文章目录
- 一、期刊简介
- 二、征稿信息
- 三、期刊表现
- 四、投稿须知
- 五、出版支持
一、期刊简介
SLAS Technology ——SLAS技术强调促进和改进生命科学研发的科学和技术进步;药物递送;诊断;生物医学和分子成像；以及个性化和精准医疗。这包括高通量和其他实验室自动化技术;微/纳米技术;分析、分离和定量技术;合成化学和生物学;信息学（数据分析、统计学、生物、基因组和化学信息学）和更多。
二、征稿信息
| 征稿方向 | 截稿日期 |
|---|---|
| 仿生计算、机器学习分析 | 2024-07-30 |
三、期刊表现
四、投稿须知
- 文章应具有原创性，具备学术或实用价值，且并未在国内外期刊或会议上公开发表过。
- 艾思科蓝提供在线投稿支持，
投稿即可获得学术编辑免费审稿报告，从文章选题、结构、语言、发表可行性等多角度进行专业评估，并给予有效的建议！ - 文章正式投稿到期刊前，可享受国际权威查重工具iThenticate免费查重服务一次！
- 期刊论文最终以英文形式发表，中文稿件如需语言服务或文章个性化修改服务，请提交至艾思编译。
五、出版支持
如想
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