还不懂如何与AI高效交流?保姆级且全面的chatGPT提示词工程教程来啦!(一)基础篇

还不懂如何与chatGPT高效交流?保姆级且全面的chatGPT提示词工程教程来啦!(一)基础篇

文章目录

  • 还不懂如何与chatGPT高效交流?保姆级且全面的chatGPT提示词工程教程来啦!(一)基础篇
    • 一,ChatGPT的介绍
      • 1,chatGPT的前世今生
      • 2,chatGPT的应用场景
    • 二,ChatGPT提问的基础技巧
      • 1,与chatGPT进行深度沟通的基础要求
      • 2,与ChatGPT沟通的基础四要义总结提纲

一,ChatGPT的介绍

1,chatGPT的前世今生

  ChatGPT模型的前身可以追溯到2017年,当时Google团队提出了Transformer模型,这是一种用于自然语言处理的深度学习架构,用于解决序列到序列的任务。Transformer模型中的Self-Attention机制使得模型能够更好地处理长序列,并且在一定程度上缓解了对循环神经网络(RNN)的依赖。

  随着自然语言处理技术的不断进步,人们对于生成式模型的需求也越来越大,于是OpenAI团队于2019年提出了GPT-2模型。GPT-2模型是一种基于Transformer架构的生成式语言模型,其在多项自然语言处理任务上表现出色,并且能够自动产生高质量、具有一定逻辑关系的文本。但是由于其过于强大,GPT-2模型的大部分参数并没有公开发布。

  为了解决GPT-2模型的参数可访问性问题,OpenAI团队于2020年发布了GPT-3模型。GPT-3是一种具有1750亿个参数的巨型生成式语言模型,被视为自然语言处理领域的里程碑式进展。GPT-3能够自动产生高质量、具有一定逻辑关系的文本,其表现已经趋近于人类水平,并且在多个领域中具有广泛的应用前景。

  截至目前,2023年3月15日发布的GPT-4 已经是一个大型多模态模型,能够接受图像或文本输入,发出文本输出,虽然在许多现实世界场景中的能力不如人类,但在各种专业和学术基准上有人类水平的表现GPT-4 比 GPT-3.5 更可靠、更有创意,并且能够处理更细微的指令,在各种各样的学术性考试中,GPT-4的成绩有非常显著的提升!

2,chatGPT的应用场景

  ChatGPT的应用非常广泛,其中最为典型的应用是聊天机器人。通过与用户进行自然语言交互,ChatGPT可以自动产生回应,完成基本的对话任务。除此之外,ChatGPT还可以应用于智能客服、语音助手、智能翻译、自动摘要、文章生成等领域。

  随着ChatGPT技术的不断发展,其应用场景也在不断扩展。例如,在商业领域中,ChatGPT可以用于自动化客户服务、营销推广和产品推荐等方面;在医疗领域中,ChatGPT可以用于自动问诊和疾病诊断等方面;在科学研究领域中,ChatGPT可以用于自动文献综述和实验结果分析等方面。

  总之,ChatGPT是一种具有广泛应用前景的自然语言处理模型,可以为人们的生活和工作带来很大的便利和效率提升。

二,ChatGPT提问的基础技巧

  提示 (Prompts) 是您可以输入到AI工具(如ChatGPT)中的任何短语或关键词。该工具将解释提示并基于其现有的知识库生成响应。由于像 ChatGPT 这样的 AI 工具可以不断地从提示中学习,因此用户可以通过各种提示来丰富其分析能力。

在为 ChatGPT 编写提示时,您需要提供清晰而完整的上下文,以便模型生成响应。请遵循以下几个技巧:

