【Golang】探索进程资源监控的精妙细节：利用Gopsutil/Process实现高级进程性能和资源信息监控

大家好我是寸铁👊
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前言🎏

在当今信息技术的浪潮中，对系统性能和资源利用的监控变得至关重要。特别是对于运行在服务器或云环境中的应用程序，了解和优化进程的资源消耗是提高系统效率和可靠性的关键。而使用 Go 语言的 Gopsutil 库，特别是其中的Process模块，为我们提供了强大的工具，能够深入监控和管理进程的各种资源。本文将探索如何利用 Gopsutil/Process 实现进程资源监控，并介绍一些常用的技术和方法。

Memory📟

MemoryInfo

newProcess, _ := process.NewProcess(18024) //参数：想监控的进程号pidinfo, _ := newProcess.MemoryInfo()fmt.Println("返回平台独立内存信息", info)

返回如下信息:
rSS:实际使用物理内存
vmS:虚拟使用内存
hwm: 表示进程所占用物理内存的峰值
data: 表示进程数据段的大小
stack: 表示进程堆栈段的大小
locked: 表示被锁定的内存大小
swap:交换分区

MemoryInfoEx

ex, _ := newProcess.MemoryInfoEx()
fmt.Println("MemoryInfoEx()返回与平台相关的内存信息: ", ex)

MemoryMaps

maps, _ := newProcess.MemoryMaps(true)
fmt.Println("MemoryMaps 从 /proc/（pid）/smaps 获取内存映射: ", maps)

MemoryPercent

memorypercent, _ := newProcess.MemoryPercent()
fmt.Println("MemoryPercent 返回此进程使用的总 RAM 的百分比: ", memorypercent)

RAM :是与CPU直接交换数据的内部存储器，也叫主存(内存)

CPU📀

主要是CPUPercent获取进程CPU使用率

cpupercent, _ := newProcess.CPUPercent()
fmt.Println("CPU_Percent返回此进程使用的 CPU 时间的百分比: ", cpupercent)times, _ := newProcess.Times()
fmt.Println("Times 返回进程的 CPU 时间: ", times)

cpu.Percent(time.Second, false)

这个函数的目的是返回一个包含每个逻辑CPU使用率百分比的切片。
其中的参数和返回值：

interval 参数表示获取 CPU 使用率的时间间隔。它是一个 time.Duration 类型的值，通常会传入一个时间段，比如 time.Second 表示每秒获取一次 CPU 使用率。
percpu 参数是一个布尔值，表示是否获取每个逻辑 CPU 的使用率。如果设置为 true，返回的切片将包含每个逻辑 CPU 的使用率百分比；如果设置为 false，返回的切片将只包含总的 CPU 使用率百分比。
返回值是一个 []float64 类型的切片，其中包含了每个逻辑 CPU 或总 CPU 的使用率百分比。每个元素的取值范围是 0 到 100，表示对应 CPU 的使用率百分比。

关于CPUPercent的补充
在这里插入图片描述

查看官方文档源代码的注释，发现指的是进程的CPU的使用率
监控的是子进程其实返回的是子进程所在的父进程的CPU的使用率
子进程直接调用该函数，没有参数可以调整

Disk 💾

这里要注意Process没有提供与Disk直接相关的API
这里需要追溯到原来Python的gopsutil库结合输出结果
知道IOCounters返回进程的磁盘信息

counters, _ := newProcess.IOCounters()fmt.Println("IOCounters() 返回进程的磁盘信息:", counters)

    返回信息：readCount:磁盘读入的总数writeCount：写入磁盘的总数readBytes:磁盘读入的字节数writeBytes:写入磁盘的字节数

网络 💻

Process的网络信息由 netIOcounters监管
在这里插入图片描述

根据输入的参数(true/false)返回不同的信息，根据自己需求来。

netIOcounters, _ := newProcess.NetIOCounters(true)
fmt.Println("NetIOCounters 返回进程的网络信息: ", netIOcounters)

demo

package mainimport ("fmt""github.com/shirou/gopsutil/process"
)func main() {//获取到所有进程的详细信息p1, _ := process.Pids() //获取当前所有进程的pidfmt.Println("p1:", p1)//根据PID获得进程newProcess, _ := process.NewProcess(18024) //参数：想监控的进程号pid 从p1中选择测试info, _ := newProcess.MemoryInfo()fmt.Println("返回平台独立内存信息", info)/*返回如下信息://rSS:实际使用物理内存//vmS:虚拟使用内存//hwm: 表示进程所占用物理内存的峰值//data: 表示进程数据段的大小//stack: 表示进程堆栈段的大小//locked: 表示被锁定的内存大小//swap:交换分区*/ex, _ := newProcess.MemoryInfoEx()fmt.Println("MemoryInfoEx()返回与平台相关的内存信息: ", ex)maps, _ := newProcess.MemoryMaps(true)fmt.Println("MemoryMaps 从 /proc/（pid）/smaps 获取内存映射: ", maps)memorypercent, _ := newProcess.MemoryPercent()fmt.Println("MemoryPercent 返回此进程使用的总 RAM 的百分比: ", memorypercent)//RAM :是与CPU直接交换数据的内部存储器，也叫主存(内存)cpupercent, _ := newProcess.CPUPercent()fmt.Println("CPU_Percent返回此进程使用的 CPU 时间的百分比: ", cpupercent)times, _ := newProcess.Times()fmt.Println("Times 返回进程的 CPU 时间: ", times)counters, _ := newProcess.IOCounters()fmt.Println("IOCounters() 返回进程的磁盘信息:", counters)/*//readCount:磁盘读入的总数//writeCount：写入磁盘的总数//readBytes:磁盘读入的字节数//writeBytes:写入磁盘的字节数*///返回信息样例{"readCount":6689,"writeCount":8516,"readBytes":4778776,"writeBytes":20146627}netIOcounters, _ := newProcess.NetIOCounters(true)fmt.Println("NetIOCounters 返回进程的网络信息: ", netIOcounters)}

结果如下：
在这里插入图片描述

这里的nil(空)实际上是go调用函数API返回的第二个结果：error
一般情况下为nil 开发中最好还是写一个判断nil的语句(处理错误)
返回的第一个结果就是我们想看到的数据和信息

结语 🎏

通过本文的学习，您已经了解了如何利用 Gopsutil/Process 库在 Go 语言中实现了进程资源监控。从获取进程信息到监测 CPU、内存、磁盘、网络等资源的使用情况，您现在拥有了一套强大的工具来监控和优化您的应用程序。不断探索和应用这些技术，将有助于提高系统的性能和稳定性，为用户提供更好的体验。愿您在编程的旅程中不断前行，创造出更加优秀的作品！