【Sa-Token|4】Sa-Token微服务项目应用

若微服务数量多,如果每个服务都改动,工作量大,则可以只在网关和用户中心进行改动,也是可以实现单点登录的。
这种方式可以通过在网关服务中生成和验证 Sa-Token,并将其与现有的 Token关联存储在 Redis 中。用户中心提供额外的接口来验证和生成新的 Sa-Token。
这样只需要改造网关和用户服务,其他服务保持现状,即可实现单点登录

在这里插入图片描述

实现方案

为了实现单点登录 (SSO)的目标,同时尽量减少对现有系统的改动,可以在网关和用户中心进行必要的改动,以确保用户在登录后能够在多个系统中无缝访问。

下面是详细的方案和步骤:

一、用户中心改造

用户中心需要提供两个接口:

  1. 登录接口:用户登录并生成原有业务系统的 Token。
  2. Token 验证和 Sa-Token 生成接口:验证原有 Token 并生成 Sa-Token。
1. 登录接口
@RestController
@RequestMapping("/auth")
public class AuthController {@PostMapping("/login")public ResponseEntity<Map<String, Object>> login(@RequestParam String username, @RequestParam String password) {Map<String, Object> result = new HashMap<>();// 进行用户名和密码校验if (checkCredentials(username, password)) {String originalToken = generateOriginalToken(username); // 生成原有业务系统的 Tokenresult.put("originalToken", originalToken);return ResponseEntity.ok(result);}result.put("error", "登录失败");return ResponseEntity.status(HttpStatus.UNAUTHORIZED).body(result);}private boolean checkCredentials(String username, String password) {// 检查用户名和密码逻辑return true; // 假设校验成功}private String generateOriginalToken(String username) {// 生成原有业务系统的 Tokenreturn "original-token";}
}
2. Token 验证和 Sa-Token 生成接口
@RestController
@RequestMapping("/auth")
public class AuthController {@Autowiredprivate RedisTemplate<String, String> redisTemplate;@GetMapping("/check")public ResponseEntity<SaResult> checkToken(@RequestParam String token) {// 验证原有 Tokenif (validateOriginalToken(token)) {String userId = getUserIdFromOriginalToken(token);StpUtil.login(userId);String saToken = StpUtil.getTokenValue();// 存储原有 Token 和 Sa-Token 的映射关系redisTemplate.opsForValue().set("sa-token:" + token, saToken);redisTemplate.opsForValue().set("original-token:" + saToken, token);return ResponseEntity.ok(SaResult.ok("Token 有效").set("saToken", saToken));}return ResponseEntity.status(HttpStatus.UNAUTHORIZED).body(SaResult.error("Token 无效"));}private boolean validateOriginalToken(String token) {// 验证原有业务系统的 Tokenreturn true; // 假设校验成功}private String getUserIdFromOriginalToken(String token) {// 从原有业务系统的 Token 中解析出用户IDreturn "parsed-user-id";}
}

二、网关服务改造

网关服务需要在所有请求到达后端服务前,进行原有 Token 的验证和 Sa-Token 的生成和验证。

1. 引入 Redis 依赖

确保网关服务的 pom.xml 文件中包含 Redis 依赖:

<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
2. 配置 Redis

application.yml 文件中配置 Redis 连接信息:

spring:redis:host: localhostport: 6379password: ""
3. 网关服务 Token 校验过滤器
@Component
public class TokenFilter implements GlobalFilter, Ordered {@Autowiredprivate RestTemplate restTemplate;@Autowiredprivate RedisTemplate<String, String> redisTemplate;@Overridepublic Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {String originalToken = exchange.getRequest().getHeaders().getFirst("Authorization");if (originalToken != null) {String saToken = redisTemplate.opsForValue().get("sa-token:" + originalToken);if (saToken == null) {// 调用用户中心的接口生成 Sa-TokensaToken = generateSaToken(originalToken);if (saToken == null) {exchange.getResponse().setStatusCode(HttpStatus.UNAUTHORIZED);return exchange.getResponse().setComplete();}}exchange.getRequest().mutate().header("Sa-Token", saToken).build();return chain.filter(exchange);}exchange.getResponse().setStatusCode(HttpStatus.UNAUTHORIZED);return exchange.getResponse().setComplete();}private String generateSaToken(String originalToken) {// 调用用户中心的接口生成 Sa-TokenString url = "http://user-center/auth/check?token=" + originalToken;ResponseEntity<SaResult> response = restTemplate.getForEntity(url, SaResult.class);if (response.getStatusCode() == HttpStatus.OK && response.getBody().getCode() == 200) {return response.getBody().get("saToken").toString();}return null;}@Overridepublic int getOrder() {return -100;}
}

