神秘山洞惊现AI绘画至宝Stable Diffusion残卷

最近听到不少大宗门纷纷发声:随着AI神器的现世“程序员职业将不复存在”,“设计师将要失业”。

至此,不少修士开始担忧起来,现出世的AI神器会不会取代掉我辈修士。

其实,至女娲天神创造人类以来,在这漫漫修仙路上,人类在不断的进步。在炼器界不少大修士或隐世宗门炼制出不少法宝,如炼制石器法宝、到铁器法宝、到蒸汽机法宝。。。

每一次炼器界的冲破,无不给各修仙界带来巨大的影响。但法宝虽强,终究是法宝只是辅助我辈修士,终不可能代替我们,AI即使是神器也需我们修士输入真元和法诀加于操控才能发挥出法宝真正威力。

在如今的修仙界,最大的至宝莫过于GPT。GPT已有初级的器灵,虽无灵智,但修士能够以文字为引,让GPT转化出自己想要的答案。

当然在图片处理方面也已经有修仙大派炼制出如:Stable Diffusion、DALL-E、Midjourney等法宝

 

a9b0781db20e379c573707646238fae5.png

我偶然在一神秘的山洞里发现一份残缺的Stable Diffusion法宝的炼制玉简,上面有记载Stable Diffusion法宝的炼制术。下面我们一起来探索这份神秘的玉简,揭开Stable Diffusion绘图法宝的神秘面纱。

 

de1b787bc628fb4ed9de8bd77878014b.png

SD秘籍入门篇

SD起源

Stable Diffusion法宝最初源自于Latent Diffusion之术,由慕尼黑路德维希-马克西米利安大学和海德堡大学的宗师炼制。Stable Diffusion的第一个卷本(v1)由CompVis宗派炼制出来。

SD卷本

 

8f7b2cd67c15550057443e6a603b000b.png

添加图片注释,不超过 140 字(可选)

  • Stable Diffusion v1: CompVis团队发布的原始卷本。

  • Stable Diffusion v2.0: Stability AI资助和炼制的更新卷本。

  • Stable Diffusion XL (SDXL): 在Stable Diffusion的基础上进行了扩展和改进。

  • SDXL Turbo: SDXL Turbo是SDXL的超快模型,改变了用户与技术的交互方式。

  • Stable Diffusion v3: 最新的卷本,目前处于早期预览阶段。

SD秘籍炼制篇

Windows法器卷本

 

8e5f5d520a3d5f6c39fc3a3ce83ee894.png

大家看到这个风格,一定会感觉这好像并不是Stable Diffusion宗派的风格啊。

的确,Stable Diffusion宗派并没有提供相应的Windows法器上的卷本,我们来看看它是怎么来的。

在修仙的B站界中,有一名声名鹊起的up主,名为秋叶。他近日炼制出了一款名为Stable Diffusion整合包v4的阵法,此阵法使得SD的炼制变化简便易用和一键启灵之特性,深受修仙者们的青睐。

下载时,如果只是简单的体验,只需下载这两个文件,其它的就不用了。因为这些文件都比较大

 

6d24265e3abc35946f7fb75228ae9f25.png

如果你的电脑时第一次安装,需要先下载启动器运行依赖,双击安装就可以

 

071b00bee44096e8a020f9616e42ae89.png

解压sd-webui-aki-v4.8文件夹后,双击打开“A绘世启动器.exe”程序。

 

db64e1e332e67b3d53241e1a902dba72.png

中间有提示就点确认,然后就出现此窗体了

 

995567e46cbe21183a2054821d315658.png

等待一会,就会自动弹出浏览器页面:http://127.0.0.1:7860/

 

f567fa7a97d0c63bc78c22649ad1fe2a.png

至此就炼制完成了

秋叶WEBUI整合包免费下载地址:

网盘:https://pan.quark.cn/s/2c832199b09b

解压密码:bilibili@秋葉aaaki

到这里不少修士应该会一直带着一个疑问,我是普通电脑没有英伟达的显卡,能不能搭建SD,答案是肯定的,可以。不过就是CPU和内存基本会被拉满,还过还是可以体验的。

 

c472522b55e80316733d20f578387288.png

Linux法器卷本

 