1,与chatGPT进行深度沟通的基础要求

为了保证你的回答质量,请像个高质量人类去向chatGPT提问。

指南描述
具体化ChatGPT模型并不知道用户的具体需求,因此提问时应该尽可能具体,以便模型更好地理解和回答问题。例如,与其问“你喜欢哪种颜色?”不如问“你喜欢蓝色还是红色?”
简要化提示词要保持简短,并集中于最相关的信息。过于冗长的提示词可能会让ChatGPT迷失在信息的泛滥中,从而无法准确地理解问题。例如,与其说“请告诉我这个应用程序的下载链接和它是否适用于iOS操作系统?”不如说“这个应用程序适用于iOS吗?下载链接在哪里?
清晰化一需一问,且需要避免使用模棱两可或含糊的语言,这会导致ChatGPT模型难以理解问题。例如,不要问“你认为这是怎么回事?”而是问“你认为这个问题的答案是什么?”
顺序化编写提示时,应像向其他人提问一样使用正常的语法和句子结构,切忌使用类似双重否定表肯定,倒叙,倒装等语句,如果读起来就不通顺那种更是加大了chatGPT的完全理解你需求的难度。

以下举些糖炒栗子
如:

  • 违背具体化的错:“巴黎好玩吗?”
    你想问的是一个城市好不好玩,但好玩是对比出来的一个概念,所以上下文缺失了。
    修正:从娱乐形式娱乐数量的角度出发,法国巴黎跟英国伦敦哪个更好玩?
    在这里插入图片描述
    可以看到补充进细节后,他的描述的准确了。如果你是知道巴黎好玩,心里想的是推荐游乐场景,游玩方式,则需要这么问:请给我推荐一些好玩的活动和景点,让我在巴黎度过一个浪漫的周末
    在这里,为了约束chatGPT的回答,我加入了后文,也就是需求的来源。当chatGPT理解你的需求,以及需求的来源的时候,他就能精准给你推送回复啦。

为了明白具体化的要义,你需要真正懂你的需求上文与需求下文。

  • 违背简明扼要的错: 感觉这里的人非常好,跟回到了家一样!我超喜欢这里的,真的,你不信吗?这里我来很多次啦,每次都感觉能吃饱饭,有屋住。你知道我怎么才能再次进监狱吗? 我拿着电瓶问道

看完,你明白,简明扼要的要义上什么了吗?这个跟具体化是两个极端,你有很多个需求,很多的上下文,但没必要都写,直接写:我现在在外面活的很苦,没屋住没饭吃,你能告诉我进伙食比较好的监狱有哪些方法吗?,或者去掉上文,你能告诉我哪些监狱伙食比较好,且有哪些进去的方法吗?

  • 违背清晰化的错: 提问的时候,点明需求,且该需求最好的唯一的,不同的需求需要多次提问。
    在这里插入图片描述
    上面看起来好像是回答了是吧,实际他可以回答的更好,需求拆分之后,可以加上一些“咒语”去提高chatGPT返回回答的质量。
    在这里插入图片描述
  • 违背顺序化的错: 总结就是不讲人话,秀语文素养的得到的回答质量不能得到很好的保证,硬是要倒装,双重否定表肯定等骚操作,颠来倒去提高理解难度的让chatGPT看了都直呼wc。好好交流不行嘛。(当然有时候是敲快了,语句不大对意hh)

2,与ChatGPT沟通的基础四要义总结提纲

  学会了具体化,简要化,清晰化,顺序化四个提问礼仪之后,恭喜🎉你学会了如何好好提问,好好说话的要义。
这个四个基础技巧可能还需要你在多次提问之中,慢慢体会。学会基础技巧之后,你就是一个入门级提问工程师了,按照这个提问礼仪,你可以清楚地向GPT提出你的需求,并让它协助你完成基础的工作。
下面是四个提问礼仪的总结概要

  1. 具体化:在你的需求中视情况加入上下文,限制在特定的领域或范围内。强调增加细节,约束
  2. 简要化:用简洁而直接的方式描述你的需求,避免使用冗长或含糊的词汇。强调删去不必要的细节,简明
  3. 清晰化:用指向清晰的语言描述出你的需求,避免使用模棱两可或含糊的语言。强调提问的有效性,最小
  4. 顺序化:用正常的语序提问,避免使用双重否定,倒叙,倒转等操作。强调提问易于理解,流畅