三、工作流程

  1. 用户登录

    • 用户通过用户中心的登录接口进行登录,用户中心生成原有业务系统的 Token 并返回给前端。
  2. 请求网关

    • 前端在请求其他服务时,将原有的 Token 添加到请求头中,发送请求到网关。
  3. 网关处理

    • 网关拦截请求,从请求头中获取原有的 Token。
    • 网关调用用户中心的 Token 验证接口来验证原有 Token 并生成 Sa-Token。
    • 将原有 Token 和 Sa-Token 的映射关系存储在 Redis 中。
    • 将 Sa-Token 添加到请求头中,转发请求到后端服务。
  4. 后端服务

    • 后端服务可以继续保持现有的 Token 逻辑,不需要改动。所有的 Token 验证和生成逻辑都在网关和用户中心处理。

模块详细介绍

在上述方案中,实现单点登录的关键步骤包括:

  1. 用户中心提供接口验证原有 Token 并生成 Sa-Token:通过 /auth/check 接口,用户中心接收原有业务系统的 Token,验证其有效性并生成新的 Sa-Token。
  2. 网关服务拦截所有请求,验证和生成 Sa-Token:网关服务在接收到请求时,首先检查请求头中的原有 Token,并调用用户中心的 /auth/check 接口来验证 Token 并生成 Sa-Token,将生成的 Sa-Token 存储在 Redis 中,并添加到请求头中转发给后端服务。

这些步骤确保了用户在登录后,可以使用原有 Token 进行验证,并通过 Sa-Token 进行单点登录的验证,从而实现了单点登录的效果。

具体的单点登录实现过程

  1. 用户登录生成原有业务系统的 Token

    • 用户通过用户中心的登录接口进行登录。
    • 用户中心生成原有业务系统的 Token 并返回给前端。
  2. 网关服务处理用户请求

    • 前端在请求其他服务时,将原有的 Token 添加到请求头中,发送请求到网关。
    • 网关服务拦截请求,获取请求头中的原有 Token。
  3. 网关服务验证和生成 Sa-Token

    • 网关服务调用用户中心的 /auth/check 接口,验证原有 Token 的有效性。
    • 用户中心验证原有 Token 有效后,生成 Sa-Token 并返回给网关服务。
    • 网关服务将原有 Token 和 Sa-Token 的映射关系存储在 Redis 中。
    • 网关服务将生成的 Sa-Token 添加到请求头中,转发请求到后端服务。
  4. 后端服务处理请求

    • 后端服务可以继续保持现有的 Token 验证逻辑,不需要改动。
    • 所有的 Token 验证和生成逻辑都在网关和用户中心处理。

实现细节

1. 用户中心新增 Token 验证和生成 Sa-Token 接口
@RestController
@RequestMapping("/auth")
public class AuthController {@Autowiredprivate RedisTemplate<String, String> redisTemplate;@GetMapping("/check")public ResponseEntity<SaResult> checkToken(@RequestParam String token) {// 验证原有 Tokenif (validateOriginalToken(token)) {String userId = getUserIdFromOriginalToken(token);StpUtil.login(userId);String saToken = StpUtil.getTokenValue();// 存储原有 Token 和 Sa-Token 的映射关系redisTemplate.opsForValue().set("sa-token:" + token, saToken);redisTemplate.opsForValue().set("original-token:" + saToken, token);return ResponseEntity.ok(SaResult.ok("Token 有效").set("saToken", saToken));}return ResponseEntity.status(HttpStatus.UNAUTHORIZED).body(SaResult.error("Token 无效"));}private boolean validateOriginalToken(String token) {// 验证原有业务系统的 Tokenreturn true; // 假设校验成功}private String getUserIdFromOriginalToken(String token) {// 从原有业务系统的 Token 中解析出用户IDreturn "parsed-user-id";}
}
2. 网关服务 Token 校验过滤器
@Component
public class TokenFilter implements GlobalFilter, Ordered {@Autowiredprivate RestTemplate restTemplate;@Autowiredprivate RedisTemplate<String, String> redisTemplate;@Overridepublic Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {String originalToken = exchange.getRequest().getHeaders().getFirst("Authorization");if (originalToken != null) {String saToken = redisTemplate.opsForValue().get("sa-token:" + originalToken);if (saToken == null) {// 调用用户中心的接口生成 Sa-TokensaToken = generateSaToken(originalToken);if (saToken == null) {exchange.getResponse().setStatusCode(HttpStatus.UNAUTHORIZED);return exchange.getResponse().setComplete();}}exchange.getRequest().mutate().header("Sa-Token", saToken).build();return chain.filter(exchange);}exchange.getResponse().setStatusCode(HttpStatus.UNAUTHORIZED);return exchange.getResponse().setComplete();}private String generateSaToken(String originalToken) {// 调用用户中心的接口生成 Sa-TokenString url = "http://user-center/auth/check?token=" + originalToken;ResponseEntity<SaResult> response = restTemplate.getForEntity(url, SaResult.class);if (response.getStatusCode() == HttpStatus.OK && response.getBody().getCode() == 200) {return response.getBody().get("saToken").toString();}return null;}@Overridepublic int getOrder() {return -100;}
}

