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自今年开始，AIGC 行业爆火，直接带动了不少产业的发展，这其中自然也包括电商直播、新媒体营销等等。
虽说现在可以利用不少工具，快速基于文案生成视频。但是，目前大部分应用还都是闭源的，可扩展性差，产品技术封闭，不太适合技术生态的构建与发展。
有鉴于此，我们的星球嘉宾，重新打造了一套完整的视频自动生成与剪辑工具：Open Chat Video Editor。
该工具项目代码，目前已正式开源至 GitHub：
https://github.com/SCUTlihaoyu/open-chat-video-editor
作为一款新鲜出炉的短视频生成和编辑工具，它可以帮你完成以下工作：
1）一键生成可用的短视频，包括：配音、背景音乐、字幕等。
2）算法和数据均基于开源项目，方便技术交流和学习
3）支持多种输入数据，方便对各种各样的数据，一键转短视频，目前支持：
短句转短视频（Text2Video）: 根据一句话介绍，生成文案和视频；
网页链接转短视频（Url2Video）: 自动提取网页内容，生成文案和视频；
长视频转短视频（Long Video to Short Video）: 对输入的长视频进行分析和摘要，并生成短视频。
4）涵盖生成模型和多模态检索模型等多种主流算法和模型，如: ChatGPT、Stable Diffusion、CLIP 等。
项目示例
下面给大家看下几个项目示例。
短句转短视频（Text2Video）
你只需输入一句话短文，该工具便能帮你自动补充文案，并生成短视频。
视频风格可根据你的个人喜好，选择现实风或卡通风。
图片中生成的图像，可以让 Stable Diffusion 直接生成，非常方便。
2、网页转短视频（Url2Video）
你只需要提供一个网址，该工具便会自动抓取网站内容，然后基于网站上面的内容，批量生成字幕文案和视频。
你可以通过这个功能为网站提供更为丰富的产品交互，或为企业产品生成视频演示。
对于像百科这种一些偏文档介绍和科普型产品，通过该工具生成的视频质量会非常高。
可作用网站文档速读、一分钟科普介绍等场景。
下面跟大家讲下怎么用。
安装 & 使用
项目是基于 Python 构建，整个安装过程也比较简单，直接使用 pip 即可在命令行中快速安装。
1）安装 Pytorch
该项目可以使用 GPU 或 CPU 来运行，为了更好的操作体验，这里我们直接采用 GPU 的安装方式。
pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu1172）安装其他依赖环境
pip install -r requirements.txt3）安装 CLIP
CLIP 是 OpenAI 在 GitHub 开源的一个神经网络，可用于对比「语言-图像」预训练，预测给定图像最相关的文本片段。
你可以用自然语言让它根据图像，自动寻找文本片段，无需直接针对任务进行优化，类似于 GPT-2 和 3 的零样本功能。
在此项目中，我们可以通过 CLIP 来实现跨模态检索。
运行下面这条命令，即可快速安装。
pip install git+https://github.com/openai/CLIP.git4）安装 FAISS
conda install -c pytorch faiss-cpu代码执行
需要你需要使用 ChatGPT 来辅助生成文案，你需要在项目的 configs 文件夹中，提前配置好 OpenAI 的 API Key 和 organization ID。
比如，你想使用项目的文本生成视频（图像基于本地检索）功能，则可以进入项目的 configs/text2video/image_by_retrieval_text_by_chatgpt_zh.yaml 路径，进行配置。
2）下载数据索引和 meta 信息 data.tar，并解压到 data/index 目录下。
Meta 信息：https://pan.quark.cn/s/19fa46ceb2cb
3）执行脚本
# Text to videopython app/app.py --func Text2VideoEditor --cfg ${cfg_file}# URL to videopython app/app.py --func URL2VideoEditor --cfg ${cfg_file}自此，整个项目便能正常运行。
写在最后
常言道，一图胜千言，而一个视频，则可以按帧切分成数万张图片，其中所包含的信息量更为庞大。
自 4G 时代以来，短视频开始普及，进入千家万户，各类短视频平台如雨后春笋般层出不穷。
一个短短几分钟的视频，便能让人们感受世界各地不同地方的风俗人情，领略人间百态，拓展自己视野。
随着当下 AIGC 技术的飞速进步，各个行业的 AI 应用也将越来越多，凡是接触到互联网的行业，其传统方式都将被颠覆。基于不同场景所构建的 AI 应用，也将会面临新的技术挑战。
就视频剪辑而言，身边便有不少朋友，开始采用 AI 来逐步替代传统人工，这其中包括电商直播、新媒体营销、在线培训、知识科普等多个领域。
让 AI 实现复杂枯燥的剪辑流程，将一切自动化，给剪辑师腾出更多精力，用于挖掘更为丰富视频呈现场景，打造更好的内容，为用户提供绝佳的观看体验，这就是当下 AI 要做的事情。
我之前在星球也分享过，随着各类 AI 工具的成熟，一个人顶一整支团队，将成为现实。
善用工具的人，将在新时代的竞争中，将比普通人具有更大的优势。
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