本章目录如下：

1. 《LangChain组件Tools/Toolkits详解（1）——Tools接口与创建工具概述》
2. 《LangChain组件Tools/Toolkits详解（2）——装饰器@tool》
3. 《LangChain组件Tools/Toolkits详解（3）——结构化工具StructuredTool》
4. 《LangChain组件Tools/Toolkits详解（4）——处理Error》
5. 《LangChain组件Tools/Toolkits详解（5）——返回产物artifact》
6. 《LangChain组件Tools/Toolkits详解（6）——特殊类型注解》
7. 《LangChain组件Tools/Toolkits详解（7）——工具调用与Toolkits》

本篇摘要

本章介绍LangChain组件Tools/Toolkits。

14. LangChain组件Tools/Toolkits详解

工具（Tools）是一种封装函数及其模式schema的方法，可以传递给聊天模型，使模型能够请求执行带有特定输入的工具函数，例如从数据库获取数据、发出API请求或运行自定义代码。LangChain中的tool抽象类将Python函数与定义函数名称、描述和预期参数的模式schema关联起来，以明确创建工具的作用及调用方式。本节将从Tools接口与创建工具概述、装饰器@tool、结构化工具StructuredTool、处理Error、返回产物artifact、特殊类型注解、工具调用和Toolkits等方面详细介绍工具。

14.2 装饰器@tool

装饰器@tool是创建自定义工具的最简单方式，它简化了工具创建过程。默认情况下，装饰器会使用函数名称作为工具名称，但可以通过传递一个字符串作为第一个参数来覆盖此行为。此外，装饰器会将函数的文档字符串（docstring）作为工具的描述——因此必须提供文档字符串。装饰器@tool还支持以下功能：

• 自动推断工具的名称、描述和预期参数，同时也支持自定义；
• 自定义工具返回的artifact工件类型（例如图像、数据框架等）；
• 从模式（以及模型）中，使用注入的工具参数隐藏输入参数。

本节将讲述这些功能。

14.2.1 创建工具

使用@tool装饰器创建工具的方法是：在定义一个函数后，用@tool装饰它，以创建一个实现工具接口的工具，这种方法适用于大多数情况。示例代码如下：

from langchain_core.tools import tool@tool
def multiply(a: int, b: int) -> int:"""Multiply two numbers."""return a * bmultiply.invoke({"a": 2, "b": 3}) # 6
# Let's inspect some of the attributes associated with the tool.
print(multiply.name)
print(multiply.description)
print(multiply.args)

multiply
Multiply two numbers.
{'a': {'title': 'A', 'type':