Linux--内核进程O(1)调度队列

⼀个CPU拥有⼀个runqueue

如果有多个CPU就要考虑进程个数的负载均衡问题

优先级

  • 普通优先级:100〜139(我们都是普通的优先级,想想nice值的取值范围,可与之对应!)
  • 实时优先级:0〜99(不关心)

活动队列

时间⽚还没有结束的所有进程都按照优先级放在该队列

nr_active: 总共有多少个运⾏状态的进程

queue[140]:⼀个元素就是⼀个进程队列,相同优先级的进程按照FIFO规则进⾏排队调度,所以, 数组下标就是优先级!

从该结构中,选择⼀个最合适的进程,过程是怎么的呢?

  • 1. 从0下表开始遍历queue[140]
  • 2. 找到第⼀个⾮空队列,该队列必定为优先级最⾼的队列
  • 3. 拿到选中队列的第⼀个进程,开始运⾏,调度完成!
  • 4. 遍历queue[140]时间复杂度是常数!但还是太低效了!

bitmap[5]:⼀共140个优先级,⼀共140个进程队列,为了提⾼查找⾮空队列的效率,就可以⽤ 5*32个⽐特位表⽰队列是否为空,这样,便可以⼤⼤提⾼查找效率!

过期队列

  • 过期队列和活动队列结构⼀模⼀样
  • 过期队列上放置的进程,都是时间⽚耗尽的进程
  • 当活动队列上的进程都被处理完毕之后,对过期队列的进程进⾏时间⽚重新计算

active指针和expired指针

  • active指针永远指向活动队列
  • expired指针永远指向过期队列
  • 可是活动队列上的进程会越来越少,过期队列上的进程会越来越多,因为进程时间⽚到期时⼀直 都存在的。
  • 没关系,在合适的时候,只要能够交换active指针和expired指针的内容,就相当于有具有了⼀批 新的活动进程!

在系统当中查找⼀个最合适调度的进程的时间复杂度是⼀个常数,不随着进程增多⽽导致时间成 本增加,我们称之为进程调度O(1)算法!

少年没有乌托邦,心向远方自明朗!

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