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/3508.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

文献综述怎么写

文献是任何学术研究的基础,但搜集和整合众多的信息,写成一篇健全的文献综述却是一项艰巨的任务。随着人工智能技术的发展,大型预训练语言模型(LM),如OpenAI的ChatGPT变得越来越流行。本文将探讨如何使用Cha…

生成式人工智能(AIGC)综述:ChatGPT从GPT-4到GPT-5可以一统AIGC?

原文题目: 《A Complete Survey on Generative AI (AIGC): Is ChatGPT from GPT-4 to GPT-5 All You Need?》 文章链接: https://arxiv.org/abs/2303.11717https://arxiv.org/abs/2303.11717 引言: 随着ChatGPT的火热传播,生…

最新: ChatGPT大模型对经济学研究的影响

正文 关于下方文字内容,作者:陈思宇, 西南大学教育经济学,通信邮箱:2979331669qq.com Anton Korinek, Language Models and Cognitive Automation for Economic Research. NBER, 2023. Large language models (LLMs) such as Cha…

ChatGPT最新综述

概述 本文的研究背景是ChatGPT是由OpenAI创建的一种基于大量数据进行训练的大语言模型,它对自然语言处理领域产生了革命性的影响,并推动了大语言模型的能力边界。ChatGPT在大规模上实现了广泛的公众与生成人工智能的互动,进而引发了开发相似…

ChatGPT涉及的法律风险综述

ChatGPT(Chat Generative Pre-trained Transformer),是OpenAI研发的聊天机器人程序,于2022年11月30日发布。从发布的那一刻至今,ChatGPT一直受到各界的广泛关注。作为人工智能技术驱动的自然语言处理工具,它…

chatGPT写综述

文献是任何学术研究的基础,但搜集和整合众多的信息,写成一篇健全的文献综述却是一项艰巨的任务。随着人工智能技术的发展,大型预训练语言模型(LM),如OpenAI的ChatGPT变得越来越流行。本文将探讨如何使用Cha…

干货!最新综述带你全面了解ChatGPT,AIGC和扩散模型:底层原理、技术路线、应用场景......

点击蓝字 关注我们 AI TIME欢迎每一位AI爱好者的加入! 2022年,ChatGPT的成功发布引起了全球科技圈的轰动,而它的成熟应用也成为了AIGC时代到来的标志。目前,AIGC已经以超乎人们预期的速度迅速催生了全新的科技系统与产业格局。202…

Flutter ChatGPT | 代码生成器

ChatGPT 作为一个自然语言处理工具,已经火了一段时间。对待 ChatGPT 不同人有着不同的看法,新事物的出现必然如此。利益相关者形成 抵制 和 狂热 两极;哗众取宠者蹭蹭热度,问些花活,博人眼球;猎奇者尝尝鲜&…

与ChatGPT进行高效对话,生成想要的代码

Prompt Engine:释放创造力的新工具 Prompt EnginePrompt Engine的背景和目的简介背景目的 如何让 Codex 生成您想要的代码什么是prompt-engine-py安装简介架构图下面是PromptEngine类中可以用到的函数以及继承的函数 使用PromptEngine生成prompt使用CodeEngine生成p…

ChatGPT的代码生成是怎么做的?「基于深度学习的代码生成方法」最新研究进展...

机器学习研究组 代码生成(Code Generation), 是指根据自然语言描述生成相关代码片段的任务. 在软件开发过程中, 常 常会面临大量重复且技术含量较低的代码编写任务, 代码生成作为最直接辅助开发人员完成编码的工作受到学术 界和工业界的广泛关注. 让机器理解用户需求, 自行完成…

一个基于 ChatGPT 的视频神器,开源了!

