Redis Cluster

Redis 分布式扩展之 Redis Cluster 方案

主从切换的过程中会丢失数据，因为只有一个 master，只能单点写，没有解决水平扩容的问题。而且每个节点都保存了所有数据，一个是内存的占用率较高，另外就是如果进行数据恢复时，非常慢。而且数据量过大对数据 IO 操作的性能也会有影响。

所以我们同样也有对 Redis 数据分片的需求，所谓分片就是把一份大数据拆分成多份小数据，在 3.0 之前，我们只能通过构建多个 redis 主从节点集群，把不同业务数据拆分到不冉的集群中，这种方式在业务层需要有大量的代码来完成数据分片、路由等工作，导致维护成本高、增加、移除节点比较繁琐。

Redis3.0 之后引入了 Redis Cluster 集群方案，它用来解决分布式扩展的需求，同时也实现了高可用机制。

功能

1. 读和写可以负载均衡
2. 自动故障转移
3. 突破了单机存储限制，方便扩展

数据如何进行存储

• 槽(slot)
  使用hash算法，16384(2^14)个hash槽，每个hash槽有512字节

redis 集群架构

• redis的集群模式中可以实现多个节点同时提供写操作，redis集群模式采用无中心结构，节点之间互相连接从而知道整个集群状态。
• redis 集群采用了多主多从，按照一定的规则进行分片，每个节点都保存数据，将数据分别存储，一定程度上解决了哨兵模式下单机存储有限的问题。
• 下面我这里采用的是三主三从的架构模式，由于硬件问题，主从都配置到了同一台服务器上，启动6个redis实例。

开启群集功能

#其他5个文件夹的配置文件以此类推修改，注意6个端口都要不一样。
vim redis.conf
#bind 127.0.0.1 #69行，注释掉bind 项，默认监听所有网卡
protected-mode no #88行，修改，关闭保护模式
port 6379 #92行，修改，redis监听端口，
daemonize yes #136行，开启守护进程，以独立进程启动
cluster-enabled yes #832行，取消注释，开启群集功能
cluster-config-file nodes-6379.conf #840行，取消注释，群集名称文件设置
cluster-node-timeout 15000 #846行，取消注释群集超时时间设置
appendonly yes #699行，修改，开启AOF持久化cd /usr/local/redis/bin
mkdir -p redis-cluster/redis600{1..6}
for i in {1..6}
do
cp -i redis.conf redis-cluster/redis600$i
cp -i redis-cli redis-server redis-cluster/redis600$i
sed -i "s/6379/600$i/" redis-cluster/redis600$i/redis.conf
done

启动redis节点

for d in {1..6}
do
cd /usr/local/redis/bin/redis-cluster/redis600$d
redis-server redis.conf
done
ps -ef | grep redis

启动集群

redis-cli \ 
#-a redis123 起名
--cluster create \
127.0.0.1:6001 127.0.0.1:6002 127.0.0.1:6003 127.0.0.1:6004 127.0.0.1:6005 127.0.0.1:6006 \ #随机分组--cluster-replicas 1#IP1:6001 IP1:6004 IP2:6002 IP2:6005 IP3:6003 IP3:6006 

六个实例分为三组，每组一主一从，前面的做主节点，后面的做从节点。下面交互的时候 需要输入 yes才可以创建。
–replicas 1 表示每个主节点有1个从节点。

测试群集

redis-cli -p 6001 -c #加-c参数，节点之间就可以互相跳转
127.0.0.1:6001> cluster slots #查看节点的哈希槽编号范围

set name zhangli

cluster keyslot name #查看name键的槽编号

127.0.0.1:6002> quitredis-cli -p 6005 -c
127.0.0.1:6005> keys * #对应的slave节点也有这条数据，但是别的节点没有

集群伸缩

作为分片集群，其中有一个很重要的功能，就是支持集群伸缩。比如平时非活动期间访问量不会很大，使用三主三从就可以，618、双十一期间，大促活动时候，这种访问量很高的，这个时候，就需要我们对Redis集群进行扩容了，当活动过后，流量下来会，我们又要进行缩容。那么分片集群怎么做到集群伸缩的。
cluster meet
CLUSTER MEET 是 Redis Cluster 内置的命令，可以直接在任何一个节点上执行。它需要指定要加入集群的新节点的 IP 地址和端口号。
【注意】若 cluster meet 加入已存在于其它集群的节点，会致使集群合并，造成数据错乱！建议使用redis-cli add-node

