#xff1a;VSCode 配置 C/C 环境 1 配置C/C编译环境 方案一 如果是在Windows&#xff0c;需要安装 MingW&#xff0c;可以去官网(https://sourceforge.net/projects/mingw-w64/)下载安装包。 注意安装路径不要出现中文。 打开 windows…

虚析构与纯虚析构

这里的new Cat("Tom"&#xff09;是由于基类函数中的构造函数里面带有string变量 1. 法一:利用虚函数&#xff0c;虚化基类中的析构函数 virtual ~Animal() { cout << "动物的析构函数调用" << endl; } 2. 法二:利用纯…

VitePress 构建的博客如何部署到 Netlify 平台?

VitePress 构建的博客如何部署到 Netlify 平台&#xff1f; 前言 之前写了篇文章【使用 Vitepress 构建博客并部署到 github 平台】&#xff0c;有个老哥说 github page 访问太慢了&#xff0c;希望放到 Netlify 平台上面。 咱也没部署过&#xff0c;就试了一下&#xff0c;发…

低功耗数字IC后端设计实现典型案例| UPF Flow如何避免工具乱用Always On Buffer?

下图所示为咱们社区低功耗四核A7 Top Hierarchical Flow后端训练营中的一个案例&#xff0c;设计中存在若干个Power Domain&#xff0c;其中Power Domain2(简称PD2)为default Top Domain&#xff0c;Power Domain1&#xff08;简称PD1&#xff09;为一个需要power off的domain&…

【再探】设计模式—抽象工厂及建造者模式

抽象工厂模式和建造者模式都属于创建型模式。两者都能创建对应的对象&#xff0c;而创建者模式更侧重于创建复杂对象&#xff0c;将对象的创建过程封装起来&#xff0c;让客户端不需要知道对象的内部细节。 1 抽象工厂模式 需求&#xff1a; 在使用工厂方法模式时&#xff0…

Postgresql 从小白到高手 十一 :数据迁移ETL方案

文章目录 Postgresql 数据迁移ETL方案1、Pg 同类型数据库2 、Pg 和 不同数据库 Postgresql 数据迁移ETL方案 1、Pg 同类型数据库 备份 : pg_dump -U username -d dbname -f backup.sql插入数据&#xff1a; psql -U username -d dbname -f backup.sqlpg_restore -U username…

【Godot4.2】自定义Todo清单类 - myTodoList

概述 在写myList类的时候&#xff0c;就想到可以写一个类似的Todo清单类。 基础思路 本质还是在内部维护一个数组&#xff0c;在其基础上进行增删改查操作的封装为了方便存储数据&#xff0c;编写一个自定义内置类TodoItem&#xff0c;内部数组就变成了Array[TodoItem]类型的…

JENKINS 安装,学习运维从这里开始

Download and deployJenkins – an open source automation server which enables developers around the world to reliably build, test, and deploy their softwarehttps://www.jenkins.io/download/首先点击上面。下载Jenkins 为了学习&#xff0c;从windows开始&#x…

mysql-sql练习-5-行列互转

目录 成绩单 简单互转 需求 多行转多列 分组 判断 聚合 理解 分组 合并 逆向需求 多列转多行 输出 合并 abc 去重 合并 拆分 需求 建表 多行转多列 逆向需求 多列转多行 拆分 按长度 拆分 按个数 成绩单 简单互转 需求 多行转多列 分组 判断 聚合 with tmp as(--…