保存为json中文Unicode乱码：
可以看到，中文字符没有乱码，只是出现了反斜杠，此时解决方法应考虑是否进行了二次序列化。
一、原因1
在dump时加入ensure_ascii=False 即可解决，即json.dump(json_data, f, indent=4, ensure_ascii=False)
二、原因2
json.dumps(data_dict, ensure_ascii=False)已经进行了序列化，在写入文件时，又采用json.dump(json_data, f, indent=4, ensure_ascii=False)方法导致二次序列化，改为f.write(json_data)即可。
import os
import json
import numpy as npnp.set_printoptions(linewidth=400)data_list = []
result_list = []
is_duplicate = []
for filename in os.listdir("./log_data"):print(filename)with open("./log_data/" + filename, 'r', encoding="utf-8") as f:line = f.readline()while line:data = line[line.find("【param】") + len("【param】") + 1:line.find("【result】") - 2]result = line[line.find("【result】") + len("【result】") + 1:line.find(", 【headers】")]data_list.append(data)result_list.append(result)line = f.readline()effective_set = set()
print(len(data_list))
for data in data_list:try:data_dict = json.loads(data)trace_id = data_dict.pop("trace_id")print(data_dict["match_start_date"])effective_set.add(json.dumps(data_dict, ensure_ascii=False))except:passcontinueprint(len(effective_set))n = 1
for json_data in effective_set:if n <= 87:with open("./log_data2json/" + f'{hash(json_data)}' + ".json", 'w', encoding="utf-8") as f:# json.dump(json_data, f, indent=4, ensure_ascii=False)f.write(json_data) # 避免二次序列化n += 1
print(n)
json.dump()与json.dumps()的区别
json.dumps()：将Python字典转为字符串：
import json# 定义 Python 对象
data = {"name": "John","age": 30,"city": "New York"
}# 将 Python 对象转换为 JSON 字符串
json_str = json.dumps(data)# 打印 JSON 字符串
print(json_str)json.dump将Python字典写入文件：
import json# 定义 Python 对象
data = {"name": "John","age": 30,"city": "New York"
}# 打开文件并将 Python 对象写入文件
with open('data.json', 'w') as f:json.dump(data, f)json.load()与json.loads()的区别
json.load()读取文件，转化为字典：
with open('s.json', 'r') as f:s1 = json.load(f) # dict
json.loads()将字符串转为字典：
s = '{"name": "wade", "age": 54, "gender": "man"}'
type(json.loads(s))) # dict
总结
加s的（loads、dumps）操作的是字符串
不加s的（load、dump）操作的是文件，用于读写文件。
