选题背景
去哪儿旅行网站上有丰富的图片，旅行数据以及评论数据，用这些大量的数据来学习数据采集及可视化分析是一个不错的选择
网页分析
可以获取的数据
通过翻阅这些攻略我们可以观察到网站上展示了以下共有的数据：文章标题，作者昵称，出发日期，游玩天数，照片书，人均费用，游客人数，阅读数，点赞数，评论数，途径以及行程。
提取数据
对网页源码进行简单的分析
攻略列表存放在一个 class=“b_strategy_list” 的 ul 标签下
文章链接在 li -> h2 -> a，在 a 标签的 href 属性中
文章标题在li -> h2 -> a，在 a 标签的 Text 中
作者昵称，出发日期，游玩天数，照片数量，人均消费，游玩人数，游玩类型等信息，在 li -> p(class=“user_info”) -> span(class=“intro”) -> span。同一级有多个同名标签时，可以通过 class 名进行区分。
阅读数，点赞数，评论数 等信息，在 li -> p(class=“user_info”)
-> span(class=“nums”) -> span。
数据展示
针对以上爬取到的数据进行可视化分析
1、行程频率分析
对行程中出现的地点进行频率分析去一个地方旅行，有些景点必须要去的，对于一个陌生的城市，怎么样可以快速确定打卡景点呢？，看看这些是否有遗漏的打卡景点呢。
2、 玩法攻略
在旅行中游客最喜欢的玩法是什么呢？
逗留时长
判断一个城市对游客对心引力，游客逗留时间是最核心指标。
游客人群
可以看到近乎1/4的人会选择与自己的好友一起去旅行，且独自一人在其中的占比也是非常高的！
出游月份
费用问题
外出旅行，首先要考虑的肯定的费用问题。这里是统计人均消费的水平，可见基本人均消费控制在10000以内，且在5000以内的分布是最多的。
阅读量，平均量，点赞量，照片量
最佳路径
