一、技术原理
光谱特征差异识别
不同材质的塑料(如PET、PP、PE等)因化学结构差异,在近红外或可见光波段会呈现独特的光谱反射曲线。例如,高光谱相机通过分析数百个窄波段的光谱数据,可生成每种材质的“光谱指纹”,实现精准分类。
近红外光谱与图像融合
结合近红外光谱反射率与CCD相机图像,可同步分析化学成分和颜色信息,提升分类准确性。
二、检测方法
高光谱成像技术
适用于整瓶、瓶片及塑料粒子的分选,可区分多达10种常见塑料(如PET、PP、PC等),且支持自动化分选流程。
短波红外高光谱
通过反射率分析废料的化学成分,结合分类算法实现快速材质识别。
X射线辅助检测
虽然主要用于异物和包装缺陷检测,但能辅助识别硬质塑料等特殊材质。
三、应用场景
食品饮料包装检测
高光谱相机可检测PET瓶的化学成分,确保材质符合食品安全标准。
资源回收分选
在塑料回收环节,通过光谱特征差异实现高效材质分选,提升资源循环利用率。
酒水行业防伪
通过分析酒瓶材质的光谱特征,鉴别真伪并检测包装完整性(如裂纹、密封性)。
四、优势总结
非破坏性检测:无需接触样品即可完成分析。
高效率与高精度:支持每秒数百个样本的快速分选,准确率可达95%以上。
多维度数据融合:结合光谱、图像及算法,适应复杂场景需求。
👇点击以下名片,获取更多产品资料👇
欢迎咨询,欢迎交流