27957e7ac1f28f5f7757bb8b70d7e5b9.png

环境配置: 首先,更新现有的潜在扩散环境,运行以下命令:

安装xformers: 为了在GPU上提高效率和速度,强烈推荐安装xformers库。需要较新卷本的nvcc和gcc/g++,可以通过以下命令获取:

然后,运行以下命令(编译可能需要长达30分钟):

下载权重: 下载SD2.1-v和SD2.1-base模型的权重。

文本到图像: 使用以下命令从SD2.1-v模型中采样:

这些步骤是从页面中提取的关键信息,用于安装和运行Stable Diffusion模型。请确保按照指示操作以避免安装问题。如果需要更多帮助,请参考页面上的详细文档。

SD秘籍秘诀篇

SD官方API

打开官方秘籍

 

11ae42b60a4222d9dea9a9cfbaca827c.png

点击进入API篇

 

244db78b44b9c5a079b4c63fd14a59df.png

找到API key替换掉代码中的数据

 

ad0adbd378a07f00fa1614cfd56f5f69.png

点击API key链接,这里需要一个账号登录,比如使用自己的google账号登录

 

8af6cc30273e30e5b677702baa513658.png

复制这里的API key,替换掉代码中的,这里我选择使用的是Python的调用方式。

prompt:dog wearing black glasses

提示词:戴黑色眼镜的狗

 

43f7240c013264054e4ac0f657996dc5.png

这是接口返回的结果

 

07d182fefbce0a5b921bab66e14423e9.png

我们来更换prompt试试效果:

增加描述性细节:如颜色、场景、风格、光照等的描述

prompt:A sleek black dog wearing stylish black sunglasses, standing on a beach at sunset.

提示词:一个圆滑的黑色狗戴着时髦的黑色太阳镜,站在日落的海滩。

 

404b870570dc5eb24480718ee8a992f6.png

使用高级词汇:使用专业的词汇来代替通用词汇。

prompt:A confident Border Collie wearing aviator-style black glasses, captured in a dynamic action shot.

提示词:一个自信的边境牧羊犬戴着飞行员风格的黑色眼镜,捕捉到了一个动态的动作镜头。

 

36ad44d1e7ea982865c1a4ab66e8aed5.png

再增加一些场景与氛围

prompt:a photorealistic image of a friendly golden retriever dog wearing stylish black glasses and a red bow tie, sitting in a bright and modern office environment。

提示词:一张写实风格的图片,展示一只友好的金毛寻回犬戴着时尚的黑色眼镜和红色领结,坐在明亮现代的办公环境中。

 

9daa73358a90bab48724c2f2847996da.png

再利用对比和比喻手法:通过对比或比喻手法,增强图像的视觉效果。

prompt:A photorealistic picture showing a super cute white dog with stylish black glasses and suave manners sitting on a sunny family balcony with flowers and greenery.

提示词:一张写实风格的图片,展示一只超级可爱的白毛小狗,戴着时尚的黑色眼镜和温文尔雅的举止,坐在带有鲜花、绿植的阳光家庭阳台环境中。

 

eaa462f26b075a289abe5a9e3a473858.png

可以看到prompt非常的神奇,这就是我们驱动法宝的“法诀”,它能够将修士的真意传给SD,然后转化为栩栩如生的图像。

也就是当下流传比较广的“法诀在手,天下我有”....

然而,

法诀却非万能的。修士们常常发现,即便使用了法诀,所绘之图却与心中所想相去甚远,甚至反复调整并尝试,结果依旧不尽人意。这是因为,AI所修炼的模型之中,尚未吸纳足够的知识库,以至于无法理解修士的真意。

若遇此困境,可以看看这个,机会难得,别错过。

有没有人能详细介绍一下Stable Diffusion AI绘画? - 知乎

除了上面基础接口外,官方宗门还提供了很多其它的接口,大家都可以尝试着调用

 

00545887ee42ed1f001330c4e191a17d.png

自建webui

上面已经搭建好自己的Stable Diffusion,下面来直接使用一下:

 

8afb6231d5d8d5c62cdc5cb4893fd21c.png

这是第一个由Stable Diffusion生成的图片,生成一只猫女。

不过这画质是相当的不错.....

