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从2050回顾2020,职业规划与技术路径(节选)
行业发展好,与我能在这个行业找到工作是两回事;
同理,行业发展好,与我能在这个行业赚到钱也是两回事。
生产力发展的必然趋势是需要的人越来越少。
2025年,我们拭目以待。
- 行业发展与个人就业机会:
- 行业发展好通常意味着该领域有更多的创新、投资和增长机会。然而,这并不意味着每个人都能在这个行业中轻松找到工作。就业机会受到多种因素的影响,包括个人技能、经验、教育背景、市场需求等。
- 因此,即使一个行业发展迅速,个人也需要不断提升自己的能力和竞争力,以适应行业的需求变化,从而获得更好的就业机会。
- 行业发展与个人收入:
- 同样地,一个行业的繁荣发展并不直接等同于每个人都能在这个行业中赚取高收入。个人的收入水平取决于多种因素,如职位、能力、经验、市场需求、行业薪酬水平等。
- 在一个快速发展的行业中,虽然整体薪酬水平可能较高,但个人要想获得更高的收入,还需要通过不断学习和提升技能,以及积累经验和人脉,来提高自己的市场价值。
新趋势
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这篇回答对ROS(Robot Operating System,机器人操作系统)的未来发展趋势进行了深入的探讨和预测,提出了两个主要的猜想,并对ROS 2的技术指导委员会(TSC)进行了简要的介绍。以下是对回答内容的润色和扩展:
ROS的未来展望
随着机器人技术的不断发展和普及,ROS作为开源的机器人操作系统,其重要性也日益凸显。面对这一趋势,我们不禁要思考:ROS的未来将如何演变?
猜想一:ROS的定制化发行版
当基于x86架构的ROS发展成熟时,我们或许能够见证类似于Windows桌面版或服务器版、Linux桌面版或服务器版的ROS特定版本的出现。这些特定版本将针对特定的应用场景进行深度优化,如ROS IoT版或ROS工业版,它们将包含所有必要的环境和配置,直接随系统发布,极大地方便了用户的使用。
同样,基于ARM架构的ROS也可能会有类似的发展轨迹。随着ARM在嵌入式系统领域的广泛应用,基于ARM的ROS很可能会有其专用的镜像和应用商店。在这个应用商店中,用户可以轻松地下载和安装各类机器人相关的应用程序,从而实现由技术驱动向市场驱动的转型,吸引更多的消费者参与进来。
猜想二:共性平台上的个性化应用
这些猜想都基于一个共同的假设:ROS能够在共性平台上实现个性化的机器人应用。这意味着,无论是在x86还是ARM架构上,ROS都能够提供足够的灵活性和可扩展性,支持开发者在共性平台上实现各种个性化的机器人应用。这将极大地推动机器人技术的发展和创新。
ROS 2技术指导委员会(TSC)的角色
自ROS发布以来,其项目主要由Willow Garage组织负责监督和维护,现在则由Open Robotics接手。ROS 2的TSC由为ROS 2开发做出贡献的组织代表组成,他们负责确定项目的技术方向、制定路线图、开发核心工具和库,并建立工作组专注于重要议题。这一组织结构的调整,旨在扩大ROS 2的参与范围,加快其交付速度。
从ROS 2的源码质量来看,它远胜于ROS 1,这得益于TSC的精心组织和全球范围内的广泛参与。随着ROS 2的不断发展,我们可以预见,商用版、社区版和普通开发者将能够更加专注于机器人应用程序的开发,而无需过度关心系统本身。这将使消费者能够享受到更多便利和乐趣,进一步推动机器人技术的普及和应用。
综上所述,ROS的未来充满了无限可能。随着技术的不断进步和市场的不断扩大,我们有理由相信,ROS将成为推动机器人技术发展的重要力量。
近日,一系列关于人工智能(AI)技术在我国快速发展的新闻令人深思。我想与大家分享这几则消息,并探讨它们背后所蕴含的深远影响。
首先,百度旗下的无人驾驶出租车“萝卜快跑”已在武汉累计运营超过三百万单。尽管当前的自动驾驶技术仍有待完善,但其事故率仅为传统出租车司机的1/14,这一数据令人瞩目。若这一趋势持续,不久的将来,我们可能会看到出租车司机和网约车司机这两个行业逐渐被无人驾驶技术所替代,这一变化无疑将引起广泛的职业担忧。
其次,无人驾驶技术也逐步渗透到货运行业。目前,从北京到天津港的全程无人驾驶实测已经累积超过六万公里,车辆间在高速路上的安全距离甚至缩小至45米。在货运行业持续低迷的背景下,无人驾驶技术的引入无疑将加剧卡车司机们的就业压力。
