设计模式之服务定位器模式

        想象一下,你的Java应用是一座庞大的迷宫,里面藏着无数宝贵的服务宝藏,而你正需要一张精确的藏宝图来指引方向,迅速找到并利用这些宝藏。服务定位器模式,正是这样一张神奇的地图,它帮你动态定位并获取应用中的服务对象,让服务调用变得简单直接,犹如探囊取物!

🌟 什么是服务定位器模式?

        服务定位器模式(Service Locator Pattern)是一种设计模式,旨在解耦客户端与服务实现之间的直接依赖关系,提供一种灵活的方式来查找和获取服务实例。该模式通过引入一个称为服务定位器(Service Locator)的组件来管理服务的查找和获取过程,从而使得客户端可以间接访问服务,而无需了解服务实现的细节或具体位置。

        服务定位器模式,简单说,就是提供一个全局访问点,用来查找和获取各种服务的实例。它像是一名高效的后勤部长,无论你需要什么服务,只需告诉它一声,它就能快速为你送达。在Java EE中,JNDI(Java Naming and Directory Interface)服务就是服务定位器模式的一个典型应用。

主要组成部分:

  1. 服务定位器(Service Locator):这是模式的核心,它负责维护服务的注册信息及其实现的查找逻辑。服务定位器通常会实现缓存机制,以避免多次查找相同服务带来的性能开销。它提供了统一的接口供客户端调用以获取服务实例。

  2. 服务注册表(Service Registry):一个存储服务名称与服务实例映射的结构,服务定位器根据此注册表来查找服务。在一些实现中,服务注册表可以是静态配置的,也可以是动态发现的,如通过JNDI查询服务。

  3. 服务接口(Service Interface):定义了服务提供的操作或功能,客户端通过这个接口与服务交互,而不是直接与服务的具体实现交互。

  4. 客户端(Client):需要使用服务的组件。客户端通过服务定位器来请求服务,而不是直接实例化服务对象。这样,客户端就不需要知道服务实现的具体类名或位置。

🎯 使用场景

  • 大型分布式系统:服务繁多,需要统一管理服务实例的查找和获取。
  • 插件式架构:支持动态加载和卸载服务,提高系统灵活性。
  • 依赖解耦:降低模块间直接依赖,便于服务的替换和升级。

⚠️ 注意事项

  • 单例与多例:明确服务的生命周期,避免因实例管理不当导致的问题。
  • 性能考量:频繁的服务查找可能影响性能,考虑缓存机制。
  • 配置管理:服务注册与查找的配置应清晰、易管理,避免硬编码。

📈 优缺点

优点

  • 灵活性高:服务消费者无需了解服务的具体实现或位置。
  • 易于维护:服务注册与获取集中管理,便于服务的添加、移除和替换。
  • 松耦合:促进了模块间的解耦,有利于系统的扩展和重构。

缺点

  • 复杂度增加:引入了额外的管理开销和服务查找逻辑。
  • 依赖全局状态:过度依赖服务定位器可能破坏模块的独立性。

🤖 Java代码示例(简化版服务定位器)

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;public class ServiceLocator {private static Map<String, Object> serviceMap = new HashMap<>();public static Object getService(String serviceName) {if (!serviceMap.containsKey(serviceName)) {// 这里仅作示例,实际应用中应根据serviceName动态创建或查找服务throw new RuntimeException("Service not found: " + serviceName);}return serviceMap.get(serviceName);}public static void registerService(String serviceName, Object service) {serviceMap.put(serviceName, service);}
}// 使用示例
public class Client {public void doSomething() {MyService service = (MyService) ServiceLocator.getService("MyService");service.execute();}
}

🧰 遇到问题怎么办?