换一换,法诀。如果说我不知道如何写法诀,怎么办?webui上收录了大量的法诀:

 

ffd8683517cd56d52065356defcc1cde.png

然后,看看生成的效果

 

0182c3e16170b1b034195ab85581628e.png

 

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/333378.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

视频监控平台AS-V1000产品介绍:账户或用户数据的导入和导出功能介绍

目录 一、功能描述 (一)导入功能定义 (二)导出功能定义 二、用户数据的导入导出的作用 三、AS-V1000新版本的导出和导入功能介绍 (一)功能主界面 (二)导出功能 1、导出操作 …

基于Netty实现安全认证的WebSocket(wss)服务端

1.Netty服务端 服务端代码参考【基于Netty实现WebSocket服务端-CSDN博客】中的两种方式都可以;这里用的是第一种简单方式。 新增如下逻辑:添加SSLHandler SSLContext sslContext SslUtil.createSSLContext("JKS","D:\\workSpace\\day…

微信红包封面怎么弄?直接获取与自定义设计的2个教程

小伙伴们!微信红包封面是不是让你眼花缭乱,想要拥有一个属于自己的独特封面?微信红包封面怎么弄呢?今天,我们将为你带来2个简单易懂的教程,让你轻松获得红包封面,无论是直接获取还是自定义设计&…

网络其他重要协议(DNS、ICMP、NAT)

1.DNS DNS是一整套从域名映射到IP的系统 1.1 DNS背景 TCP/IP中使用IP地址和端口号来确定网络上的一台主机的一个程序,但是IP地址不方便记忆,例如我们想访问百度就会在浏览器中输入baidu.com而不是百度的IP地址。于是人们发明了一种叫主机名的东西, 是…

词条唤夜兽唤夜兽的养殖与护理 幻兽帕鲁 唤夜兽怎么获取 唤夜兽去哪里抓 crossover玩Steam游戏

唤夜兽在地图上没有出现,是唤冬兽和雷冥鸟共同培育出来的帕鲁。 ------------------------- 介绍: 帕洛斯群岛之守护神,拥呼唤黑夜之力。 其会于灾厄席捲大地之际腾空而起,唤来无尽暗夜,试图封印灾厄。 ---------…

【开源】加油站管理系统 JAVA+Vue.js+SpringBoot+MySQL

目录 一、项目介绍 论坛模块 加油站模块 汽油模块 二、项目截图 三、核心代码 一、项目介绍 Vue.jsSpringBoot前后端分离新手入门项目《加油站管理系统》,包括论坛模块、加油站模块、汽油模块、加油模块和部门角色菜单模块,项目编号T003。 【开源…

猫狗分类识别模型建立①数据标记

一、labelImg库说明 LabelImg是一款非常流行的图像标注工具,广泛用于机器学习和计算机视觉领域。以下是关于LabelImg的详细介绍: 主要功能和特点 1.图像标注 允许用户在图像中标注物体,选择特定区域,并为这些区域添加标签或类…

Python考试复习--day2

1.出租车计费 mile,waitmap(int,input().split(,)) if mile<3:money13wait*1 elif mile>3 and mile<15:money13(mile-3)*2.3wait*1 else:money1312*2.3(mile-15)*2.3*(10.5)wait*1 print({:.0f}.format(money)) 【知识点1】&#xff1a; map() 函数 【知识点1】&…

大模型效能工具之智能CommitMessage

01 背景 随着大型语言模型的迅猛增长&#xff0c;各种模型在各个领域的应用如雨后春笋般迅速涌现。在研发全流程的效能方面&#xff0c;也出现了一系列贯穿全流程的提效和质量工具&#xff0c;比如针对成本较高的Oncall&#xff0c;首先出现了高质量的RAG助手&#xff1b;在开…

【Java继承】(超级详细!!!)