#Redis Cluster是Redis的集群模式，它通过分片和复制来提供高可用性和可扩展性。
#下面是一些常用的Redis Cluster命令：
CLUSTER MEET <ip> <port>：将当前节点与指定的节点进行集群连接。
CLUSTER ADDSLOTS <slot> [<slot> ...]：将指定的槽位分配给当前节点。
CLUSTER DELSLOTS <slot> [<slot> ...]：从当前节点中移除指定的槽位。
CLUSTER REPLICATE <node_id>：将当前节点设置为指定节点的从节点。
CLUSTER INFO：查看集群的整体信息，包括节点数量、槽位分布、复制信息等。
CLUSTER NODES：列出所有的集群节点及其状态、角色、地址等详细信息。
CLUSTER SLOTS：显示集群中的槽位信息，以及这些槽位所属的主节点和从节点。
CLUSTER KEYSLOT <key>：根据键名计算该键所属的槽位。
CLUSTER COUNTKEYSINSLOT <slot>：统计指定槽位中的键数量。
CLUSTER FORGET <node_id>：从集群中移除指定的节点。
CLUSTER FLUSHSLOTS：清空当前节点的所有槽位信息。
CLUSTER REPLICATE <node_id>：将当前节点设置为指定节点的从节点。
CLUSTER SAVECONFIG：将集群的配置保存到硬盘上的redis.conf文件中。

redis-cli --cluster 和 cluster meet区别

• 当您希望将一个新节点添加到已经运行的 Redis 集群时，可以使用CLUSTER MEET 命令来告诉现 有集群关于这个新节点。
• 而对于初始化一个全新的 Redis集群，首先需要选择其中一个作为种子（seed）或引导 （bootstrap）节点，并使用 --cluster add-node 选项来添加其他所有主从节点。

提供了很多操作集群的命令，我们可以通过help方式查看：

redis-cli --cluster help

比如，添加节点命令：

向集群中添加一个新的master节点，并向其中存储 num=10 .

步骤：
①：启动一个新的Redis实例，地址为192.168.99.121:6010；
②：添加192.168.99.121:6010到之前的集群中，并作为一个master节点；
③：给192.168.99.121:6010节点分片插槽，是的num这个key可以存放到192.168.99.121:6010实例中。
对需求进行分析，我们可以知道，这里其实需要两个新的功能：
①：添加一个节点到集群中；
②：将部分插槽分配到新的master节点上

127.0.0.1:6001> set num 100

创建新的Redis实例
redis6010

添加新的节点到redis集群中

redis-cli --cluster add-node 192.168.99.121:6010 192.168.99.121:6001

通过命令查看集群状态。命令：

redis-cli -h 192.168.99.121 -p 6001 cluster nodes

从上图中，我们可以看到，新加入的6001节点，是以master身份加入到了集群中，但是，没有插槽。如果没有插槽的话，也就意味着没有任何数据可以存储到6010上。
那么接下来，我们就来进行插槽的转移。

转移插槽
我们要将key为num的数据存储在6001，这个新插入节点上，因此，需要先看看key==num对应的插槽是多少。可以执行CLUSTER KEYSLOT
命令：

CLUSTER KEYSLOT num

那么我们可以将0~3000的插槽从1节点转移到10这个新节点上。

redis-cli --cluster reshard 192.168.99.121:6010

依次输入

#插槽数量
3000
#6010的node id
6197a5aef5c55e64642038e4a775e2bace805c9a
#6001的node id
c2b634f80935ab4803e4d887b6b82209d2cbb359
done
yes

验证是否转移插槽成功

127.0.0.1:6001> get num
-> Redirected to slot [2765] located at 192.168.99.121:6010
"100"

脚本对redis集群扩容缩容，脚本参数为redis集群，固定从6001移动2000个哈希槽到新实例上

#!/bin/bash
# 定义槽的数量，用于Redis集群重新分配槽
SlotsNumber=2000
# 定义接收迁移槽的节点IP和端口
ReceiveIP=192.168.99.121
ReceivePort=6010
# 定义源节点IP和端口，即迁移槽来源的节点
SourceIP=192.168.99.121
SoursePort=6001
# 通过Redis命令行工具获取接收节点和源节点的ID，用于后续的槽迁移操作
ReceiveNodeID=$(redis-cli -h $SourceIP -p $SoursePort cluster nodes | grep $ReceiveIP:$ReceivePort | awk '{print $1}')
SourseNodeID=$(redis-cli -h $SourceIP -p $SoursePort cluster nodes | grep $SourceIP:$SoursePort | awk '{print $1}')
# 创建一个Expect脚本，用于自动交互式地执行Redis集群槽迁移命令
cat >RedisClusterReshard.exp <<EOF
#!/bin/expect
spawn redis-cli --cluster reshard $ReceiveIP:$ReceivePort
# 自动回答迁移的槽数量
expect "How many slots do you want to move (from 1 to 16384)?"
send "$SlotsNumber\r"
# 自动提供接收节点ID
expect "What is the receiving node ID?"
send "$ReceiveNodeID\r"
# 自动提供源节点ID
expect "Source node #1:"
send "$SourseNodeID\r"
# 因为只有一个源节点，所以此处人为输入"done"结束源节点输入
expect "Sourse node #2:"
send "done\r"
# 确认迁移操作
expect "*(yes/no)?"
send "yes\r"
interact
EOF
# 设置Expect脚本的执行权限
chmod 755 RedisClusterReshard.exp
# 执行Expect脚本，开始槽迁移操作
./RedisClusterReshard.exp

