不知道大家还记不记得，上个月初谷歌画了个 Bard 的大饼，结果画饼时犯了低级错误，让网友嘲讽了半天，甚至公司股价都在当天狂跌 1000 多亿。
不过也不知道该说谷歌够肝还是够勇，在闭关修炼一个多月后，还是在昨晚正式放出了 Bard。
先说结论，有点失望。
Bard 上来就让我不爽了一下。因为现阶段它只对美国和英国开放，所以和它对话只能用英文，而且它的回复也只能用英文。
不是，你守着个谷歌翻译，也不舍得稍微用一下？哪怕告诉我这是机翻的也行。。。
为了表示对 AI 们的一视同仁，我一上来就问了个弱智吧经典：
玉皇大帝应该住在平流层还是对流层？
Bard 看出了我们在问题里埋的坑，直接说玉皇大帝并不真实，所以两个都不住。
这没有什么大毛病，和 GPT、文心一言们没什么差别。
但在后续的一系列测试里，这应该是 Bard 回答得最好的一个问题了。
更进一步，我们问了个前几天给 GPT 们测过的另一个抽象问题：
直角是 90 度，开水是 100 度，那么开水是钝角吗？
结果这货的小脑袋瓜宕机了。
而文心一言的表现也一样抽象。。。
相反，new Bing 回答得就有理有据。
接下来，我们让它对比自己和 GPT-4。
“ 你能比较下自己和 GPT-4 吗？”
Bard 和 GPT 不同，它一次能生成 3 个答案，大家可以根据自己的需求去选择。
而在这个问题下，Bard 的 3 个回答中，2 个大方承认自己比 GPT-4 落后，但还有 1 个回答避重就轻地嘴硬自己更强。
嘴硬么也正常，但 Bard 的回答里出现了事实错误。
其中一个回答里，Bard 把已经发布了的 GPT-4 说成了没发布；而在另一个回答里，它把 GPT-3 使用的 1750 亿参数套到了 GPT-4 头上，妥妥的胡说八道。
这就奇怪了，Bard 明明是联网的，数据怎么会有问题呢？
为了试试它数据扒得好不好，我把同样联网的 new Bing 也拉了出来，问了它们一个新鲜问题：
今天 NBA 常规赛，雷霆和快船谁赢了（ Who won the NBA Regular season between the Clippers and the Thunder today ）。
但这里有个雷点。英文提问可能会被误解成 “ 今天雷霆和快船谁赢得了常规赛冠军 ”。
new Bing 就被我的错误提问绕晕了，说自己不知道谁赢了，但它又找到了一些信息，里面就有雷霆 101-100 战胜快船的消息。
另一边的 Bard 看起来好像是理解了我的问题，还找到了两队比分是 101-100，但它却又偏偏说是快船以 100-101 赢得了比赛。
得要我指出它有错误，让它重新检查，它才改正过来。
数据是扒对了，但这理解能力好像不太行。那不用联网的数学题呢？
我们问了一个经典的易错题：
一个青蛙掉到了一个 10 米深的井里，它每天向上跳 3 米但会滑下来 2 米，请问他第几天能跳出井里？
它再次翻车，答了一个我们至今没搞懂怎么出来的 27 天。
而 new Bing 则是靠穷举回答出了这个问题。
就连大家一直在嘲讽的文心一言，也完美解答了这个问题。
说句实在话，我觉得起码在这题里，文心一言的表现，堪称优雅。
而且，经过一段时间测试，我们发现 Bard 的上下文记忆能力也很差。
每当我们赋予它一个角色，它只能在有限的几个问答里玩角色扮演，稍微多问两句，它就会跳出来说自己是大语言模型巴拉巴拉的。
也是这个原因，谷歌的 Bard 从没有 GPT 带给我的那种，仿佛真是在和一个真人聊天的感觉。
但，按谷歌自己的说法，这可是故意为之。
因为在官方资料里，明确写了“ 是故意限制了 Bard 掌握上下文的能力 ”，但大家难免会怀疑谷歌是做不到而找了个借口。
其实我们应该能感觉到，这次 Bard 的正式推出，谷歌方面明显已经放低了很多姿态。
上次面对的还是 ChatGPT，所以谷歌内部可能还抱有着短期内能追上掰掰手腕的想法。
所以，光是发布个 PPT 就吹成“ 我们 AI 征程上的重要一步 ”。
但短短一个月，如今的对手已经从 ChatGPT 变成了GPT-4 ，短时间内想追上可能无望了。
所以这次正式推出 Bard 并不是一个冲着和 GPT-4 对标的产品，而且明显有点赶工的迹象。
比如它在引用内容时，并不会像 new Bing 那样总是显示来源，只有在详尽地大段摘抄时，才会显示来源。
而这次的标题，也成了“ 试用 Bard 并分享你的反馈 ”。
无论咋说，从上面的表现中，差评君能看出谷歌确实有些屁股着火了。
以至于在大伙们眼中一直很酷的谷歌，都开始草草交卷，急忙上线 Bard 这个不太成熟的半成品。
毕竟，在新技术的大浪之下，包括搜索引擎在内，一切都可能被重构。
而无论是雪藏数码相机技术的柯达、还是在移动互联网时代，舍不得和短信做割舍的飞信。。。
谷歌，也同科技史上那些处在变革时刻的巨头们一样，多半有些顾头不顾腚。
毕竟，根据谷歌母公司的董事长的说法，大型语言模型等人工智能的对话成本可能是传统搜索引擎的 10 倍以上。
一旦梭哈 AI ，那么约等于是自己捅自己刀子，整个谷歌的盈利模式也得跟着改变。
乃至整个公司的估值，都得换个算法重新算算。
要是不跟，又妥妥会被新技术所淘汰。
没有人能永远保持创新，但永远有人正在创新。这或许很残酷，但这也是科技的魅力所在吧。