  • 性能问题:对常用服务实例进行缓存,减少查找次数。
  • 配置混乱:采用配置文件或集中配置中心管理服务注册信息。

🔄 与其他模式对比

  • 与依赖注入:服务定位器模式需要手动查找服务,而依赖注入(如Spring框架)自动将依赖注入到需要的地方,降低了代码侵入性。
  • 与工厂模式:两者都用于创建对象,但服务定位器模式更侧重于运行时动态查找和获取,而工厂模式主要关注对象的创建过程。

        服务定位器模式,就像是你应用中的寻宝向导,让你在错综复杂的系统架构中自由穿梭,轻松获取所需服务。掌握它,你的应用架构将更加灵活多变,随时准备迎接未来的挑战!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/323379.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

『先进技术助力』Kompas AI:智能AI代理在工作中的应用与效率提升

『智能化未来』Kompas AI如何改变我们的工作方式&#xff1f; 在这个信息时代&#xff0c;利用AI聊天机器人来处理机械性的工作已经成为一种趋势。ChatGPT作为一种智能助手&#xff0c;不仅能够提高工作效率&#xff0c;还可以帮助我们更明智地做出决策&#xff0c;从而释放出更…

内网安全综合管理系统是什么 | 好用的内网安全管理系统有哪些

内网安全综合管理系统是指一种集成终端管理、网络管理、内容管理、资产管理等功能的综合性安全管理系统。它主要对内网上的主机进行统一安全管理&#xff0c;包括对网络主机用户操作实施监督控制&#xff0c;并对主机中的安全软件&#xff08;如主机入侵监测系统、主机防火墙和…

C++:内存管理

C:内存管理 一、C/C内存分布二、C语言中动态内存管理方式&#xff1a;malloc/calloc/realloc/free三、C内存管理方式1.new/delete操作内置类型2.new和delete操作自定义类型 四、operator new与operator delete函数&#xff08;重点&#xff09;五、new和delete的实现原理1.内置…

【算法】滑动窗口——水果成篮

本篇博客是我对“水果成篮”这道题由暴力解法到滑动窗口思路的具体思路&#xff0c;有需要借鉴即可。 目录 1.题目2.暴力求解3.暴力优化3.1每次right不用回退3.2有些left长度一定不如前一个&#xff0c;不用走&#xff0c;left不回退 4.滑动窗口算法5.总结 1.题目 题目链接&am…

工程技术综合SCI期刊,中科院2区,IF=3+,对国人非常友好!

一、期刊名称 Engineering Analysis with Boundary Elements 二、期刊简介概况 期刊类型&#xff1a;SCI 学科领域&#xff1a;工程技术 影响因子&#xff1a;3.3 中科院分区&#xff1a;2区 出版方式&#xff1a;订阅模式/开放出版 版面费&#xff1a;选择开放出版需支…

MySQL——利用变量进行查询操作

新建链接&#xff0c;自带world数据库&#xff0c;里面自带city表格。 DQL # MySQL利用变量进行查询操作 set cityNameHaarlemmermeer; select * from city where NamecityName;# 多个结果查询 set cityName1Haarlemmermeer; set cityName2Breda; set cityName3Willemstad; s…

何为基差?股指期货的升水和贴水又怎么理解?

基差是一个金融术语&#xff0c;它指的是现货价格和期货价格之间的差额。在股指期货市场中&#xff0c;现货就是指实际的股票指数&#xff0c;而期货则是基于这个指数未来某个时间点的价格预期。基差可以是正的或负的&#xff0c;具体取决于期货价格是高于还是低于现货价格。 1…

Dbeaver连接一段时间不操作后断开的问题

右键数据库连接点击编辑连接点击初始化将连接保持改成60s

大势所趋!企业网站HTTPS升级全面普及化

JoySSL官网 注册码230918 HTTPS加密协议的应用无疑是维护网络信息安全的重要一环。随着技术的不断进步与用户隐私意识的增强&#xff0c;HTTPS加密已不再仅仅是大型企业的专属&#xff0c;而是逐渐成为所有企业网站的标准配置&#xff0c;其普及化趋势显而易见&#xff0c;堪称…

【JavaEE网络】HTTP/HTTPS协议的工作原理与格式详解

目录 HTTP/HTTPSHTTP是什么理解“应用层协议”理解HTTP协议的工作过程HTTP协议格式 HTTP/HTTPS HTTP是什么 应用层&#xff0c;一方面是需要自定义协议&#xff0c;一方面也会用到一些现成的协议 HTTP及HTTPS是应用层重点协议 使用浏览器&#xff0c;打开网站&#xff0c;这…

