安装配置Anaconda,配置VSCode

文章目录

    • Anaconda介绍
    • 下载Anaconda
    • 安装Anaconda
      • 换源
      • 创建一个新环境
      • conda常用命令
    • VSCode环境配置

记录一下笔者收集的一些资料,不喜勿喷。

Anaconda介绍

Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版,支持 Linux, Mac, Windows系统,提供了包管理与环境管理的功能,可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment的管理,并且已经包含了Python和相关的配套工具。

参考:https://blog.csdn.net/taoqick/article/details/56284364

下载Anaconda

清华大学anaconda镜像下载地址:
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

选择一个合适的版本进行下载,笔者选择的是:

Anaconda3-2022.05-Windows-x86_64.exe

安装Anaconda

一路安装成功之后。打开Anaconda Powershell Prompt (anaconda3)。查看下Python版本(默认base环境):

(base) PS C:\Users\admin> python -V
Python 3.9.12

说明安装成功

换源

替换软件包的安装源,俗称“换源”。

执行conda config,参考:

https://blog.csdn.net/qq_41946216/article/details/129478882

https://zhuanlan.zhihu.com/p/459601766

会在当前系统用户的家目录下(比如admin用户就是C:\Users\admin),创建一个.condarc文件。

为了提升依赖包的安装速度,需要讲配置文件内容修改为:

channels:- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/- https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
show_channel_urls: true

.condarc配置文件修改保存后,打开一个Anaconda Prompt,通过conda config --show-sources命令,可查看当前的配置:

(base) PS C:\Users\admin> conda config --show-sources
==> C:\Users\admin\.condarc <==
channels:- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/- https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
show_channel_urls: True

创建一个新环境

打开Anaconda Prompt,在控制台使用conda命令。

比如基于Python3.8.10,创建一个test环境:

conda create -n test python=3.8.10

切换到新建的test环境:

conda activate test

新环境下,用pip命令安装一个numpy包:

conda install numpy==1.21.6 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

其中-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple是要用国内清华大学的镜像源来安装。否则从国外下载可能会失败。

同理可以安装需要的其他软件包。

conda常用命令

conda list:查看环境中的所有包
conda install XXX:安装 XXX 包
conda remove XXX:删除 XXX 包
conda env list:列出所有环境
conda create -n XXX:创建名为 XXX 的环境
conda create -n env_name jupyter notebook :创建虚拟环境
conda activate noti(或 source activate noti):启用/激活环境
conda env remove -n noti:删除指定环境
deactivate(或 source deactivate):退出环境
jupyter notebook :打开Jupyter Notebook
conda config --remove-key channels :换回默认源

VSCode环境配置

让VSCode使用conda创建的环境:

  • 打开VS Code,打开你的项目文件夹。
  • 按下快捷键Shift+Ctrl+P打开命令面板,输入“Python”,选择“Python: Select Interpreter”。
  • 在弹出的列表中选择你刚刚创建的Conda环境。VS Code会自动在项目文件夹下创建一个.conda文件夹来存放环境信息。

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