文章目录
- Anaconda介绍
- 下载Anaconda
- 安装Anaconda
- 换源
- 创建一个新环境
- conda常用命令
- VSCode环境配置
记录一下笔者收集的一些资料,不喜勿喷。
Anaconda介绍
Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版,支持 Linux, Mac, Windows系统,提供了包管理与环境管理的功能,可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。Anaconda利用工具/命令conda
来进行package和environment的管理,并且已经包含了Python和相关的配套工具。
参考:https://blog.csdn.net/taoqick/article/details/56284364
下载Anaconda
清华大学anaconda镜像下载地址:
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
选择一个合适的版本进行下载,笔者选择的是:
Anaconda3-2022.05-Windows-x86_64.exe
安装Anaconda
一路安装成功之后。打开Anaconda Powershell Prompt (anaconda3)
。查看下Python版本(默认base环境):
(base) PS C:\Users\admin> python -V
Python 3.9.12
说明安装成功
换源
替换软件包的安装源,俗称“换源”。
执行conda config
,参考:
https://blog.csdn.net/qq_41946216/article/details/129478882
https://zhuanlan.zhihu.com/p/459601766
会在当前系统用户的家目录下(比如admin用户就是C:\Users\admin
),创建一个.condarc
文件。
为了提升依赖包的安装速度,需要讲配置文件内容修改为:
channels:- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/- https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
show_channel_urls: true
.condarc
配置文件修改保存后,打开一个Anaconda Prompt
,通过conda config --show-sources
命令,可查看当前的配置:
(base) PS C:\Users\admin> conda config --show-sources
==> C:\Users\admin\.condarc <==
channels:- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/- https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
show_channel_urls: True
创建一个新环境
打开Anaconda Prompt
,在控制台使用conda命令。
比如基于Python3.8.10,创建一个test环境:
conda create -n test python=3.8.10
切换到新建的test环境:
conda activate test
新环境下,用pip命令安装一个numpy包:
conda install numpy==1.21.6 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
其中-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
是要用国内清华大学的镜像源来安装。否则从国外下载可能会失败。
同理可以安装需要的其他软件包。
conda常用命令
conda list:查看环境中的所有包
conda install XXX:安装 XXX 包
conda remove XXX:删除 XXX 包
conda env list:列出所有环境
conda create -n XXX:创建名为 XXX 的环境
conda create -n env_name jupyter notebook :创建虚拟环境
conda activate noti(或 source activate noti):启用/激活环境
conda env remove -n noti:删除指定环境
deactivate(或 source deactivate):退出环境
jupyter notebook :打开Jupyter Notebook
conda config --remove-key channels :换回默认源
VSCode环境配置
让VSCode使用conda创建的环境:
- 打开VS Code,打开你的项目文件夹。
- 按下快捷键
Shift+Ctrl+P
打开命令面板,输入“Python”,选择“Python: Select Interpreter”。 - 在弹出的列表中选择你刚刚创建的Conda环境。VS Code会自动在项目文件夹下创建一个
.conda
文件夹来存放环境信息。