工作流程总结

  1. 用户登录并获取原有业务系统的 Token。
  2. 用户在请求服务时,携带原有 Token 发送请求到网关。
  3. 网关验证原有 Token,并通过用户中心生成 Sa-Token。
  4. 网关将 Sa-Token 存储在 Redis 中,并添加到请求头中转发给后端服务。
  5. 后端服务保持现有逻辑不变,网关和用户中心负责所有的 Token 验证和生成。

通过以上步骤,达成了在现有系统中实现单点登录的目标,同时最大限度地减少了对现有系统的改动。

五、总结

通过上述详细的改造步骤和代码示例,可以在不改动后端服务的情况下,实现单点登录。所有的 Token
验证和生成逻辑都集中在网关和用户中心,实现了 Token 的统一管理和验证。这样既实现了单点登录的目标,又最大限度地减少了对现有系统的改造。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/355598.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

arsetryhtehrwgefwadasdadasd

驱动项目 https://github.com/wqreytuk/article/blob/main/agsdygasidgasuidgoGx64_ASM_Kernel_Mode-main.7z 48b91400000080f7ffff48b8bd427ae5d594bfd6488b0948f7e148b8cdcccccccccccccc48c1ea1748f7e24c8bea49c1ed02 直接在windbg中把执行内存修改为上面这一串字节序列&am…

Java开发环境配置

一、JDK 下载JDK&#xff1a;Java Downloads | Oracle 配置环境变量&#xff1a;09、Java入门&#xff1a;Path、JAVA_HOME环境变量配置_哔哩哔哩_bilibili 二、IDEA 下载IDEA&#xff1a; Download IntelliJ IDEA – The Leading Java and Kotlin IDE (jetbrains.com) 建…

【Sa-Token|3】Sa-Token集成到现有微服务详细介绍

一、系统架构调整 用户中心&#xff1a;保持现有的用户登录、注册接口不变。多个项目&#xff1a;前后端分离&#xff0c;保持现有逻辑不变。网关服务&#xff1a;新增或配置网关服务&#xff0c;处理所有请求并进行 Token 校验和转发。统一 Token 管理&#xff1a;通过 Sa-Tok…

Kafka多维度调优

优化金字塔 应用程序层面 框架层面&#xff08;Broker层面&#xff09; JVM层面 操作系统层面 应用程序层面&#xff1a;应当优化业务代码合理使用kafka&#xff0c;合理规划主题&#xff0c;合理规划分区&#xff0c;合理设计数据结构&#xff1b; 框架层面&#xff1a;在不…

俄罗斯塔斯社TASS 媒体投放报道:海外媒体发稿扭转战局

大舍传媒 -作为一家颇具影响力的媒体机构&#xff0c;一直致力于传播客观、真实的新闻信息。最近&#xff0c;大舍传媒注意到了塔斯社TASS的报道&#xff0c;了解到海外媒体发稿对于扭转国内局势有着重要的影响。本文将就此话题进行分析探讨。 塔斯社TASS&#xff1a;俄语区最…

transformer之位置编码

由于 Transformer 模型中自注意力模块具有置换不变性,因此仅使用注意力机制无法捕捉序列中的顺序关系,从而退化为“词袋模型”。为了解决这一问题,需要引入位置编码(Position Embedding, PE)对于序列信息进行精确建模,从而将绝对或相对位置信息整合到模型中。 什么是位置…

Excel 组内多列明细拼成一行

某表格有 1 个分组列和 2 个明细列。 ABC1ObjectNameInfo212AGggtz44456312AGggtr99987412AKkkio66543512ABbvgf66643612AVvvhg888765712AFffgt8786FGggtf23232596FXxxde44321610P23Cccvb554328711P23Vvvbj565656412P23Sswec898976413P23Llloiu343432 现在要把组内的多列明细…

在ubuntu中恢复误删除的文件

1、安装 TestDisk 在 Ubuntu 上&#xff0c;可以使用以下命令安装 TestDisk&#xff1a; sudo apt-get install testdisk2、查询你删除的文件所在那个分区 #查询分区 df -h #我这里是/dev/sda2 #也可以使用下面命令查看具体哪个分区 lsblk3、查询该分区是什么系统类型 sudo …

数据库系统概论(个人笔记)(第四部分)

数据库系统概论&#xff08;个人笔记&#xff09; 文章目录 数据库系统概论&#xff08;个人笔记&#xff09;4、中间的SQL4.1 连接表达式4.2 视图4.3 事务4.4 完整性约束4.5 SQL数据类型和模式4.6 SQL中的索引定义4.7 授权 4、中间的SQL 4.1 连接表达式 Join Expressions Join…