故障转移

自动故障转移

当集群中有一个master宕机会发生什么

1. 首先该实例与其他实例失去连接
2. 疑似宕机
3. 确定下线，自动提升一个slave为新的master

手动故障转移
数据迁移
在新的slave节点利用cluster failover命令可以手动让集群中的某个master宕机，切换到执行cluster failover命令的这个slave节点，实现无感知的数据迁移.

手动的failover支持三种不同模式:

1. 缺省：默认的流程
2. force：省略了对offset的一致性校验
3. takeover：直接执行第5步，忽略数据一致性、忽略master状态和其他master的意见

集群总线

Redis集群中的每个节点都需要打开两个TCP连接。一个连接用于正常的给Client提供服务，比如 6379，那么对应的还有一个额外的端口就是16379作为数据端口。
这个作为数据端口是在6379端口端号上加10000。

例如：redis的端口为 6379，那么另外一个需要开通的端口是：6379 + 10000， 即需要开启 16379。

16379 端口用于集群总线，这是一个用二进制协议的点对点通信信道。这个集群总线（Cluster bus）用于节点的失败侦测、配置更新、故障转移授权，等等。

解决问题：
开放16379等端口即可：

sudo firewall-cmd --add-port=16370-16379/tcp --permanent
firewall-cmd --reload
firewall-cmd --list-all

Redis性能管理

查看Redis内存使用

info memory

内存碎片率

操作系统分配的内存值 used_memory_rss 除以 Redis 使用的内存总量值 used_memory 计算得出。
内存值 used_memory_rss 表示该进程所占物理内存的大小，即为操作系统分配给 Redis 实例的内存大小。

除了用户定义的数据和内部开销以外，used_memory_rss 指标还包含了内存碎片的开销， 内存碎片是由操作系统低效的分配/回收物理内存导致的（不连续的物理内存分配）。

举例来说：Redis 需要分配连续内存块来存储 1G 的数据集。如果物理内存上没有超过 1G 的连续内存块， 那操作系统就不得不使用多个不连续的小内存块来分配并存储这 1G 数据，该操作就会导致内存碎片的产生。

#跟踪内存碎片率对理解Redis实例的资源性能是非常重要的：

• 内存碎片率稍大于1是合理的，这个值表示内存碎片率比较低，也说明 Redis 没有发生内存交换。
• 内存碎片率超过1.5，说明Redis消耗了实际需要物理内存的150%，其中50%是内存碎片率。需要在redis-cli工具上输入shutdown save 命令，让 Redis 数据库执行保存操作并关闭 Redis 服务，再重启服务器。
• 内存碎片率低于1的，说明Redis内存分配超出了物理内存，操作系统正在进行内存交换。需要增加可用物理内存或减少 Redis 内存占用。

内存使用率

redis实例的内存使用率超过可用最大内存，操作系统将开始进行内存与swap空间交换。

#避免内存交换发生的方法：

• 针对缓存数据大小选择安装 Redis 实例
• 尽可能的使用Hash数据结构存储
• 设置key的过期时间

内存回收key

内存清理策略，保证合理分配redis有限的内存资源。
当达到设置的最大阀值时，需选择一种key的回收策略，默认情况下回收策略是禁止删除。
配置文件中修改 maxmemory-policy 属性值：

vim /etc/redis/6379.conf

--598--
maxmemory-policy noenviction
volatile-lru：使用LRU算法从已设置过期时间的数据集合中淘汰数据(移除最近最少使用的key，针对设置了TTL的key)
volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集合中挑选即将过期的数据淘汰（移除最近过期的key）
volatile-random：从已设置过期时间的数据集合中随机挑选数据淘汰（在设置了TTL的key里随机
移除）
allkeys-lru：使用LRU算法从所有数据集合中淘汰数据（移除最少使用的key，针对所有的key）
allkeys-random：从数据集合中任意选择数据淘汰（随机移除key）
noenviction：禁止淘汰数据（不删除直到写满时报错）

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