unity学习18:unity里的 Debug.Log相关

目录

1 unity里的 Debug.log相关

2 用Debug.DrawLine 和  Debug.DrawRay画线

2.1 画线


1 unity里的 Debug.log相关

除了常用的 Debug.Log,还有另外2个

  •     Debug.Log("Debug.Log");
  •     Debug.LogWarning("Debug.LogWarning");
  •     Debug.LogError("Debug.LogError");

using System.Collections;
using System.Collections.Generic;
using UnityEngine;public class debugTest : MonoBehaviour
{// Start is called before the first frame updatevoid Start(){Debug.Log("Debug.Log");Debug.LogWarning("Debug.LogWarning");Debug.LogError("Debug.LogError");}// Update is called once per framevoid Update(){}
}

2 用Debug.DrawLine 和  Debug.DrawRay画线

2.1 画线

  • Debug.DrawLine(new Vector3(290,90,100),new Vector3(290,100,100),Color.blue);
  • DrawLine( 起点坐标,终点坐标)

  • Debug.DrawRay(new Vector3(290,90,100),new Vector3(290,100,100),Color.red);
  • DrawRay( 起点坐标,方向)
  • 其实方向,也就是这里的Vector3(290,100,100) 是指
  • Vector3(0,0,0) 到Vector3(290,100,100)的方向,把起点从Vector3(0,0,0)挪到Vector3(290,90,100)这里来形成的一个新射线
  • 这么详细解释下
  • step1: 有一个向量Vector3(290,100,100), 画出来,Vector3(0,0,0) → 指向Vector3(290,100,100), 图上的红色箭头
  • step2:然后把这个向量挪动,方向不变,起点挪动到Vector3(290,90,100) 这里来,生成了图上红色的细线

using System.Collections;
using System.Collections.Generic;
using UnityEngine;public class debugTest : MonoBehaviour
{// Start is called before the first frame updatevoid Start(){Debug.Log("Debug.Log");Debug.LogWarning("Debug.LogWarning");Debug.LogError("Debug.LogError");}// Update is called once per framevoid Update(){Debug.DrawLine(new Vector3(290,90,100),new Vector3(290,100,100),Color.blue);Debug.DrawRay(new Vector3(290,90,100),new Vector3(290,100,100),Color.red);}
}

2.2 调试的东西只会出现scene窗口,不会出现在game窗口

  • 调试的东西只会出现scene窗口,不会出现在game窗口
  • 比如上面的画线

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/3417.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

c语言第一天

前言: bili视频2. 【初识C语言】第一个C语言项目_哔哩哔哩_bilibili 我感觉我意志不坚定,感觉要学网络安全,我又去专升本了,咋搞啊 多学一点是一点,我看到day1团队的人,一天学12个小时,年入2…

PyTorch DAY2: 搭建神经网络

如今,我们已经了解了 PyTorch 中张量及其运算,但这远远不够。本次实验将学会如何使用 PyTorch 方便地构建神经网络模型,以及 PyTorch 训练神经网络的步骤及方法。 知识点 PyTorch 构建神经网络Sequential 容器结构使用 GPU 加速训练模型保存…

2025 年 Java 最新学习资料与学习路线——从零基础到高手的成长之路

2025 年 Java 最新学习资料与学习路线——从零基础到高手的成长之路 大家好,欢迎来到我的频道!今天我们要聊聊 Java ——这门陪伴了很多程序员成长的编程语言。无论你是编程新手,还是已经走了一段编程路,但还不确定如何深入学习 …

riscv架构下linux4.15实现early打印

在高版本linux6.12.7源码中,early console介绍,可参考《riscv架构下linux6.12.7实现early打印》文章。 1 什么是early打印 适配内核到新的平台,基本环境搭建好之后,首要的就是要调通串口,方便后面的信息打印。 正常流…

【论文阅读笔记】基于YOLO和ResNet深度卷积神经网络的结直肠息肉检测

作者:李素琴、吴练练、宫德馨、胡珊、陈奕云、朱晓云、李夏、于红刚 效果视频链接:https://www.xhnj.com/m/video/1008384.htm 小结 从算法的角度来说,作为2020发布的论文,使用的技术是比较落后的了。一个息肉检测项目&#xff0…

win32汇编环境,窗口程序中基础列表框的应用举例

;运行效果 ;win32汇编环境,窗口程序中基础列表框的应用举例 ;比如在窗口程序中生成列表框,增加子项,删除某项,取得指定项内容等 ;直接抄进RadAsm可编译运行。重点部分加备注。 ;以下是ASM文件 ;>>>>>>>>>>>…

Lora理解QLoRA

Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT) :节约开销的做法,fine-tune少量参数,而不是整个模型; Low-Rank Adaptation (LoRA) :是PEFT的一种;冻结原参数矩阵,只更新2个小参数矩阵。 原文经过对比…