计算机网络:网络层 - 路由选择协议

计算机网络&#xff1a;网络层 - 路由选择协议 路由器的结构路由选择协议概述自治系统 AS内部网关协议路由信息协议 RIP距离向量算法RIP报文格式收敛问题 开放最短路径优先 OSPF基本工作原理自治系统分区 外部网关协议BGP-4 路由器的结构 如图所示&#xff0c;路由器被分为路由…

PostgreSQL的学习心得和知识总结(一百四十五)|深入理解PostgreSQL数据库之ShowTransactionState的使用及父子事务有限状态机

目录结构 注&#xff1a;提前言明 本文借鉴了以下博主、书籍或网站的内容&#xff0c;其列表如下&#xff1a; 1、参考书籍&#xff1a;《PostgreSQL数据库内核分析》 2、参考书籍&#xff1a;《数据库事务处理的艺术&#xff1a;事务管理与并发控制》 3、PostgreSQL数据库仓库…

mac怎么压缩pdf文件,苹果电脑怎么压缩pdf文件大小

在当今数字化时代&#xff0c;PDF文件已成为广泛使用的文档格式之一。然而&#xff0c;PDF 文件可能会因其包含的图像、图形和其他元素而导致文件较大&#xff0c;这可能会影响文件的传输、存储和共享。因此&#xff0c;对 PDF 文件进行压缩以减小其文件大小是很有必要的。今天…

【机器学习 复习】第3章 K-近邻算法

一、概念 1.K-近邻算法&#xff1a;也叫KNN 分类 算法&#xff0c;其中的N是 邻近邻居NearestNeighbor的首字母。 &#xff08;1&#xff09;其中K是特征值&#xff0c;就是选择离某个预测的值&#xff08;例如预测的是苹果&#xff0c;就找个苹果&#xff09;最近的几个值&am…

OCC异常处理机制理解

1.目的 异常处理提供了一种将控制权从正在执行的程序中的给定点转移到与先前执行的另一点关联的异常处理程序的方法。在各种错误条件下引发异常&#xff0c;该异常会中断其正常执行并将控制权传递给捕获此异常的处理程序&#xff0c;以保护软件质量。OCC作为开源的几何算法库&…

CV预测:快速使用DenseNet神经网络

AI预测相关目录 AI预测流程&#xff0c;包括ETL、算法策略、算法模型、模型评估、可视化等相关内容 最好有基础的python算法预测经验 EEMD策略及踩坑VMD-CNN-LSTM时序预测对双向LSTM等模型添加自注意力机制K折叠交叉验证optuna超参数优化框架多任务学习-模型融合策略Transform…

如何使用nginx部署https网站(亲测可行)

公司本来有网站sqlynx.com是http运行的&#xff0c;但因为产品出海&#xff0c;基本上都要求使用https&#xff0c;但又需要兼容已有的http服务&#xff0c;所以我自己尝试做了一次https的部署&#xff0c;目前是正常可用的。 目录 步骤 1&#xff1a;安装 Nginx 步骤 2&…

国产24位I2S输入+192kHz立体声DAC音频数模转换器CJC4344

CJC4344是一款立体声数模转换芯片&#xff0c;内含插值滤波器、multi bit数模转换器、输出模拟滤波器。CJC4344系列支持大部分的音频数据格式。CJC4344基于一个带线性模拟低通滤波器的四阶multi-bitΔ-Σ调制器&#xff0c;而且本芯片可以通过检测信号频率和主时钟频率&#xf…

vi/vim使用命令

你是否在编辑文件时以为键盘坏了&#xff0c;为什么不能删除呢&#xff0c;为什么不能敲代码呢&#xff0c;当你初识vi&#xff0c;会觉得这个东西设计很难用&#xff0c;这篇教程带你熟练得用上这款经典的工具&#xff0c;当你熟练了这款工具就会真正体会到高效率打码 Vi 是在…

南京邮电大学计算机网络实验二(网络路由器配置RIP协议)

文章目录 一、 实验目的和要求二、 实验环境(实验设备)三、 实验步骤四、实验小结&#xff08;包括问题和解决方法、心得体会、意见与建议等&#xff09;五、报告资源 一、 实验目的和要求 掌握思科路由器的运行过程&#xff0c;掌握思科路由器的硬件连线与接口&#xff0c;掌…

模式分解的概念(下)-无损连接分解的与保持函数依赖分解的定义和判断、损失分解

一、无损连接分解 1、定义 2、检验一个分解是否是无损连接分解的算法 输入与输出 输入&#xff1a; 关系模式R&#xff08;U&#xff0c;F&#xff09;&#xff0c;F是最小函数依赖集 R上的一个分解 输出&#xff1a; 判断分解是否为无损连接分解 &#xff08;1&#x…