公众号关注 “GitHubDaily” 设为 “星标”,每天带你逛 GitHub! 自今年开始,AIGC 行业爆火,直接带动了不少产业的发展,这其中自然也包括电商直播、新媒体营销等等。 虽说现在可以利用不少工具,快速基于文案…

php storm 安装,PhpStorm安装教程

PhpStorm安装教程 admin • 2020 年 07 月 01 日 下载 点击DOWNLOAD NOW下载 安装 create desktop shortcut(创建桌面快捷方式),系统32位就选32-bit,这个要勾选。 update path variable(restart needed)更新路径变量(需要重新启动),add launchers dir to the path(将启动器目…

如何帮助 ChatGPT 更好地学习和进化:纠正其错误的回答

如果您发现了 ChatGPT 的回答存在错误,可以通过向 ChatGPT 提供正确的答案来帮助它更好地学习和改进。ChatGPT 可以立即接受您提供的信息,并将其整合到它的知识库中,以便在未来类似问题的回答中更准确地回答相关问题。 1、首先回答加密用MD5…

ChatGPT的进化版?AutoGPT怎么用

AutoGPT是什么 首选给大家介绍,ChatGPT与AutoGPT的区别 目前AutoGPT被称为最接近AGI的人工智能,它是ChatGPT的进化版? “ChatGPT” 只能提供2021年9月之前的信息,所以你问它告诉我今天的天气,它回答不了 “AutoGPT” …

【终结篇】ChatGPT再“进化”,能胜任文章撰写工作吗?

本期文章由数字罗塞塔计划出品,于2023年3月9日在“浙江档案杂志”公众号首先发布,原名《兰台讲堂丨再“进化”的ChatGPT,能胜任文章撰写工作吗?》(兰台讲堂中仅选取作者和ChatGPT的部分聊天记录,本文将完整…

ChatGPT:向未来智能客服进化的必由之路

ChatGPT:向未来智能客服进化的必由之路🚀 1.什么是chatGPt1.文本分词2.语言理解3.自然语言生成 2. ChatGPT的原理3. chatgtp未来的发展趋势1.前言2.模型优化3.多语言处理4.行业应用5.智能匹配 4.chatgpt人工智能对人类社会造成的影响5.chatgtp与传统行业…

ChatGPT进化了,全新GPT-4发布,识图做网页,阅万行代码改BUG都不在话下,实在太强!...

一、开篇 近日,GPT4(Generative Pre-trained Transformer 4)的发布引起了全球范围内的轰动。GPT4是一种基于人工智能的语言生成模型,可以模拟人类的自然语言,并且可以产生高度逼真的语言和文本。其出现再次将人工智能技…

大模型训练一次200-1200万美元!ChatGPT多烧钱?

随着以ChatGPT为代表的生成式AI兴起,其背后以大模型为基础的人工智能成为业界投入的方向。 所谓“大模型”,通常是在无标注的大数据集上,采用自监督学习的方法进行训练。之后在其他场景的应用中,开发者只需要对模型进行微调&…

ChatGPT是怎么变得这么强的?拆解追溯ChatGPT各项能力的起源

©作者 | 符尧、彭昊等 最近,OpenAI 的预训练模型 ChatGPT 给人工智能领域的研究人员留下了深刻的印象和启发。毫无疑问,它又强又聪明,且跟它说话很好玩,还会写代码。它在多个方面的能力远远超过了自然语言处理研究者们的预期…

绝对想不到,Chatgpt 优缺点都有这些

ChatGPT 是一种基于自然语言处理 (NLP) 模型的对话生成程序,它的核心是通过机器学习算法训练得到的语言模型。GPT (Generative Pre-trained Transformer) 是ChatGPT的基础,这是一种使用Transformer架构的预训练语言模型。 ChatGPT的工作原理是通过输入一…