YOLOv5训练长方形图像详解

文章目录 YOLOv5训练长方形图像详解一、引言二、数据集准备1、创建文件夹结构2、标注图像3、生成标注文件 三、配置文件1、创建数据集配置文件2、选择模型配置文件 四、训练模型1、修改训练参数2、开始训练 五、使用示例1、测试模型2、评估模型 六、总结 YOLOv5训练长方形图像详…

基于微信小程序的电子点菜系统设计与实现(KLW+源码+讲解)

专注于大学生项目实战开发,讲解,毕业答疑辅导,欢迎高校老师/同行前辈交流合作✌。 技术范围:SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、小程序、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、安卓app、大数据、物联网、机器学习等设计与开发。 主要内容:…

Titans 架构中的记忆整合:Memory as a Context;Gated Memory;Memory as a Layer

Titans 架构中的记忆整合 Titans 架构中的记忆整合 Memory as a Context(MAC)变体:在处理长序列数据时,将序列分段,对于当前段 S ( t ) S^{(t)}

洛谷P3916 图的遍历

题目描述 给出 N 个点,M 条边的有向图,对于每个点 v,求 A(v) 表示从点 v 出发,能到达的编号最大的点。 输入格式 第 1 行 2 个整数 N,M,表示点数和边数。 接下来 M 行,每行 2 个整数 Ui,Vi​,表示边 (U…

【python】实现图像中的阴影去除 | 方案和代码

去除图像中的阴影是一项复杂的图像处理任务,尤其是当阴影区域与图像的其他部分混合时。阴影的存在会影响图像的颜色平衡和亮度,导致图像分析和理解的困难。 目录 一 安装依赖 二 函数 ① rgb2hsv ② hsv2rgb 三 实现图像中的阴影去除的方法 四 实…

记录一次 centos 启动失败

文章目录 现场1分析1现场2分析2搜索实际解决过程 现场1 一次断电,导致 之前能正常启动的centos 7.7 起不来了有部分log , 关键信息如下 [1.332724] XFS(sda3): Internal error xfs ... at line xxx of fs/xfs/xfs_trans.c [1.332724] XFS(sda3): Corruption of in-memory data…

文件操作:系统IO

文件操作 目录 基本概念Linux文件特点操作方式1-系统IO操作方式2-标准IO两种操作模式的对比 基本概念 什么是文件 简单的说,文件就是存储在硬件磁盘上的数据集合 文件通过什么来标识? 系统中在处理的文件(读、写操作)的时候…

ComfyUI-PromptOptimizer:文生图提示优化节点

ComfyUI-PromptOptimizer 是 ComfyUI 的一个自定义节点,旨在优化文本转图像模型的提示。它将用户输入的提示转换为更详细、更多样化、更生动的描述,使其更适合生成高质量的图像。无需本地模型。 1、功能 提示优化:优化用户输入的提示以生成…

windows 搭建flutter环境,开发windows程序

环境安装配置: 下载flutter sdk https://docs.flutter.dev/get-started/install/windows 下载到本地后,随便找个地方解压,然后配置下系统环境变量 编译windows程序本地需要安装vs2019或更新的开发环境 主要就这2步安装后就可以了&#xff0…

从玩具到工业控制--51单片机的跨界传奇【3】

在科技的浩瀚宇宙中,51 单片机就像一颗独特的星辰,散发着神秘而迷人的光芒。对于无数电子爱好者而言,点亮 51 单片机上的第一颗 LED 灯,不仅仅是一次简单的操作,更像是开启了一扇通往新世界的大门。这小小的 LED 灯&am…

构建一个简单的深度学习模型

构建一个简单的深度学习模型通常包括以下几个步骤:定义模型架构、编译模型、训练模型和评估模型。下面是一个使用Keras(TensorFlow的高级API)构建和训练一个简单的全连接神经网络(也称为多层感知器,MLP)的示…

linux下的NFS和FTP部署

目录 NFS应用场景架构通信原理部署权限认证Kerberos5其他认证方式 命令serverclient查看测试系统重启后自动挂载 NFS 共享 高可用实现 FTP对比一些ftp服务器1. **vsftpd (Very Secure FTP Daemon)**2. **ProFTPD (Professional FTP Daemon)**3. **Pure-FTPd**4. **WU-FTPD (Was…

Python操作Excel——openpyxl使用笔记(3)

3 单元格基本操作 3.1 访问单元格和读写其内容 在前面的例子中,已经简单演示过了向单元格中写入和读取数据。这里进一步提供访问单元格的一些方法。和前面一样,使用工作表的索引方式,可以快速定位一个单元格: import openpyxl w…