改革开放以来，中国经济的快速发展对土地利用模式产生了深刻的影响。同时，中国又具有复杂的自然环境背景和广阔的陆地面积，其土地利用变化不仅对国家发展，也对全球环境变化产生了深刻的影响。为了恢复和重建我国土地利用变化的现代过程，更好地预测、预报土地利用变化趋势，地球资源数据云以美国陆地卫星Landsat 遥感影像数据作为主信息源，结合Sentinel系列数据，通过人工目视解译和机器学习方法，建立了国家尺度1：10 万比例尺多时期土地利用/土地覆盖遥感监测数据库（CNLUCC）
全国30米土地利用类型遥感监测空间分布数据集，根据LUCC分类体系将土地利用类型分为6个一级类，25个二级类。全国数据有1972-2023年共40期。因早期Landsat数据时空覆盖缺失，1972-1977年合成第一期数据，1978-1985年合成第二期数据，1986年起每年度生成一期数据。各期数据的遥感解译主要使用了美国陆地卫星Landsat 系列（MSS、TM、7、8、9）影像数据。
分类体系如下：
全国30米土地利用类型遥感监测空间分布数据集投影系统采用Albers 正轴等面积双标准纬线圆锥投影，其投影参数如下：
投 影：Albers正轴等面积双标准纬线圆锥投影南标准纬线：25°N
北标准纬线：47°N
中央经线：105°E
坐标原点：105°E
与赤道的交点起始纬线：0°
纬向偏移：0°
经向偏移：0°
椭球参数采用Krasovsky参数：a=6378245.0000 米b=6356863.0188 米
统一空间度量单位：米
2023年土地利用分省效果图如下所示：
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