【Java继承】&#xff08;超级详细&#xff01;&#xff01;&#xff01;&#xff09; 1、 继承的概念2 、继承的语法3、 父类成员访问3.1 子类中访问父类的成员变量3.2 子类中访问父类的成员方法 4、 super关键字5 、子类的构造方法6、 继承关系上的执行顺序7、protected 关键…

华为机考入门python3--(31)牛客31-单词倒排

分类&#xff1a;字符串、正则 知识点&#xff1a; 正则提取所有符合的字符串 words re.findall(r[a-zA-Z], sentence) 列表倒序 words[::-1] 题目来自【牛客】 import re # 导入正则表达式模块def reverse_words(sentence):# 使用正则表达式将句子拆分成单词# 如可以将…

Xinstall地推效果大揭秘:洞察用户需求,创新营销策略不再是难题

在互联网流量红利逐渐衰退的今天&#xff0c;企业如何快速搭建起满足用户需求的运营体系&#xff0c;成为了亟待解决的问题。特别是在地推领域&#xff0c;如何在多变的互联网环境下&#xff0c;迅速、有效地触达用户&#xff0c;扩大目标用户基数和流量池&#xff0c;成为了企…

堆结构知识点复习——玩转堆结构

前言:堆算是一种相对简单的数据结构&#xff0c; 本篇文章将详细的讲解堆中的知识点&#xff0c; 包括那些我们第一次学习堆的时候容易忽略的内容&#xff0c; 本篇文章会作为重点详细提到。 本篇内容适合已经学完C语言数组和函数部分的友友们观看。 目录 什么是堆 建堆算法…

【吊打面试官系列】Java高并发篇 - ConcurrentHashMap 的并发度是什么?

大家好&#xff0c;我是锋哥。今天分享关于 【ConcurrentHashMap 的并发度是什么?】面试题&#xff0c;希望对大家有帮助&#xff1b; ConcurrentHashMap 的并发度是什么? ConcurrentHashMap 的并发度就是 segment 的大小&#xff0c;默认为 16&#xff0c; 这意味着最多同时…

算法刷题day54:搜索(一)

目录 引言一、池塘计数二、城堡问题三、山峰和山谷四、迷宫问题五、武士风度的牛六、抓住那头牛七、矩阵距离八、魔板 引言 针对于蓝桥杯&#xff0c;搜索问题还是非常之重要的&#xff0c;在省赛前深知暴搜的重要性&#xff0c;所以提前先把提高课的搜索一章给看了&#xff0…

单链表OJ题(课堂总结)

1.链表的带环问题 上图就是一个典型的带环链表 1.1如何判读链表是否带环&#xff1f; 最常见的方法就是利用快慢指针&#xff0c;快指针追加慢指针&#xff0c;当二者相等的时候即可判断链表带环 其实现的代码如下&#xff1a; bool hasCycle(struct ListNode*head) { s…

【爬虫软件】2024最新短视频评论区抓取工具

一、背景说明 1.0 采集目标 采集DOU音评论数据对引流截流和获客有很多好处。首先&#xff0c;通过分析DOU音评论数据&#xff0c;我们可以更好地了解用户对于产品或内容的喜好和需求&#xff0c;从而调整营销策略&#xff0c;吸引更多用户关注和点击。其次&#xff0c;评论数据…

小而美的前端库推荐

小而美&#xff0c;指的是“小即是美”的事物&#xff0c;这是马云在 2009年 APEC 中小企业峰会上首次提出的观点 &#x1f44d; 前端有很多小而美的库&#xff0c;接入成本很低又能满足日常开发需求 &#x1f389;

StringMVC

目录 一&#xff0c;MVC定义 二&#xff0c;SpringMVC的基本使用 2.1建立连接 - RequestMapping("/...") ​编辑 2.2请求 1.传递单个参数 2.传递多个参数 3.传递对象 4.参数重命名 5.传递数组 6. 传递集合 7.传递JSON数据 8. 获取url中数据 9. 传递文…

深度学习中的多GPU训练(Pytorch 20)

一 多GPU训练 下面详细介绍如何从零开始并行地训练网络&#xff0c;这里需要运用小批量随机梯度下降算法。后面我还讲介绍如何使用高级API并行训练网络。 我们从一个简单的计算机视觉问题和一个稍稍过时的网络开始。这个网络有多个卷积层和汇聚层&#xff0c;最后可能 有几个…