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香港中文大学(深圳)
香港中文大学(深圳)是一所经国家教育部批准,按中外合作办学条例设立的大学。大学以创建一所立足中国、面向世界的一流研究型大学为己任,致力于培养具有国际视野、中华传统和社会担当的创新型高层次人才。大学的办学特色是国际化的氛围、中英并重的教学环境、书院制传统、通识教育、新型交叉学科设置和以学生为本的育人理念。
香港中文大学(深圳)数据科学学院专注于数据科学方向的人才培养与科学研究。学院在运筹学、统计学、计算机科学等基础领域以及机器学习、运营管理、决策科学等应用领域有着系统的教学体系,为学生提供完整且前沿的理论与实践相结合的教育。
导师简介
宋方达博士于2021年8月加入香港中文大学(深圳)数据科学学院并担任助理教授。他于2016年获得浙江大学统计学专业理学学士学位。之后,他于2020年获得香港中文大学统计学博士学位,师承魏颖颖教授。在博士学习期间,他于2018年访问耶鲁大学生物统计系马双鸽教授。他的主要研究兴趣在于通过提出新的统计模型,开发高效算法并提供理论证明来分析各种前沿科学领域中的数据,这些数据分别来自基因组学,社交网络和在线学习。
个人主页:
https://sds.cuhk.edu.cn/teacher/469
招生简介
香港中文大学(深圳)数据科学学院宋方达助理教授,计划招收2023年秋季入学博士生一名。我校与香港中文大学本部一致,所有博士阶段课程为全英文授课,学生毕业后可获得香港中文大学数据科学博士学位,毕业后有机会获在港就业签证。(参见重磅消息 | 香港中文大学(深圳)毕业生可获在港就业签证)欢迎有统计学、数学、数据科学等相关背景同学申请。
申请条件
1. 获得高水平大学的本科或硕士学位,成绩优异,有较强的数理基础和编程能力;
2. 有较好的英语水平:TOFEL网考不低于79分;或雅思不低于6.5分;
3. 申请截止时间:2023年3月31日。
申请方式
感兴趣的同学请将以下材料发送至邮箱 songfangda@cuhk.edu.cn
1. 个人简历(英文)
2. 个人陈述(英文)
3. 正式成绩单(含均绩)
4. 英语水平测试成绩
5. 两名推荐人(推荐信由推荐人经网申系统链接提交)
具体申请要求、其他申请材料及在线申请入口,参见学院官网:
https://sds.cuhk.edu.cn/phd-programmes/applications
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