AI大模型探索之路-训练篇18:大语言模型预训练-微调技术之Prompt Tuning

系列篇章&#x1f4a5; AI大模型探索之路-训练篇1&#xff1a;大语言模型微调基础认知 AI大模型探索之路-训练篇2&#xff1a;大语言模型预训练基础认知 AI大模型探索之路-训练篇3&#xff1a;大语言模型全景解读 AI大模型探索之路-训练篇4&#xff1a;大语言模型训练数据集概…

ChatGPT开源的whisper音频生成字幕

1、前言 好了&#xff0c;那接下来看一下whisper开源库的介绍 有五种模型大小&#xff0c;其中四种仅支持英语&#xff0c;提供速度和准确性的权衡。上面便是可用模型的名称、大致的内存需求和相对速度。如果是英文版的语音&#xff0c;直接想转换为英文。 本来我是想直接在我的…

通过 Java 操作 redis -- zset 有序集合基本命令

目录 使用命令 zadd&#xff0c;zrange 使用命令 zcard 使用命令 zrem 使用命令 zscore 使用命令 zrank 关于 redis zset 有序集合类型的相关命令推荐看Redis - Zset 有序集合 要想通过 Java 操作 redis&#xff0c;首先要连接上 redis 服务器&#xff0c;推荐看通过 Jav…

003 redis分布式锁 jedis分布式锁 Redisson分布式锁 分段锁

文章目录 Redis分布式锁原理1.使用set的命令时&#xff0c;同时设置过期时间2.使用lua脚本&#xff0c;将加锁的命令放在lua脚本中原子性的执行 Jedis分布式锁实现pom.xmlRedisCommandLock.javaRedisCommandLockTest.java 锁过期问题1乐观锁方式&#xff0c;增加版本号(增加版本…

一、计算机基础(Java零基础一)

&#x1f33b;&#x1f33b;目录 一、&#x1f33b;&#x1f33b;剖析学习Java前的疑问&#x1f33b;&#x1f33b;1.1 零基础学习编程1.2 英语不好能学吗&#xff1f;1.3 理解慢能学好吗&#xff1f;1.4 现在学Java晚吗&#xff1f;1.5 Java 和 Python 还有 Go 的选择1.6 Java…

Elasticsearch 索引、类型、文档、分片与副本等核心概念介绍

&#x1f407;明明跟你说过&#xff1a;个人主页 &#x1f3c5;个人专栏&#xff1a;《洞察之眼&#xff1a;ELK监控与可视化》&#x1f3c5; &#x1f516;行路有良友&#xff0c;便是天堂&#x1f516; 目录 一、引言 1、Elasticsearch简介 2、分布式搜索引擎的工作原理…

【Linux】在Linux中执行命令ifconfig, 报错-bash:ifconfig: command not found解决方案

一、报错信息 ifconfig 报错-bash:ifconfig: command not found 同时&#xff0c;通过ip addr查看&#xff0c;也看不到IP信息 二、解决方案 找到ifcfg-ens0文件&#xff0c;此文件的目录在/etc/sysconfig/network-scripts目录下 命令&#xff1a;cd /etc/sysconfig/network…

英语学习笔记9——How are you today?

How are you today? 你好吗&#xff1f; 词汇 Vocabulary well adj. 好的 n. 井 fine adj. 美好的 两个方面&#xff1a;天气、身体。 搭配&#xff1a;a fine day 晴朗的一天    It’s a fine day today. 今天很晴朗。 good adj. 好的 口语偏多 搭配&#xff1a;Good jo…

【2022 深圳 ArchSummit 】大数据架构稳定性保障实践

文章目录 一、前言二、现状三、大数据架构的历史变迁&#xff08;一&#xff09;洪荒期&MR&#xff08;二&#xff09;远古期&MPP&#xff08;四&#xff09;近现代&Flink/Spark&#xff08;五&#xff09;现如今&实时数据湖架构 四、架构稳定的关键因素&#…

Bert 在 OCNLI 训练微调

目录 0 资料1 预训练权重2 wandb3 Bert-OCNLI3.1 目录结构3.2 导入的库3.3 数据集自然语言推断数据集路径读取数据集数据集样例展示数据集类别统计数据集类加载数据 3.4 Bert3.4 训练 4 训练微调结果3k10k50k 0 资料 【数据集微调】 阿里天池比赛 微调BERT的数据集&#xff0…