再者,美团的无人配送车已经上线运行,这对于本就竞争激烈的外卖行业来说,无疑是雪上加霜。外卖员们可能未曾想到,与自己抢饭碗的竟然是自家的“兄弟”——无人配送车。
更为引人注目的是,无人饭店已在多地出现。在重庆、许昌等地,占地仅五平方米的无人面吧已经实现24小时不间断出餐,提供20多种口味选择。由于省去了人工成本,这些无人面吧能够以更低的价格吸引顾客。在重庆肿瘤医院门口的一家无人面吧,中午甚至有三四百人排队。如果这一模式在全国范围内普及,无疑将对传统餐饮业造成巨大冲击。
从上述事件中,我们可以看到人工智能在我国发展的雏形:它正在逐步取代那些依赖体力劳动和重复劳动的工作。然而,这种发展也引发了广泛的担忧。许多互联网企业似乎仍在沿用传统的商业模式,通过掠夺那些没有话语权的人来获取利润,而并未真正推动社会的进步和发展。
然而,人工智能的潜力远不止于此。它本可以应用于解决那些人类难以应对的问题,或者从事那些具有生命危险的工作。但由于风险高、收益低,这些领域往往被忽视。
在未来,随着人工智能技术的不断发展,许多行业的工作岗位都可能受到冲击。摄影师、翻译、文秘等职业,甚至程序员,都有可能被人工智能所取代。但与此同时,我们也应该看到,那些需要人情世故、人际交往能力的工作将更具竞争力。在过去五千年的历史中,懂得人情世故一直是人们赖以生存的核心技能之一,在未来也同样如此。
因此,面对人工智能带来的挑战和机遇,我们需要不断学习、提升自己的综合素质和人际交往能力。只有这样,我们才能在未来的职场竞争中立于不败之地。
从2050年回望2020:职业规划与技术发展路径
2020年,一个充满挑战的年份,恰逢西班牙流感百年之后的又一个全球健康危机。若要洞悉2020至2050年的变迁,或许我们可以从1900至1950年的历史轨迹中寻找线索。在这个变革的时代,如何保持内心的平静与生活的安宁?以下是三个值得深思的问题:
为何ROS机器人并未如预期般火热?
回顾Android的历程,它由Andy Rubin于2003年10月创立,经过几年的发展,在2010年后迅速崛起。然而,尽管机器人操作系统(ROS)自2007年就已启动研发,且在2023年后有显著发展,但它并未像Android那样迅速走红。原因在于,ROS目前仍处在发展初期,无论是技术层面还是市场接受度都有待成熟。值得一提的是,“Android”一词原本就意指“机器人”,源自1886年的科幻小说《L'ève future》。尽管ROS起步较早,但2020年才被视为其商业应用的起点。
机器人消费市场何时会迎来爆炸性增长?
电脑、手机和机器人,这三个科技产品标志着技术革新的重要里程碑。从电脑到手机,我们见证了互联网向移动互联网的转变;而从手机到机器人,则将引领我们进入物联网到移动物联网的新时代。2000年是个人电脑市场的崛起之年,2010年智能手机市场蓬勃发展。那么,2020年无疑是机器人消费市场的元年,以cozmo、rvr、tello和robomaster等为代表的新一代机器人开始走进人们的生活。与此同时,智能积木lego等教育型机器人也在培养着未来的消费者。当前,许多科技爱好者已经开始自行组装机器人,类似于电脑市场初期的组装机潮流。然而,随着市场的逐步标准化和规范化,这一趋势将逐渐转变。从物联网时代过渡到移动物联网时代需要时间的沉淀,预计这一转变将在2015至2025年间逐渐完成。值得注意的是,自动驾驶汽车作为移动物联网的核心成员,其技术发展也将助推机器人消费市场的增长。尽管自动驾驶技术尚未完全成熟,但预计未来3-5年内将取得显著进展。
现实与虚拟的界限将如何变化?
文明的进步源于机械、能源、信息和智能四大领域的革新。随着智能时代的到来,现实与虚拟的界限将逐渐被打破。智能设备将以量子计算为基础实现前所未有的功能,如自动驾驶技术和大数据推荐系统等,这些目前仍属于信息自动化的范畴。然而,在智能时代,我们将见证从无到有的创造过程,例如智能量子计算机能够根据客户需求自主编写剧本并拍摄数字电影。这意味着虚拟世界将逐渐成为主导,而现实世界的重要性可能逐渐降低。在智联网时代,网络上传输的信息将是动态的、个性化的,与当前静态的信息传输方式形成鲜明对比。
展望未来,机器人(物联网)和智能机器人(智联网)的时代已经到来。投身其中,我们将共同见证并塑造一个前所未有的新世界。